基于PPO2的航天控制器序列决策制导算法设计

运载火箭的制导回收实现对于航天发展具有重大意义,在火箭回收任务中对回收精确制导、实时低时延的计算能力有高标准,传统回收方法在解决该问题上表现出了一定的缺陷和局限性。本文对控制过程进行马尔可夫决策建模,通过构造PPO2算法框架对整个回收过程进行实时求解,采用复合型奖励函数对位置、姿态、着陆阈值和燃料消耗进行相应约束,并对其进行训练。实验表明,基于PPO2算法的回收制导模型可以较好地满足各项约束条件,并实现推力切换最优策略,证明了PPO2算法在处理该问题时可兼顾实时性和控制效果的优化性,对不同初始参数火箭型号和带有扰动的环境偏差均表现出较强的适应能力,具有一定的泛化能力。     

基于薄埋氧层及三顶层硅的SOI高压LDMOS研究

详细研究了一种基于薄埋氧层及三层顶层硅衬底(Triple-Layer Top Silicon,TLTS)的SOI高压LDMOS器件。该结构在SOI介质层上界面的顶层硅内引入一高浓度n⁺层,当器件处于反向阻断状态时,高浓度n⁺区部分耗尽,漏端界面处已耗尽n⁺层内的高浓度电离施主正电荷可增强介质层电场,所产生的附加电场将调制漂移区内的电场,防止器件在漏端界面处被提前击穿,从而可在较薄的埋氧层(BOX)上获得较高耐压。在0.4 μm BOX上获得了624 V的耐压。与几种SOI器件相比,所提出的TLTS LDMOS器件具有较高优值(FOM)。