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定量分析了空间凸轮机构中各尺寸误差对机构转动曲线和分度精度的影响,并且用概率法给出各尺寸误差的允许变化范围. 相似文献
82.
杨立彪 《智能建筑电气技术》2006,5(1):4-77
本文针对酒店建筑照明控制系统C-Bus方案做一详细介绍,重点提出了按酒店照明区域划分的系统控制方式及智能照明控制系统的应用效果。 相似文献
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85.
全液压挖掘机控制系统的节能性和动作的协调性是评价其优劣的基本指标,本文介绍了挖掘机广泛采用的几种基本控制形式,如早期的负流量系统,负载敏感系统,近年来的负载敏感补偿系统,并对其工作性能和节能性做了一定的分析 相似文献
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敦煌石窟保存下几方古代工匠施工场面的壁画。客观上再现了一千多年或几百年以前工匠操作的场景。北周第296窟窟顶上画有两处表现建筑施工的壁画,一者建塔,一者建屋。隋代第302窟有一伐木建塔图。初唐第321窟有两个施工场面,一建屋,一建塔。五代第72窟有一个修塑佛像的画面。北周和隋代两幅画里有工人手持矩尺的形象。这些壁画为研究建筑史学具有一定意义。 相似文献
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目的 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在遥感场景图像分类中广泛应用,但缺乏训练数据依然是不容忽视的问题。小样本遥感场景分类是指模型只需利用少量样本训练即可完成遥感场景图像分类任务。虽然现有基于元学习的小样本遥感场景图像分类方法可以摆脱大数据训练的依赖,但模型的泛化能力依然较弱。为了解决这一问题,本文提出一种基于自监督学习的小样本遥感场景图像分类方法来增加模型的泛化能力。方法 本文方法分为两个阶段。首先,使用元学习训练老师网络直到收敛;然后,双学生网络和老师网络对同一个输入进行预测。老师网络的预测结果会通过蒸馏损失指导双学生网络的训练。另外,在图像特征进入分类器之前,自监督对比学习通过度量同类样本的类中心距离,使模型学习到更明确的类间边界。两种自监督机制能够使模型学习到更丰富的类间关系,从而提高模型的泛化能力。结果 本文在NWPU-RESISC45(North Western Polytechnical University-remote sensing image scene classification)、AID (aerial image dataset)和UCMerced LandUse (UC merced land use dataset)3个数据集上进行实验。在5-way 1-shot条件下,本文方法的精度在3个数据集上分别达到了72.72%±0.15%、68.62%±0.76%和68.21%±0.65%,比Relation Net*模型分别提高了4.43%、1.93%和0.68%。随着可用标签的增加,本文方法的提升作用依然能够保持,在5-way 5-shot条件下,本文方法的精度比Relation Net*分别提高3.89%、2.99%和1.25%。结论 本文方法可以使模型学习到更丰富的类内类间关系,有效提升小样本遥感场景图像分类模型的泛化能力。 相似文献
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站在设计城市的角度,对城市中敏感地段商业建筑设计进行了一次实践分析,并从多个视角描述了武汉市龙王庙商业中心如何回应敏感地段城市对话的设计思路及分析方法.从城市滨水景观的标志性、城市文化的延续与创造、城市公共空间建立的方面思考大型商业建筑对城市应该做出的贡献. 相似文献
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