一种基于多互补分类器的自动视频语义标注方法

在现有互训练(Co-Training)算法的基础上,提出了一种基于多个互补型分类器的半监督学习(Semi-Supervised Learn-ing)方法,并将其应用到自动视频语义标注框架中.该方法通过构建基于特征互补和模型互补的多个分类器对未标注样本中的隐含信息加以利用,并结合视频序列中概念分布的时间相关性和局部聚集性等特性提高了分类的准确性,相对于有监督学习方法提高了约7%左右.     

街道环境视觉无障碍设施建设的包容性趋势评述 ——基于美、英、日比较与启示

无障碍出行环境是社会文明的标尺, 随着社会老龄化,无障碍设施使用需求不断增 长,城市出行面临新的挑战,街道环境无障碍 建设有待提升。本文立足城市街道空间,从视 障人群类型与需求分析出发,以基于视障人群 需求的无障碍设施为研究对象,归纳出街道环 境中无障碍设施的三种类型,包括触觉补偿设 施、残余视觉补偿设施、听觉补偿设施。结合 美、英、日三国建设经验,通过对比三国街道环 境视觉无障碍设施建设理念及做法差异,提出 包容性设计理念引导下的设施建设更具动态性 与有效性。基于此,借助包容性设计的原则与流程,提出营造街道视觉无障碍环境建设的包容性设计框架。最后结合我国城市街道建设现状提 出若干发展启示。     

焦炭分级技术及设备的设计研究

分析了焦炭分级技术的现状和存在的问题,提出了实施焦炭分级的技术方案,介绍了焦炭 筛分机组的结构及其工业应用试验结果。     

OAM-MIMO通信系统的信道容量研究

轨道角动量（OAM）具有独特的模分复用（MDM）方式,可以大大提高传输容量.为了提高系统的信道容量和频谱利用率,提出了一种结合OAM和多输入多输出（MIMO）技术的OAM-MIMO复用通信系统,可以在不增加带宽和天线发射功率的情况下提高信道容量和频谱利用率.采用巴特勒矩阵作为相移器,馈送信号给均匀圆形阵列天线（UCA）,使得每个UCA可以同时并且独立地生成携带多种不同OAM模态信号的载波,从而显著提高系统的信道容量.实验结果表明,OAM-MIMO复用通信系统的信道容量和频谱利用率在宏小区、微小区环境下得到了很大提高.     

巴哈莱特·巴哈汶艺术中心

该艺术中心座落在坡度平缓的博帕尔高原上,视野可俯瞰博帕尔湖。利用地势的跌宕起伏形成一个个下沉式庭院和平台花园。中心周围分散布置着一些文化设置如原始部落艺术博物馆、印度诗歌图书馆(囊括十七种印度主要语言)、当代艺术馆、石刻及雕塑工场和艺术家工作室。 徜徉于院落和花园之间,这些任意面精心设置的文化艺术品总会跃入我们漫不     

基于多通道视觉注意力的细粒度图像分类

视觉注意力机制在细粒度图像分类中得到了广泛的应用。现有方法多是构建一个注意力权重图对特征进行简单加权处理。对此,本文提出了一种基于可端对端训练的深度神经网络模型实现的多通道视觉注意力机制,首先通过多视觉注意力图描述对应于视觉物体的不同区域,然后提取对应高阶统计特性得到相应的视觉表示。在多个标准的细粒度图像分类测试任务中,基于多通道视觉注意的视觉表示方法均优于近年主流方法。     

因子分析在基于GMM的自动语种识别中的应用

在自动语种识别中,测试语音中说话人和信道的差异,会对系统性能产生很大的影响。针对于此,该文通过引入因子分析技术,根据语种识别的特点,建立了描述该差异 (说话人差异和信道差异)的子空间的数学模型,并分别从特征域和模型域两个方面尝试消除该差异的影响。在最新的NIST LRE2007的测试任务中,相对于GMM-UBM基线系统,该文方法有效地提高了系统识别性能。在30s时长的测试中,等错误率(EER)相对降低36.5%。     

一种基于字词联合解码的中文分词方法

近年来基于字的方法极大地提高了中文分词的性能,借助于优秀的学习算法,由字构词逐渐成为中文分词的主要技术路线.然而,基于字的方法虽然在发现未登录词方面有其优势,却往往在针对表内词的切分效果方面不及基于词的方法,而且还损失了一些词与词之间的信息以及词本身的信息.在此基础上,提出了一种结合基于字的条件随机场模型与基于词的Bi-gram语言模型的切分策略,实现了字词联合解码的中文分词方法,较好地发挥了两个模型的长处,能够有效地改善单一模型的性能,并在SIGHAN Bakeoff3的评测集上得到了验证,充分说明了合理的字词结合方法将有效地提高分词系统的性能,可以更好地应用于中文信息处理的各个方面.     

上古汉语分词及词性标注语料库的构建——以《淮南子》为范例

该文介绍了以《淮南子》为文本的上古汉语分词及词性标注语料库及其构建过程。该文采取了自动分词与词性标注并结合人工校正的方法构建该语料库,其中自动过程使用领域适应方法优化标注模型,在分词和词性标注上均显著提升了标注性能。分析了上古汉语的词汇特点,并以此为基础描述了一些显式的词汇形态特征,将其运用于我们的自动分词及词性标注中,特别对词性标注系统带来了有效帮助。总结并分析了自动分词和词性标注中出现的错误,最后描述了整个语料库的词汇和词性分布特点。提出的方法在《淮南子》的标注过程中得到了验证,为日后扩展到其他古汉语资源提供了参考。同时,基于该文工作得到的《淮南子》语料库也为日后的古汉语研究提供了有益的资源。     

城市街区的建成环境与共享单车出行关系的研究——以深圳为例CSSCI

本文以深圳为例,从街区的视角分析建成区环境特征和共享单车的分布密度之间的关系,研究发现街区尺度小、土地利用多样化程度高、建筑密度大、公共交通设施布局完善等因素对城市共享单车出行有着促进作用,而街区道路长度和自行车出行之间没有明显的相关性。同时还发现深圳城中村是使用共享单车出行的重要区域。本研究为建设城市自行车友好性空间提出新的研究方法和科学的理论支撑。