基于DDR2 SDRAM乒乓双缓冲的高速数据收发系统设计

在高速数据收发系统设计中,首先需要解决的问题是实时数据的高速缓存,然而FPGA内部有限的存储资源无法满足海量数据缓存的要求。为了解决系统中海量数据的缓存问题,系统创新提出了一种基于DDR2 SDRAM的乒乓双缓冲设计方案。方案设计了两路基于DDR2 SDRAM的大容量异步FIFO,通过FPGA内部选择逻辑实现两条通路间的乒乓操作,从而实现数据的高速缓存。实验结果表明,基于DDR2 SDRAM的数据收发系统实现了每路512 Mbit的缓存空间和200 MHz的总线速率,解决了海量数据的高速缓存问题。     

LED驱动类IC的多SITE高效测试

作为目前全球最受瞩目的新一代光源,LED因其高亮度、低热量、长寿命、无毒、可回收再利用等优点,被称为21世纪最有发展前景的绿色照明光源。随着LED的广泛应用,市场上对于LED驱动IC的需求也越来越大。所以,对LED驱动类IC测试环节的周期和准确度要求越来越高。为了提高测试效率,多SITE高效率的IC测试越来越受芯片厂商的青睐。对于LED驱动芯片的多管芯并行测试进行了详细的介绍,并对8工位并行测试的硬件设计和软件编程做了进一步的研究。     

GSM网络语音并发短消息业务研究

GSM网络中,终端空闲态时短消息在SDCCH信道传送,终端通话状态时短消息在SACCH信道传送。GSM网络并行业务(语音并发短消息)如发生切换,按照3GPP协议规范,切换的优先级高于短消息。文章通过对并行业务定点环境验证不同厂家SACCH传送短消息效率,研究参数设置、终端、网络设备机制和连续切换对于语音并发短消息的影响,给出提高GSM网络语音并发短消息成功率可以采取的措施。     

基于Hadoop云平台的中文微博情感分类研究

随着用户发表微博数量的急剧增长,数据集已经达到TB级甚至PB级。针对在单机环境下无法很好地完成海量微博数据集的情感分类任务,文中提出一种基于Hadoop云平台的中文微博情感分类方案。结合微博文本特有的语言特征,依次在MapReduce框架上实现了预处理、特征选择、文本向量化表示、KNN分类算法的并行化。通过对比单机和集群的实验结果表明:Hadoop云平台下的情感分类效率能随着集群规模的扩增而快速提升,并且不影响其分类效果。     

基于粒矩阵的多输入多输出真值表快速并行约简算法

真值表是表征逻辑输入与输出之间因果关系的重要工具,真值表约简在数字逻辑电路的分析与设计中具有重要意义.该文将真值表看作逻辑信息系统,将真值表约简转化为逻辑信息系统的最简规则获取.采用粒计算分层粒化的思想,在不同粒度下,利用粒矩阵的知识表示形式、粒矩阵中的启发式知识以及粒矩阵运算,设计了多输入多输出真值表快速并行约简算法.以发光二极管七段数字显示器为例进行了算法说明,通过数学证明和算法复杂性分析证明了算法的正确性和有效性.     

消防炮射流轨迹图像分步逐级筛选方法

在基于逐点搜索的计算机视觉智能消防系统的消防炮射流轨迹的识别中,围绕多起点搜索技术搜索射流轨迹后筛选最优轨迹的问题,鉴于已有筛选方法寻优能力和抗干扰能力不强,提出了一种分步骤的逐级筛选寻优方法。采取分步处理方式,第一步进行基础筛选,采取两种不同来源的信息并行进行基础筛选,保留优质的轨迹的同时,去除完全不符合射流特征或偏差很大的轨迹;第二步根据粒子群算法的适应度寻优思想和射流轨迹本身的特点,设置适应度值计算规则,再根据适应度值的计算结果,进行筛选择优,使整个筛选方法有较强的可靠性和对环境有较好的适应性,并已在visual studio平台下实现,为智能消防系统的轨迹搜索提供了一种较为理想的筛选方案。     

地铁隧道与城际隧道小净距并行影响分析及变形控制技术

以广佛环/广佛江珠城际隧道小净距并行广佛线二期地铁盾构隧道施工为工程背景,考虑其周边环境、项目空间关系、地质条件等因素影响,通过建立合理的有限元模型,对两项工程施工工况进行模拟,分析未采取隔离措施和采取隔离措施2种不同情况下,对既有地铁隧道的沉降及变形影响分析。通过有限元的模拟计算,结合现场实测数据验证,在采取隔离措施的情况下,水平位移、竖向位移及地表沉降均有显著降低,并补充了隔离措施施工过程中的控制技术,为后续类似工程的建设提供技术参考。     

MATLAB在异步电动机变频调速教学中的应用

改革电机与拖动专业课课堂教学中的常规教学法,将计算机仿真软件引入到课堂教学中,通过对三相异步电动变频调速的具体仿真实例讲解,激发学生学习兴趣,从而提高课堂听课效率。     

PCIe总线与低速并行总线互连的设计与实现

在嵌入式系统中,内部数据访问通常使用低速的并行数据总线,而系统与外部模块数据交换则需要使用较高速率的总线.文章提出了一种可以简易地实现嵌入式系统内部的低速并行总线与外部高速的PCIe串行总线互连方案.     

一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法

在保证分类结果清晰、准确的前提下,为了提高分类执行效率,本文基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)及并行优化,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。利用高光谱图像的空间一致性有效提高分类精度,同时,利用归一化光谱向量简化了像元间相似性的计算公式,统一了图像内像元处理方式,并利用GPU并行技术有效提高计算速度。首先,利用GPU并行处理方法计算空间相邻像元间光谱向量相似性,根据高斯拟合取得安全阈值;然后利用光谱角作为像元光谱相似测度,将相似像元划为同质区;最后以同质区内各像元平均光谱向量表述同质区光谱特征,根据安全阈值合并相似的同质区完成分类。用AVIRIS数据评估了该方法性能。本文的理论分析和实验结果显示,与现有非监督分类方法相比,该方法分类精度更高,同时,算法本身运行速度更快。