改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别

传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢，针对该情况，提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理；其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网络，保证了网络的识别率；最后结合迁移学习方法建立缺陷识别模型，进一步提升性能。仿真结果表明，该方法有效提升了太阳能电池板的缺陷识别准确率和速度，其识别准确率高达96.43%,相较于传统InceptionV3模型提升了2.45%,平均分类时间缩短了4.5 ms,表明此方法取得了很好的效果，且具有广阔的应用前景。     

基于局部放电相位图谱和油中溶解气体信息融合的油纸绝缘缺陷识别方法

基于单一检测手段的变压器故障诊断方法难以对油纸绝缘的同一类型缺陷进行细化识别，无法满足深远海风电快速发展背景下电力系统对设备运行可靠性的要求。因此，本文提出了一种基于局部放电相位（PRPD）图谱和油中溶解气体分析（DGA）信息融合的油纸绝缘缺陷识别方法，设计并制作了6种电极模型，模拟变压器中不同电场不均匀系数的沿面放电典型缺陷，并采集其PRPD及DGA数据；分别采用卷积神经网络（CNN）和反向传播神经网络（BPNN）对6类缺陷的PRPD图谱和DGA特征向量进行模式识别；提出基于D-S证据理论的CNN-BPNN信息融合模型，实现基于PRPD图谱与DGA数据的联合诊断。结果表明：基于D-S证据理论的CNN-BPNN模型可有效纠正单一判据模型的错误输出，并降低分类结果的不确定度，当PRPD图谱输入维度为8×8、16×16、32×32时，融入DGA特征向量的模型识别准确率分别为93.21%、97.53%、99.17%，较PRPD图谱单一判据模型的识别准确率分别提升了4.81%、2.78%、0.84%，该模型可有效融合局部放电的电气物理信息和化学产物信息，既提高了缺陷识别准确率，又增强了输出结果...     

地区电网中环网短时合环操作分析研究

针对地区电网中存在的双电源或多电源供电网络结构,分区供电方式下,负荷转移过程中产生的电磁环网现象,分析了电网短时合环操作过程中潮流变化情况及对系统的影响。讨论了在合环操作过程中影响潮流分布和电压变化的因素,给出了量化指标。提出了在满足电网安全稳定运行的前提下短时合环操作过程中需要关注的问题。最后以某石油电网为例,通过仿真分析计算出了在各种外部条件下的潮流转移比以及合环后对电网的影响,验证了相关结论,得到了短时合环操作的边界条件,对地区电网进行短时合环操作具有一定的参考意义。     

基于工程模型的光伏建模与输出特性仿真

基于光伏电池的工程模型,在Matlab/Simulink仿真环境下,搭建了光伏阵列仿真模型,可模拟仿真给定光伏模块参数、光伏阵列串并联方式、外界环境变化下的光伏阵列特性曲线,并具有最大功率跟踪功能,其中采用考虑外界环境因素变化的恒电压控制方法,方法简单易行。该模型有较好的通用性,为光伏发电系统的研究提供了仿真模型和平台。     

发电机组小岛运行分析及对策

发电厂厂用电在发电厂正常运行中起着至关重要的作用,它确保着主设备(锅炉、汽轮机或水轮机、发电机、核电站堆芯控制)和辅助设备的运行,厂用电一旦失电进入小岛运行状态,将对主辅设备的安全造成严重影响,甚至发生严重后果。结合电厂的实际情况及有可能遇到的各种事故,甚至灾难对发电厂小岛运行的影响进行分析讨论,提出需要注意的事项及解决方法,进而提高厂用电的安全可靠性,以期减少对设备及工作人员造成的影响与危害。     

等值损耗功率法在风电场等值计算中的应用

大规模风电场接入电网,进行潮流计算考虑风电场内部的集电系统与否,对计算结果会带来较大的误差,需建立考虑集电系统的风电场等值模型.本文提出了等值损耗功率法对风电场进行等值,兼顾了风电场机组众多、风能波动较大的特点,以风电场接入乌鲁木齐电网为例进行潮流计算,对风电场等值前后的潮流计算结果进行比较,结果相近,误差小,从而验证...     

并网型风电场机端无功补偿配置方案的研究

随着现代电力电子技术的发展,动态无功补偿装置应用到风电场是必然趋势。给出了风电机组和补偿装置的模型,建立了风电场的仿真模型,将不同补偿方案应用到风电场发电机端,并对补偿效果进行了对比。     

风电场动态无功补偿方案研究

阐述了目前对于风电场内无功不足进行补偿的主要方式是在异步风力发电机端并联电容器组,随着电力电子技术的迅猛发展,这种补偿方式已经显现出明显弊端,提出将动态无功补偿装置应用到风电场中已经成为一种必然趋势,给出了风电机组模型、动态无功补偿装置模型;建立了并网风电场的仿真模型;将两种动态无功补偿装置分别应用到风电场中并进行了仿真对比。     

电力市场环境下大规模风电并网系统电源规划研究

考虑了清洁能源发电的低环境成本和较好的社会效益,提出了环境友好系数的概念,建立了机组的环境效益模型.构建了一种满足电力市场环境约束的,包含火电、水电、大规模风电等多种类型机组并网的电源规划模型.应用改进遗传算法对模型进行求解,并针对集区域电源规划进行了仿真计算.通过与传统电源规划方法的仿真计算结果进行比较,按模型规划,大大增加了风电等清洁能源发电机组的投入,充分体现了清洁能源发电的环境优势,同时使得国民经济总投入明显减少,取得了较好的经济效益.     

基于小波神经网络单相断线故障选线和定位

根据发生单相断线不接地故障、单相断线电源侧接地故障或单相断线负荷侧接地故障时,正序电流暂态分量的变化特性,提出了一种配电网单相断线故障选线和定位保护新方法,该方法应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的正序电流暂态分量模极大值的极性和大小,进行故障选线;并和小波神经网络相结合实现模极大值与故障点位置之间的映射关系,进行故障定位.仿真结果表明,该故障选线和定位方法准确可靠.