脂肪酶替代双乙酰酒石酸单双甘油酯对压面面团流变学和面包烘焙特性的影响

将脂肪酶引入到面团体系中,与乳化剂双乙酰酒石酸单双甘油酯(DATEM)作对比,通过面包的比容和质构等评价指标,研究脂肪酶和乳化剂DATEM对面包烘焙品质的影响并进行比较分析。结果表明,相比于DATEM,添加脂肪酶可降低硬度和咀嚼性,提高抗老化特性,使面包芯组织柔软,并且感官评定得分提高。     

自监督学习下小样本遥感图像场景分类

目的 卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在遥感场景图像分类中广泛应用,但缺乏训练数据依然是不容忽视的问题。小样本遥感场景分类是指模型只需利用少量样本训练即可完成遥感场景图像分类任务。虽然现有基于元学习的小样本遥感场景图像分类方法可以摆脱大数据训练的依赖,但模型的泛化能力依然较弱。为了解决这一问题,本文提出一种基于自监督学习的小样本遥感场景图像分类方法来增加模型的泛化能力。方法 本文方法分为两个阶段。首先,使用元学习训练老师网络直到收敛;然后,双学生网络和老师网络对同一个输入进行预测。老师网络的预测结果会通过蒸馏损失指导双学生网络的训练。另外,在图像特征进入分类器之前,自监督对比学习通过度量同类样本的类中心距离,使模型学习到更明确的类间边界。两种自监督机制能够使模型学习到更丰富的类间关系,从而提高模型的泛化能力。结果 本文在NWPU-RESISC45（North Western Polytechnical University-remote sensing image scene classification）、AID （aerial image dataset）和UCMerced LandUse （UC merced land use dataset）3个数据集上进行实验。在5-way 1-shot条件下,本文方法的精度在3个数据集上分别达到了72.72%±0.15%、68.62%±0.76%和68.21%±0.65%,比Relation Net^*模型分别提高了4.43%、1.93%和0.68%。随着可用标签的增加,本文方法的提升作用依然能够保持,在5-way 5-shot条件下,本文方法的精度比Relation Net^*分别提高3.89%、2.99%和1.25%。结论 本文方法可以使模型学习到更丰富的类内类间关系,有效提升小样本遥感场景图像分类模型的泛化能力。     

供应商关系管理及应用研究

与传统的采购模式相比,现代的采购模式更加注重科学合理、经济有效.与供应商的关系也将更加注重长远的、战略的、双赢的伙伴关系.文章在分析供应商关系管理的内容、作用及发展趋势的基础上,对上柴公司供应商关系管理的应用进行了研究,包括上柴对供应商选择影响因素进行了深入研究.供应商选择影响因素包括质量管理因素、成本管理因素、交付管...     

新能源车电机用硅钢选材分析

为了提升新能源车用驱动电机的功率密度,各大电机厂商都在不断地提升电机转速,随之而来的问题就是电机的铁耗也在不断增高,如何降低电机铁耗成为了电机厂商必须要解决的难题.本文讨论了电机铁耗的组成部分及影响因素,并对1台8极48槽的永磁同步电机分别使用3种不同厚度的材料进行仿真,对比其效率及铁耗分布,推导出驱动电机中硅钢厚度、铁耗及成本的关系,最后对驱动电机选材提出建议.     

利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测研究

针对人工经验设定深度置信网络的网络结构致使其很难达到最优,进而导致深度置信网络的性能无法完全发挥的问题,提出利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测模型.实验结果表明:相比未优化的深度置信网络,性能有显著提升,该模型优异的性能有效提高了入侵检测识别的效率.     

基于支持向量机的风力发电机组故障诊断预警模型

当前的风力发电机组故障诊断预警模型设置的矩阵一般为单元式的,预警的范围受到限制,导致预警响应时间延长,为此提出对基于支持向量机的风力发电机组故障诊断预警模型的设计与验证分析。根据当前的测定需求及标准,提取故障诊断预警特征量,采用多目标的方式,打破预警范围的限制,设计多目标诊断预警矩阵,以此为基础,构建支持向量机故障诊断预警结构,采用阶次分析实现故障诊断预警处理。测试结果表明：对比传统机器学习风力发电机组故障诊断预警模型测试组、传统MSK-CNN和多源机电信息融合风力发电机组故障诊断预警模型测试组,此次所设计的支持向量机风力发电机组故障诊断预警模型测试组最终得出的预警响应时间被较好地控制在0.25 s以下,说明在支持向量机的辅助下,所设计模型对故障诊断预警的效率较高,针对性更强,具有实际的应用价值。     

CAN总线在自行火炮监测系统中的应用设计

设计了一套基于CAN（controller area network）总线的自行火炮监测数据采集系统，解决了目前监测布线复杂、可靠性低、不适于营连成网的问题。系统由6大部分和若干可增减的CAN节点组成，分别对自行火炮的底盘技术状态信息和武器系统状态信息进行监测，主控PC机用PC—CAN适配卡与各个节点通信，并完成CAN节点、PC-CAN适配卡的软、硬件设计和整个系统的调试工作。     

一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准

红外与可见光图像融合是机器视觉的一个重要领域,在日常生活中应用广泛。近年来,虽然红外与可见光图像融合领域已有多种融合算法,但目前该领域还缺乏能够衡量多种融合算法性能的算法框架和融合基准。在简要概述了红外与可见光图像融合的最新进展后,提出了一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准,该基准由56对图像、32种融合算法和16种评价指标组成。基于该融合基准进行了大量实验,用来测评所选取的融合算法的性能。通过定性和定量结果分析,确定了性能优良的图像融合算法,并对红外与可见光图像融合领域的未来前景进行了展望。     

基于SqueezeNet的轻量级图像融合方法

现有深度红外和可见光图像融合模型网络参数多,计算过程需要耗费大量计算资源和内存,难以满足移动和嵌入式设备上的部署要求。针对上述问题,提出了一种基于SqueezeNet的轻量级图像融合方法,该方法利用轻量级网络SqueezeNet提取红外和可见光图像特征,并通过该网络提取的特征获得权重图并进行加权融合,进而获得最后的融合图像。通过与ResNet50方法进行比较发现,该方法在保持融合图像质量相近的情况下,模型大小和网络参数量分别被压缩为ResNet50方法的1/21和1/204,运行速度加快了4倍。实验结果表明,该方法不仅降低了融合模型的大小,加快了图像融合速度,同时得到了比其他传统融合方法更好的融合效果。     

锅炉检修专家系统设计

随着计算机技术的不断发展,锅炉专家系统智能化程度的不断提高,建立一个具有高智能的自动化专家系统是适就在电厂控制、管理自动化的重要环节。为满足现场管理自动化,本文编写出《检修规程》子系统和相应的试题库及修改程序;同时完成锅炉的校核热力计算,为电厂检修公司检修现代化管理奠定了基础。