中国联通发布首张MEC规模商用网络 携手合作伙伴共建开放生态

随着5G商用逐步推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为,MEC是应对"海量数据、超低时延、数据安全"发展要求的关键。4月29日,中国联通"首张MEC规模商用网络暨生态合作发布会"成功举办。     

石英热释光年代测定中测量条件优化研究

本文基于石英热释光特性分析，通过实验方法分析石英在不同辐照剂量下375 ℃热释光峰的最佳预热温度和校正石英热释光灵敏度变化的最佳试验剂量，并依据实验结果对常规流程加以改进。最终，验证基于最优测量参数的改进流程对等效剂量测量准确度的提升。实验结果表明，若等效剂量较小，325 ℃热释光峰的信号较弱，选取较低的预热温度即可压制其对375 ℃热释光峰的影响。若等效剂量较大，则石英测片应先通过预热温度测试，根据再生剂量和试验剂量的最优预热温度进行等效剂量测量。石英测片再生剂量的取值处于0～1 000 Gy范围内时，200 Gy的试验剂量能对石英测片的热灵敏度变化起到校正作用，且10次重复测量结果的相对偏差小于5%。通过上述最优预热温度和试验剂量设置，分别降低325 ℃热释光峰残余信号干扰和校正石英热灵敏度变化。改进流程下400 Gy和700 Gy等效剂量测量值的相对偏差由常规流程的14.74%～47.15%和33.47%～197.71%均降低到±4%以内。本文为石英的375 ℃热释光峰年代测定准确度和年代测定范围的提升提供了重要参考依据。     

专题:6G的智能通信计算融合技术

内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。     

基于流量负载的电网共享服务管理平台实现

随着电力网络的高速发展,电力数据的规模与维数急速增长。为了合理地对电网系统进行应用,需要构建共享服务管理平台。首先,分析了国内外电网共享服务管理的现状,同时阐述了基于边缘计算的电力物联网的概念。然后,重点构建流量负载分配模型。流量负载分配模型用于计算终端节点接收到数据包的工作量情况。基于流量负载分配搭建共享服务管理平台架构,并对重点功能模块进行分析和设计。创新性地采用边缘计算的方法对电力网络的业务场景进行实现,并验证其可行性。最后,通过下达遥控触发指令对其监测功能进行验证,证明该管理平台具备通信、数据采集与处理等共享服务功能。该管理平台可统筹用电数据管理和分享功能,为异常用户检测、能效管理提供有效的应用价值。该研究对电力领域的网络共享服务提供了实际指导,并有助于进一步探索边缘计算对电力行业的促进作用。     

柔性制造系统时延Petri网模型排产优化研究

为解决现有柔性制造系统排产效率低的问题，提出一种基于时延Petri网模型的柔性制造系统排产优化方法。首先，根据柔性制造系统生产模式的特点，为其建立包含生产路径约束信息的时延Petri网模型。其次，设计遗传算法与模拟退火算法的混合算法，快速搜寻时延Petri网模型最优或次优变迁发生序列，从而得到系统加工优化路径。最后，通过算例仿真与分析，表明该算法具有较高的准确率，且有较强的跳出陷阱能力，证明了其在基于时延Petri网模型的柔性制造系统排产优化方面的有效性。     

虚拟权平差的方差估计

本文基于虚拟权平差函数模型,首先推导了单位权方差σ_0~2的边缘极大似然估计(?)_0~(n~2),证明了(?)_0~(n~2)是σ_0~(n~2)的无偏、有效估计量,然后构造了σ_0~2的另一无偏估计(?)_0~2,通过平差实例验证了(?)_0~2的基本有效性.     

网络控制系统的在线时延估计

介绍了网络控制系统中时延的基本概念,分析了影响网络传输时延的因素.针对网络时延具有时变的特点,给出了几种在线时延估计的方法,及时地把握当时的网络状况,为控制器的设计及控制系统的分析提供信息基础.     

抗差估计对粗差的定位定量探测

常规的粗差探测方法 ,不仅对粗差的定位效果不理想 ,而且对粗差大小的确定更显得无能为力。本文应用抗差估计理论 ,对一模拟水准网进行了粗差探测 ,结果表明 ,抗差估计不仅能准确地对粗差进行定位 ,而且也定量地反映了粗差的大小 ,并且实现了粗差探测和平差计算同步完成的目标。