基于局部自适应混合积分的动态布料模拟快速方法

针对布料动态模拟中快速稳定求解的瓶颈问题,提出了一种局部自适应的混合积分方法。在每一时间步长,网格中质点利用自身模拟参数求解一稳定的判断准则,据此自适应判定该质点相连弹簧不同弹性力部分引起的运动方程采用何种数值积分求解,从而有效提高了模拟效率且可以并行计算。另外,针对线性方程组的特点,用快速超松弛迭代法代替传统的共轭梯度法来求解,进一步提高了系统的性能表现。实验表明,该方法具有近似线性的复杂度,便于并行计算,并有良好的稳定视觉效果。     

面向移动设备的矢量图形绘制技术

在绘制资源受限的移动设备上研究了OpenVG标准中路径的绘制算法.该算法包括几何处理阶段的填充/描边算法、基于活性边的光栅化以及基于位图的缓冲区显示,实现了矢量图形的跨平台绘制.提出了基于曲率的曲线非均匀细分法,通过基于拐点的曲线预处理、求取曲率较大的区间和各区间均匀细分3个步骤,减少了曲线细分和光栅化的计算量,而且生成曲线的光滑程度更高.老虎头和贺卡实例验证了绘制算法在移动设备上的可行性,非均匀细分法的绘制时间更短     

CD—ROM光盘的卷和文件结构(2)

1 描述符域的记录约定 在记录描述符域的内容时,使用到本小节描述的约定: (1)数值 8位无符号数用二进制形式表示,记录在一字节域中;8位有符号数也以二进制形式表示,但是以2的补码形式,并且也记录在一字节域中。 16位二进制数值以下面的三种方法记录: ①最低有效字节优先·例如,16进制表示的值(WX YZ)应记录成(YZ WX)。 ②最高有效字节优先     

一种基于图像相位变化的动画算法

W.T.Freeman等人提出了基于图像相位变化的动画算法。该文利用这种动画算法,结合光流场,在一个动画或视频的连续两帧图像之间实现了永不停止的动画。在灰度图像上实现这种动画的基础上,针对这种无移动动画对图像质量的损害,进行了灰度拉伸等后期处理,提高了动画的图像质量。另外,把这种算法扩展到彩色图像,并采用lαβ颜色空间,得到了更好的效果。最后,把这种动画通过纹理映射,应用到三维场景中。     

虚拟环境中的三维立体图生成算法

虚拟环境技术是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听和动等行为的人机界面技术。其中三维立体图生成是一项核心技术。本文对三维立体图显示的原理进行介绍，提出一种立体图生成算法并给出立体图实例。最后对立体图的加速问题进行了讨论。     

基于非线性动力学的声呐回波特征提取

文章介绍了以多项式拟合的方法进行信号重构的非线性动力学模型,选取少量的拟合系数作为衡量信号与干扰的特征差异的表征量,构成“动力学分类器”。在完善了用于相空间重构的动力学模型基础上,确定了用于目标回波的主要非线性系数。数据分析结果表明了该方法的有效性,得出的结论表明主动声纳回波具有与混响不同的非线性动力学特征,且不同目标之间的非线性动力学特征也不相同,这为回波的非线性动力学建模及其用于检测与分类奠定了基础。     

图形图象文件格式解码实用程序

图形图象文件格式解码实用程序①（续４）张明敏①注：需源程序者请与浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室张明敏联系邮编：３１００２７电话：（０５７１）７９５１０４５，７９９０４５１４ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ的ＢＭＰ格式在Ｗｉｎｄｏｗｓ下有许多种ＢＭ...     

混合高斯概率密度模型动态簇算法参数估计

混合高斯概率密度模型可以很好地拟合样本的概率密度。在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下，使用动态簇算法可以快速而精确地估计出混合高斯概率密度模型参数。这是一种基于最小均方差原则的递推算法，在正向推导出各种可能簇边界后，再根据确定的最末边界值逆向推定各前导簇边界，从而得到混合高斯概率密度模型参数估计值。算法介绍之后，给出了两个拥有不同概率密度分布的仿真建模实例．最后总结分析了该算法的优劣，并简介了算法的推广．     

基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法

提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场-长项积分混合处理相结合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,较好地实现了对机动目标的被动定位和跟踪.     

基于像素层背景模型的复杂场景运动目标检测

为了从复杂变化背景中鲁棒地检测、提取运动目标,提出一种基于像素层背景模型的运动目标检测算法。该算法采用快速均值漂移方法将背景帧上具有相同统计特性的像素划分为一个像素层,背景模型从而被表示为一组像素层,通过与邻域像素对应的层匹配来检测运动前景像素。实验结果表明,该方法可以实时、准确地检测运动目标,特别是在摄像机颤动等原因造成的背景时域不规则变化情况下,比经典的基于混合高斯背景模型的方法具有更好的检测效果。