Al/P-SBA-15介孔分子筛催化剂合成及其对萘异丙醇的烷基化反应的催化性能

在磷酸体系中合成了SBA-15介孔分子筛,采用嫁接法进一步合成了A1/P-SBA-15介孔分子筛催化剂,并通过XRD和TEM分析手段对其结构进行了表征,初步考察了催化剂用量、催化剂粒度和反应物进料速率对该催化剂催化萘与异丙醇反应性能的影响.结果表明,所合成的A1/P-SBA-15介孔分子筛催化剂具有高度有序结构,但反应后催化剂的结构有序度下降;同时找出了消除内外扩散对萘烷基化反应影响的最佳条件:催化剂用量为0.5 g,催化剂粒度40～80目,反应物进料速率0.05 ml/min.     

氯化铕改性的介孔SiO2负载1,8-萘二酸酐杂化材料的结构表征及荧光性能

采用EuCl₃对负载1,8-萘二酸酐（NA）的双模型介孔分子筛(BMMs)进行改性,以期提高此类杂化材料的荧光性能,并且利用XRD、TEM、N₂ 吸附-脱附、FT-IR、TG等分析手段对样品进行了结构表征,采用荧光光谱仪(PL) 考察了其发光行为。结果表明,EuCl₃改性后的BMMs仍然保持了双模型介孔结构特征,而且EuCl₃对荧光性能有显著影响,造成1,8-萘二酸酐的特征发射峰蓝移,且荧光强度明显提高。     

Al/SBA-15催化剂在萘异丙基化反应中的抗硫中毒性能

在磷酸介质中合成了SBA-15分子筛,并采用嫁接法合成了Al/SBA-15介孔分子筛催化剂,以噻吩为硫源,考察了该催化剂_存萘异丙基化反应过程中的抗硫中毒性能.通过XRD、TEM、FT-IR等多种表征手段对催化剂进行了表征,同时探讨了催化剂硫中毒机理.结果表明,在反应体系中,当噻吩浓度低于300×10~(-6)(摩尔分数)时,该催化剂在萘异丙基化反应中萘的转化率可达到47%以上,能够保持较高的催化活性,但是当噻吩浓度高于300×10-6时,催化活性明显下降,萘的转化率降至30%以下.     

企业安全生产标准化建设关键环节分析

目前我国的企业正在处于安全生产标准化建设的关键阶段,企业传统的安全生产标准化模式已经不能适应现代化安全生产标准的要求。本文主要阐述了企业安全生产标准化建设中出现的问题,针对目前企业安全生产管理中的需要,在标准体系和安全生产标准化理论的基础上,对企业安全生产标准化管理模式进行完善和创新。     

Raman和TPR法研究丙烷氧化脱氢VOx/MoOx/Al2O3催化剂

采用原位激光拉曼和程序升温还原法研究了VOx分散于载有单层MoOx(4.8 Mo/nm2)的Al2O3上丙烷氧化脱氢.比较了这些催化剂和VOx/Al2O3的脱氢速率和选择性.在一定VOx表面密度下,每克VOx/MoOx/Al2O3催化剂的脱氢反应速率比VOx/Al2O3催化剂的高1.5～2倍.中间层MoOx通过抑制丙烷和丙烯燃烧反应速率增加了丙烯选择性.偏钒酸铵作钒源,使用钒的醇盐制备催化剂可使VOx形成高分散的单钒酸根和多聚钒酸根配位结构、减少V2O5晶粒的生成及促使V-O-Mo键的形成.催化剂的C3H6形成速率与其H2消耗速率成线性关系.     

混合多元回归学习模型的改进

研究统计方法分析问题,针对在实际应用外特性模型的输入普遍为混合变量,既包括连续随机变量,也包括离散随机变量.目前已有混合多元回归学习模型大多只处理连续随机变量,且有着多重共线性的缺陷.针对上述问题,研究了基于贝叶斯网络的回归树学习模型.基于贝叶斯网络的回归树学习模型的研究方法建立在朴素贝叶斯网络模型基础上,采用分而治之的原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在2个UCI机器学习数据集上的仿真实验结果表明模型性能良好.基于贝叶斯网络的回归树学习模型可以有效减小预测误差.     

基于．NET三层架构的网上商城设计与实现

研究在．NET平台下基于三层架构的B2C网上商城的设计与实现。通过ASP．NET2．0的技术,实现了商城前台购物和后台管理两大部分功能;通过三层架构的网站结构,使系统更灵活和具有扩充性。     

锂低硅铝比沸石交换母液中锂离子的回收Ⅰ——萃取工艺研究

以磷酸三丁酯(TBP)和200#溶剂油的混合溶液为萃取剂,在协萃剂FeCl3的作用下,对Li-LSX分子筛交换后母液中的Li+(0.04 mol/L)进行了回收考察,系统研究了萃取时间、油水相比、酸度、温度、萃取剂浓度以及铁锂比和MgCl2浓度等因素对萃取过程的影响规律.结果表明,TBP对Li+有很好的萃取效果,萃取率可达到85%以上.最佳萃取条件为:c(Fe3+)/c(Li+)为4,c(MgCl2)为3～4 mol/L,TBP体积分数为40%～60%,温度为室温,萃取时间为10～15 min、pH值为2～3、油水相比为1∶1.