动力催化反应—离子选择电极法测定生物材料中的硒

本文将苦味酸离子选择电极用于动力催化反应—电位法以测定痕量硒,效果良好。硒(Ⅳ)对于苦味酸离子与硫离子间的氧化还原反应具有显著的催化作用。以此为基础,在含硒(Ⅳ)试液中加入苦味酸盐和硫化钠溶液,在一定条件下用苦味酸离子选择电极测量其电位变化5 mv所需的时间(t),其倒数(1╱t)与溶液中硒(Ⅳ)含量成正比,在0.02～2.4μg(Se)/ml范围内线性关系良好。本法已满意地应用于小牛肝标样(美国NBS标样目录SRM1577)、酵母及人发中硒的测定。     

基于WINCE5.0的通信软件设计

基于PC的通信软件很多,但对特定领域的嵌入式终端,此类软件则存在体积过于庞大等问题,且不能靠裁减等方法来满足嵌入式应用。针对嵌入式终端的特点、邮件系统协议及VOIP技术,采用SOCKET套接字编程,设计了一款具有文本、语音聊天和邮件收发的综合软件。测试结果表明,这款综合软件在嵌入式网络终端上能正常进行文本、语音通信,且能收发中英文邮件。     

Femto AP QoS差异化管理研究

本文提出了一种以Femto网关为无线接人侧服务质量协商,策略执行中枢,实现Femto基站服务质量差异化服务以及策略管理的方法.该方法把以核心网为中枢的服务质量协商机制扩展到无线网侧,将当前会话与经由的Femto基站实时关联和捆绑,有效地解决了Femto系统对Femto基站的服务质量差异化管理的需求,使运营商能更有效地掌控Femto系统和制定更加灵活的差异化推广策略.     

基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法

由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加.为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法.将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行去噪预处理.以此为基础,采用相关系数矩阵求解数据主成分,确定数据贡献率的主元个数,同时利用主元分析表...     

基于蓝牙技术的电能表无线检定技术研究

目前,传统的电能表检定通常采用人工接线方式,该方式效率低下,操作不当会导致器件损坏,存在安全隐患。为实现高效、可靠的批量电表误差检定,文中利用低功耗蓝牙技术实现电能表的无线检定。通过研究,摒弃蓝牙普通模式,采用蓝牙特殊模式,将蓝牙模块从协议层转发信号,改为从底层寄存器直接转发,极大提高了信号转发的稳定性,经多次测试,稳定性可以达到1μs以下,可以满足现在所有准确度等级电能表的检定要求。在检测时,无需将检表台体上的光电头与待检电表的光脉冲接口和电脉冲接口相连接,减少人工参与,提高了批量电表的误差检验效率。文中设计的基于蓝牙技术的无线光电脉冲校测系统适用于具有无线发送模块的待检电表检测。     

世界博览会作为城市空间的解读

从世博会是城市重要的空间事件的立场出发,探讨了世博会场址规划值得关注的功能、场址分析和城市公共空间中所涉及的几个问题,提出,世博会中的活动并非城市中的常规生活,需要从这些活动本身的特殊性出发、以活动组织的方式来规划世博会场址的空间;上海世博会的场址位居城市的核心地区,是城市发展轴的重要节点,因此必须在对其独特的区位特点及其意义认知的基础上来规划世博的场址;同时,世博会场址应当充分强化其公共性,并成为多元化的城市公共空间体系构建的关键性内容.     

白姑鱼和小黄鱼肉中挥发性风味物质的鉴定

采用新型固相萃取整体捕集剂（Mono-Trap）结合气相色谱-质谱-嗅闻技术对白姑鱼和小黄鱼肉的挥发性风味物质进行鉴定,分别得到42 种和49 种挥发性成分。进一步通过芳香萃取物稀释分析法分别从白姑鱼和小黄鱼肉挥发物中筛选出12 种和6 种挥发物,其中9 种挥发物经质谱和线性保留指数鉴定。进一步结合校准频率（modified frequency,MF）法,各筛选出2 种鱼肉中排名前10的气味物质。白姑鱼中香气稀释（flavor dilution,FD）因子最高为40的化合物为三甲胺、2-辛烯-1-醇、壬醛及金属味未知化合物。结合MF排名,得到三甲胺和2-辛烯-1-醇对白姑鱼贡献较大;小黄鱼中FD因子最高为40的化合物为己醛和2-辛烯-1-醇,但结合MF排名,对其气味贡献较大的是三甲胺和未知烧烤味化合物。6-甲基-5-庚烯-2-酮为2 种鱼中均鉴定出的一种带金属味或血腥味成分,根据MF排名,该化合物对白姑鱼影响更大。2,3-戊二酮、1-戊烯-3-醇为小黄鱼中MF较靠前的物质,结合三甲胺和未知烧烤味化合物以及白姑鱼中未鉴定到的二甲基二硫醚,这些挥发物可能是造成其与白姑鱼气味感知差异的原因。     

论高压自能式SF_6断路器的发展与可靠性

论述了国内外自能式SF6断路器的产生与发展过程及国内外自能式SF6断路器的技术参数与结构特征,分析了自能式与压气式的结构与原理区别,并就自能式SF6断路器和弹簧机构的可靠性进行了评述,同时,也阐述了碟簧液压机构原理与可靠性。     

数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法

车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。     

等离子体脱酸技术对纸质文献与档案脱酸效果评估

本研究探讨了新型等离子体脱酸保护技术对不同纸张脱酸效果的影响。结果表明,不同纸张经等离子体脱酸技术处理后,纸张的p H值保持在8. 0左右,纸张抗张强度也有一定程度的提高,且经人工老化实验后,脱酸效果依然保持稳定。对油墨颗粒和颜料色差测试表明,纸张经等离子体脱酸处理后,纸张pH值保持在7. 5～8. 9并能长期稳定,抗张强度提高5%以上;经老化实验后,纸张pH值微降、抗张强度保留率90%左右;纸面字迹不晕染、颜料不褪色,等离子体脱酸处理可以保证油墨和颜料的稳定性。