15MnNiNbDR钢制乙烯球罐特性研究

对新型低温压力容器钢15MnNiNbDR制2 000 m3乙烯球罐进行了系统的特性分析,研究了15MnNiNbDR钢板在高参数乙烯球罐上的制造安装工艺参数、工程应用技术等。研究结果表明,15MnNiNbDR钢制乙烯球罐具有良好的经济性,安全可靠。     

铁矾渣热分解行为及焙烧脱硫机理研究

采用TG-DSC和高温原位XRD分析方法对铁矾渣热分解过程进行研究,并通过电阻炉对铁矾渣进行焙烧脱硫预处理。结果表明,铁矾渣热分解过程主要存在两个分解反应,分别是NaFe_3(SO_4)_2(OH)_6和Fe_2(SO_4)_3的分解,800℃后的焙烧产物主要是ZnO·Fe_2O_3和Fe_2O_3;采用Kissinger法和Flynn-Wall-Ozawa法计算出铁矾渣在350~450℃和630~800℃范围内两个分解反应的表观活化能分别为150、170kJ/mol,两个反应均受界面化学反应控制,反应的机理函数G(α)分别为1-(1-α)~(1/3)和1-(1-α)~(1/2)。焙烧脱硫结果表明,在中性气氛、温度1 300℃、焙烧时间20min、气体流量0.4m~3/h的条件下,铁矾渣脱硫率为98.57%,焙烧脱硫后,铁矾渣中的黄钠铁矾转化为ZnO·Fe_2O_3和Fe_2O_3,重金属离子得到固化,有害元素得到有效脱除。     

基于d轴电流误差的永磁同步电机旋变误差角识别方法

由于位置传感器在安装到转子轴时带来的误差,使得参考坐标系转换的转子位置角和实际转子位置角不同,导致矢量控制的性能会由于d,q轴的耦合而下降.为了得到精确的转子位置角(位置传感器测得角度加上旋变误差角),需要得到精确的旋变误差角.首先给出了永磁同步电机的数学模型,然后在此基础上,提出一种基于d轴电流误差的永磁同步电机旋变误差角识别方法.该方法是通过保持id电流误差积分值为零,从而调节识别角至准确的旋变误差角.最后,对所提方法进行了仿真和试验验证,结果表明了所提方法的可行性和有效性.     

变压器绕组的垂直表征式超声波三维成像检测系统研究

绕组变形是造成变压器故障最常见的原因,因此直观、定量的带电检测方法极具意义。目前的绕组变形超声波成像检测方法,必须知道绕组半径及绕组中心点位置等变压器内部参数,且只适用于绕组线圈的径向变形,具有较大的局限性。为此,提出了绕组变形的垂直表征式超声波三维成像检测方法。首先,为解决目前算法必须知道变压器内部参数的问题,用发射换能器到绕组的垂直距离作为绕组状况的特征量,形成了垂直表征式超声波三维成像算法。然后,提出了绕组变形定量定性表示方法,能适用于多种形状的绕组形变,显著拓展了三维成像检测方法的应用范围。研制垂直表征式超声波三维成像检测系统,能对绕组进行三维成像带电检测。最后,对某模拟变压器进行现场试验,验证了系统的有效性。     

基于优化近邻传播聚类的CMN风速预测

提出一种基于快速相关性约简和近邻传播聚类的卷积记忆网络短期风速预测模型。计算各风速序列及其属性序列的相关程度信息熵,运用快速相关性滤波算法进行属性约简,以降低属性维度及删除冗余属性;针对风速属性矩阵样本,采用压缩-激励模块（squeeze-and-excitation networks,SENet）构建属性表征序列,以该序列间距为样本相似度,利用近邻传播聚类实现样本集优选重构;构建卷积记忆网络,利用其挖掘深层特征及短期预测。通过对实际风场风速进行预测,对比实测数据,结果表明,该方法在风速属性数据的优选方面具有较大优势,通过保留关联紧密的属性信息,提高了预测精度。     

基于反激式变换器AC-DC芯片的设计

采用0.5μm CMOS工艺,并结合当今电源管理芯片的发展趋势,设计了一款基于反激式变换器的低功率AC-DC电源管理芯片。该芯片在工作方式上采取以频率调制实现的恒流工作模式和以关断电压实现的恒压工作模式,并且集成了各种保护功能。利用Cadence仿真软件对各个模块电路进行仿真验证,使模块电路的性能达到系统的设计要求。     

基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统研究

针对目前变压器绕组超声波成像方法检测效率低以及适用范围窄的问题,对超声波阵列技术在变压器绕组变形检测中的应用进行了研究,设计了一种基于多点阵列式三维成像的变压器绕组超声波检测系统。该系统通过多路超声波对绕组变形进行了带电检测,根据多点阵列式三维坐标生成算法快速地得到了绕组的三维状态图,并将健康绕组和变形绕组进行对比得到了变形的量化表示图;利用该系统对实际电力变压器的绕组变形情况进行了现场测试。研究结果表明:该系统能够在不影响变压器正常运行的情况下对高压侧绕组进行超声波检测,高效地生成绕组的三维图像,并显示出绕组变形量的具体数值,实现了对变压器绕组变形的量化表示,系统的检测效率高、直观性好、安全性突出。     

锦屏二级水电站大理岩不同应力路径下加卸载试验研究

 针对锦屏二级水电站引水隧洞赋存于高地应力环境的特点,对隧洞内的大理岩开展常规三轴压缩试验及峰前、峰后卸围压试验,通过试验数据对比分析,研究大理岩的强度变形特征及破裂机制。主要研究成果：(1) 大理岩峰值强度与实时围压关系密切,应力路径不同、实时围压相同时,峰值强度相同。(2) 围压效应明显,峰值强度随初始围压增加而增加;相比三轴加载试验,峰前卸围压试验峰值强度降低约19.5%,峰后卸围压试验规律不明显,而峰后卸围压试验达到峰值强度时的围压值约占初始围压值的 97.2%,峰前卸围压试验结果较离散。(3) 相比三轴加载试验,峰前卸围压试验c值降低约27.5%, 值提高约22.6%,而与此相反,峰后卸围压试验c值增加约13.7%, 值降低约6.5%,表明大理岩抗破裂的主控因素峰前卸围压试验由摩擦力控制,峰后卸围压试验由黏聚力控制。(4) 峰后卸围压试验自卸荷点开始出现明显的应变平台,表现为理想塑性变形。(5) 峰前卸围压试验的体积应变自卸荷点开始出现明显的转折点。(6) 三轴压缩试验和峰后卸围压试验,大理岩的破坏模式主要为单一剪切破坏,随着围压增加,剪切破裂面端口的粗糙程度降低;峰前卸围压试验的破坏模式为：低围压时的劈裂破坏～中等围压时的“X”型共轭剪切破坏～高围压时的单一剪切破坏。这些研究结论揭示了锦屏大理岩加、卸载应力路径下的力学特性差异,可为西部深埋引水隧洞的开挖、支护设计及稳定性分析提供理论参考。     

NiO微球的微波辅助合成及电荷传导能力优化

为了优化电荷传导特性, 提高电极的电化学性能, 本工作采用微波辅助合成了分级多孔结构的氧化镍微球。通过XRD、SEM和TEM对产物的形貌进行了表征。研究结果表明, 开放多孔结构的氧化镍微球是由极薄纳米片自组装而成, 以硫酸镍为镍源, 得到的氧化镍微球的粒径约为2 µm。作为超级电容器电极材料, 在电流密度为0.5 A/g时, 电极的比容量达到455 F/g, 由于NiO微球独特的多孔特性, 使电极表现出良好的阻抗特性, 为法拉第反应过程提供了较多的活性反应点, 从而提高了电极的电容性能。