全文获取类型
收费全文 | 119945篇 |
免费 | 10840篇 |
国内免费 | 8958篇 |
专业分类
电工技术 | 10508篇 |
技术理论 | 4篇 |
综合类 | 10397篇 |
化学工业 | 13413篇 |
金属工艺 | 5966篇 |
机械仪表 | 7701篇 |
建筑科学 | 11810篇 |
矿业工程 | 3884篇 |
能源动力 | 1783篇 |
轻工业 | 7754篇 |
水利工程 | 4085篇 |
石油天然气 | 3523篇 |
武器工业 | 2175篇 |
无线电 | 20268篇 |
一般工业技术 | 11208篇 |
冶金工业 | 4374篇 |
原子能技术 | 2796篇 |
自动化技术 | 18094篇 |
出版年
2024年 | 845篇 |
2023年 | 3825篇 |
2022年 | 3934篇 |
2021年 | 4395篇 |
2020年 | 3975篇 |
2019年 | 4797篇 |
2018年 | 2573篇 |
2017年 | 3764篇 |
2016年 | 4179篇 |
2015年 | 5115篇 |
2014年 | 8248篇 |
2013年 | 6466篇 |
2012年 | 8438篇 |
2011年 | 8454篇 |
2010年 | 6533篇 |
2009年 | 8201篇 |
2008年 | 9294篇 |
2007年 | 8518篇 |
2006年 | 7444篇 |
2005年 | 6239篇 |
2004年 | 4769篇 |
2003年 | 3109篇 |
2002年 | 2561篇 |
2001年 | 2363篇 |
2000年 | 2025篇 |
1999年 | 1761篇 |
1998年 | 1019篇 |
1997年 | 864篇 |
1996年 | 744篇 |
1995年 | 663篇 |
1994年 | 650篇 |
1993年 | 700篇 |
1992年 | 656篇 |
1991年 | 533篇 |
1990年 | 440篇 |
1989年 | 440篇 |
1988年 | 331篇 |
1987年 | 244篇 |
1986年 | 215篇 |
1985年 | 124篇 |
1984年 | 117篇 |
1983年 | 64篇 |
1982年 | 61篇 |
1981年 | 29篇 |
1980年 | 10篇 |
1979年 | 6篇 |
1976年 | 1篇 |
1973年 | 2篇 |
1965年 | 1篇 |
1959年 | 4篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 31 毫秒
82.
针对高可靠度机载多余度EWIS各组成部分寿命服从指数分布但参数未知的情况,提出采用无失效数据可靠度分析方法评估EWIS的可靠度水平。通过Monte-Carlo仿真方法对连接形式为“先并联、后串联”EWIS各组成部分寿命进行抽样,利用“最小最大值”方法获得系统寿命的抽样值,用概率纸检验法初步判断EWIS寿命是否服从威布尔分布,再用Pearson拟合优度检验法判断EWIS寿命是否服从威布尔分布。结合无故障飞行时间的样本值与EWIS寿命服从威布尔分布的假设,采用无失效数据分析方法评估EWIS的可靠度水平。研究方法对机载多余度EWIS无失效数据可靠度分析有一定的贡献。 相似文献
83.
一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性. 相似文献
84.
基于分类的链接预测方法中,由于链接未知节点对的大规模性与不确定性,选择可靠负例成为构造链接预测分类器的难点问题.为此,文中提出基于正例和无标识样本(PU)学习的链接预测方法.首先,提取节点对的拓扑信息以构造样本集.再利用社区结构确定候选负例的分布,基于分布进行多次欠采样,获得多个候选负例子集,集成多个负例集与正例集中构建的分类器选择可靠负例.最后基于正例与可靠负例构造链接预测分类器.在4个网络数据集上的实验表明文中方法预测结果较优. 相似文献
85.
双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词嵌入问题,该文提出一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法,首先对单语词向量进行归一化,对小字典词对正交最优线性变换求得梯度下降初始值,然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类,借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词,取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值,建立新的双语词向量对应关系,将新建立的双语词向量扩展到小字典中,使得小字典得以泛化和扩展。最后,利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。在英语—意大利语、德语和芬兰语上进行了实验验证,实验结果证明该文方法可以在跨语言词嵌入中减少梯度下降迭代次数,减少训练时间,同时在跨语言词嵌入上表现出较好的正确率。 相似文献
86.
87.
88.
89.