机械防砂技术在河南稠油油田的应用

河南稠油油田油层埋藏较浅,压实成岩作用差,储层胶结疏松,原油粘度高。在采用蒸汽吞吐开采方式的生产过程中,油井容易出砂,造成油井作业频繁、生产时率和热能利用率低,严重制约着油田的开发水平及效益的提高。2006年通过调研,引进使用了在国内外比较先进的机械防砂工艺技术——挤压充填防砂和不锈钢金属毡防砂管挂滤防砂,取得了良好的防砂和增产效果。     

智能材料在土木工程健康监测中的应用

土木工程的日益大型化和复杂化,使得对其实时在线健康监测越来越重要,智能材料以其独特的优越性能展现出广阔的应用前景。文章从土木工程健康监测的角度,论述光导纤维、形状记忆合金、压电材料、碳纤维混凝土4种智能型材料的工作原理、特性及其在国内外的研究应用状况,展望了研究前景和发展方向。     

钻井地层评价技术研究进展

针对钻井技术发展对地层评价技术的要求，提出了钻井地层评价的研究内容和核心问题，指出了其理论基础和主要技术手段，给出了提高测井资料地层评价精度的途径，并讨论了在地应力、井壁稳定、地层抗钻特性评价和出砂预测等几方面的研究进展，提出了钻井地层评价的发展趋势。     

MIG电弧钎焊工艺在镀层板材焊接中的应用

MIG电弧钎焊即用熔化极惰性气体保护焊工艺方法，采用硅青铜、铝青铜等低熔点铜基焊丝做钎料，焊接镀锌、镀锡、涂铝、渗铝等有镀层的板材，具有焊接热输入量低，母材不熔化，镀层金属挥发量极少，确保焊缝的抗腐蚀性能良好等特点，适用于汽车制造、集装箱、建筑装饰等行业。     

装载机工作装置微机控制系统的设计

本文探讨了以MC6E／32控制模块为核心的装载机工作装置微机控制系统。在分析控制目标的基础上，设计出系统的组成结构，利用电液比例减压阀作为先导阀改造原有的液压系统，使用效果表明该系统的设计合理、可行。     

基于模糊神经网络的网络成瘾预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用以预测网络成瘾。确定了适宜的判别指标和分级标准,对评价论域进行模糊处理;建立各指标对不同论域等级隶属度的计算模型;以实际网络使用者为样本,应用改进的BP算法训练网络模型,并对6个受验样本进行成瘾判别以验证模型的准确性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学对多个指标判别方法的改进。实验证明,改进的BP神经网络方法能够快速、准确、有效地识别网络成瘾模式。     

热固性树脂砂干法再生的研究

本文简述了树脂砂的再生方法,指出热固性树脂砂如壳型、热芯盒砂传统再生均用热法,其能耗大、费用高,这是值得研究的一个问题。文章对目前较有代表性的几种热芯盒砂再生方法进行了再生实验,作了分析,认为还不够理想。最后研究了一种模拟实验台,用卧式逆流再生方法来再生,取得了较好的效果,为干法再生热固性树脂砂找到了一种可行的方法。     

600 MW机组燃煤锅炉耦合生物质气再燃污染物排放研究

为了研究生物质气种类及再燃区过量空气系数对燃煤耦合生物质气再燃过程的影响,基于Fluent软件搭建燃煤锅炉耦合生物质气化炉再燃燃烧模型,对某电厂600 MW机组四角切圆燃煤锅炉耦合2台20 t/h生物质气化炉再燃过程进行数值模拟,研究了秸秆气、食物垃圾气及沼气分别在再燃区过量空气系数为0.7、0.8、0.9工况下对炉内烟气温度场、组分场及炉膛出口NOx排放的影响。结果表明:生物质气再燃降低锅炉煤粉消耗量,使得主燃区燃烧温度降低,但同时使得炉内燃烧火焰中心上移,提高了炉膛出口烟气温度;生物质气再燃能有效改善锅炉污染物排放问题,生物质气内烃类化合物CH4含量越高,降低NOx排放的效果越好,秸秆气、食物垃圾气和沼气再燃降氮效果依次增加,沼气再燃降氮效果最好,最高可达41.20%;当再燃区过量空气系数为0.7~0.8时,再燃锅炉耦合系统降氮效果最好,再燃区过量空气系数继续升高时,降氮效果逐渐变差。     

国内外强化采油用表面活性剂研究进展

中国石油对外依存度持续上升,而采收率持续下降。中国剩余石油储量中大部分为高温高盐、低渗透、稠油油藏等难以开采的苛刻油藏。化学驱强化采油技术目前所使用的石油磺酸盐、烷基苯磺酸盐等常规表面活性剂由于活性低、耐盐性差而导致低效甚至无效。综述了新型表面活性剂,如阴-非离子表面活性剂、双子及寡聚表面活性剂、甜菜碱型两性表面活性剂、高分子表面活性剂、烷基糖苷表面活性剂、黏弹性表面活性剂、生物表面活性剂、阴阳离子混合表面活性剂等的研究进展。讨论了国内外强化采油用表面活性剂评价方法的差异。最后,对采油用表面活性剂的发展方向进行了展望。     

炼钢炉火焰喷补工艺参数的试验研究与优化

模拟转炉及钢包内衬条件 ,利用实验室小型火焰喷补机进行喷补试验 ,测试了喷补料组成、氧气与燃气的流量比、混合气与喷补料的流量比、喷射距离及受补面温度 (炉温 )等因素对喷补附着率及喷补层与残衬粘结强度的影响规律。利用模式识别和人工神经网络技术对影响喷补效果的工艺参数进行了优化与预报。结果表明 ,适宜的喷补工艺参数为 :喷补料中结合剂含量 (包括转炉渣与外加剂 )为 11.4 3%;氧气与燃气的流量比为 4 .87;混合气与喷补料的流量比为 0 .91m3 ·kg- 1;喷射距离约 4 0cm ;炉温 15 6 9K。这为火焰喷补技术的发展与应用奠定了基础。