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基于工程建设受气温的影响,依据多年的工作经验提出一些相关改进措施,使工程质量得以提高,并费用经济合理。 相似文献
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装载机技术成熟度预测及发展趋势探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
技术成熟度预测有助于企业对产品技术进行改进或创新,提高企业竞争能力.提出将发明问题的解决(TRIZ)理论的S曲线与装载机专利数据测算结合起来,优势互补,进行装载机技术成熟度的预测.在分析装载机整体技术进化路线成熟度预测的基础上,对装载机关键子系统技术专利进行分析,并探讨了基于技术预测的装载机技术发展方向. 相似文献
84.
工程施工风险管理具有长期性和复杂性,分散、片面的风险管理能力评估方法已经难以满足当前大型工程施工管理的要求。针对这一现实问题,将成熟度理论应用到施工风险管理工作中。通过梳理 CMM、OPM3、CMMI 等国内外模型结构,分析和提炼了过程、目标、最佳实践等关键要素,构建了以目标实现程度为度量的指标评价体系,形成 3 个维度的施工风险管理全过程的能力成熟度模型。运用 OWA 算子和模糊综合评判方法对决策数据进行计算,得出风险管理能力成熟度级别。并通过 ZTJ 项目部承建的青岛地铁一号线某段施工进行了实证分析。结果表明,该方法不仅能够准确评定施工风险管理能力水平,而且能够指出薄弱环节,给出改进路径,可以对组织的施工风险管理能力持续改进提供支持。 相似文献
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随着能源新技术的发展,能源领域新兴产业不断涌现,需建立能源产业成熟度评价方法为产业的健康发展提供科学决策支撑。本文将产业成熟度评价方法应用在能源领域,从多技术和多产品角度构建了能源产业成熟度评价体系,给出了成熟度等级及其评价标准,并基于模糊数学方法和层次分析法建立了能源产业成熟度评价模型。 相似文献
86.
成熟度对甘蓝膳食纤维单糖组成及抗氧化活性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
研究成熟度(成熟度A~D分别为最早成熟期采摘样品及每隔5 d采摘的样品)对甘蓝膳食纤维含量、单糖组成及抗氧化活性的影响。结果表明,随着甘蓝的成熟,可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)含量逐渐降低,非水溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF)和总膳食纤维(total dietary fiber,TDF)含量则先增加后降低。不同成熟度甘蓝膳食纤维单糖组成均为葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸、葡萄糖、半乳糖、鼠李糖、阿拉伯糖,但各单糖的相对含量对成熟度差异显著。随着成熟度增加,组成甘蓝SDF的单糖中,葡萄糖醛酸含量持续降低;葡萄糖与半乳糖含量显著增加;半乳糖醛酸、鼠李糖和阿拉伯糖含量变化呈抛物线,且在成熟度B时达到最高。随着甘蓝的成熟,甘蓝IDF的葡萄糖醛酸和半乳糖醛酸含量显著增加;葡萄糖和半乳糖含量在前期无变化,从成熟度D开始显著降低;阿拉伯糖含量变化呈抛物线,并在成熟度D达到最高;而鼠李糖含量始终保持恒定。随着甘蓝的成熟,其SDF与IDF的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力和三价铁还原抗氧化能力增强,而2,2’-联氮-二(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)自由基清除能力在成熟度C达到最强。 相似文献
87.
SPAD值与鲜烟叶成熟度及烤后烟叶质量的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
为探索快速、无损判断鲜烟叶成熟度的量化指标,以秦烟96为试验材料,应用叶绿素测定仪测定了各部位不同成熟度鲜烟叶SPAD值,并对相应烤后烟叶的经济性状、外观质量、化学成分、感官评吸质量进行了评价测定。结果表明,SPAD值能够较灵敏地区分烟叶黄绿面积10%~20%的差异,且与烟叶成熟度呈显著负相关关系,可较好地表示烟叶成熟度。综合烤后烟叶各项质量评价指标,下、中、上3个部位烟叶适宜成熟度对应的鲜烟叶SPAD值分别为8.6~11.4、17.9~18.6和13.2~20.3,SPAD值可作为成熟度的快速判定量化指标,用于指导烟叶适熟采收。 相似文献
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为弄清火烧山地区二叠系平地泉组低渗透储层原油成藏规律,在烃源岩评价和原油特征研究的基础上,进行储层物性对多期原油成藏控制作用分析。研究表明,火北和火烧山背斜烃源岩均处于低成熟阶段,沉积环境和成岩作用导致的储层物性差异是造成这两个地区原油性质不一致的重要因素。火北储层岩石颗粒细小,压实作用较强,孔隙度、渗透率较低,储层物性较差,其对应的原油成熟度低;火烧山背斜储层孔隙度较高,渗透率相对较好,原油成熟度高于火北地区,具有混源的特征。在此基础上建立了火烧山地区二叠系平地泉组致密油控藏模式:火烧山背斜储层物性较好,具“两期成藏”的特征,原地低成熟原油仅占据部分孔隙,后期还捕获了经断裂向上调整而来的火东向斜的成熟原油;而火北地区储层致密,孔隙空间大部分被自身源岩低成熟原油充注,表现出“自生自储 相似文献
89.
基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。 相似文献
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