滚仰式光学滑环的测角分析

滚仰式光学滑环被广泛应用在小型化位标器中。由于引入了折转光路,其对目标的空间角位置测量比传统的跟踪成像系统更复杂。基于光线反射定律和等距变换理论研究滚仰式光学滑环对目标的空间角位置测量,得到理论计算公式和近似计算公式,最后通过数值仿真验证了分析结果的正确性。     

基于国际视角的资本账户开放与金融稳定门槛效应实证研究

研究构建一个包括资本账户开放、金融稳定、投资者对金融体系的信心、外债状况以及金融深化在内的动态面板数据模型,运用1990—2013年的数据,选取中国、印度、韩国、俄罗斯、泰国、新加坡等14个国家和地区(经济体)为研究对象,对上述国家和地区(经济体)资本账户开放对其金融稳定的影响进行了实证分析。研究发现,资本账户开放对金融稳定的影响存在显著的门槛效应,储蓄率、金融深化度、投资者对金融体系的信心与金融稳定性之间存在显著的正相关关系,而外债状况与金融稳定性之间存在负相关关系,就此针对我国资本账户的开放提出建议。     

我国虚拟经济会计控制研究述评

虚拟经济概念的提出是我国理论界的重要贡献,对其有三种观点:价值系统观、金融观与经济模式观。从微观会计视角研究虚拟经济的成果主要有:会计监管、会计计量、公允价值与金融稳定以及虚拟经济与实体经济一体化控制四方面。上述研究主要存在以下不足:认识具有片面性,会计计量理论难以适应虚拟经济运行需要,形成虚拟经济信息系统孤岛,风险管理有待完善。     

基于多自由度气动机械手位置伺服系统稳定性控制研究

基于传统易碎薄板机械手位置伺服控制系统稳定性低、自动化分拣效率低等不足,设计了一种基于笛卡尔坐标式的气动码垛机器手和位置伺服稳定性控制系统。首先,设计并介绍笛卡尔坐标式码垛机械手的基本组成结构,对机械手末端吸盘气动回路控制系统进行设计和分析;然后分别对机械手X、Y、Z三个方向的伺服电机控制原理进行分析并设计了一种位置伺服系统的前馈自适应控制算法;最后,将传统位置闭环PID算法和前馈自适应控制算法进行位置跟踪稳定性对比试验。实验结果表明该笛卡尔坐标式的气动码垛机器手和位置伺服稳定性控制系统设计合理,满足实际生产要求。     

四川天华公司专项检查确保消防安全和复工复产劳动保护稳定有序

3月26日,四川天华股份有限公司党委副书记、工会主席王敏率队开展了一次专项安全大检查,重点督促检查消防安全隐患治理整改和复工复产单位劳动保护工作落实情况,以确保辖区消防安全和职工劳动保护工作稳定有序。天华公司保卫、消防、工会、安监、生产、设备等部门负贵人和相关人员一同参加检查。     

全国应急管理工作会议在京召开

2020年1月6〜7日,全国应急管理工作会议在京召开。应急管理部党组书记黄明强调,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神以及中央经济工作会议精神,深入学习贯彻习近平总书记关于应急管理重要论述,按照党中央、国务院决策部署,着力防风险、保稳定、建制度、补短板,全力防控重大安全风险,奋力推进应急管理体系和能力现代化,全面建设党和人民信得过靠得住能放心的队伍,为保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定,实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗。     

杨村矿沿空掘巷窄煤柱合理尺寸与围岩稳定关系模拟分析

杨村矿316运输顺槽临近313采空区掘进,运输顺槽处于复杂的应力环境之中,其巷道位置与围岩稳定性有待研究分析。根据理论分析、数值模拟和现场工程实践,分析沿空掘巷区域围岩力学特征,根据313采空区及316运输顺槽空间位置关系,利用FLAC3D数值模拟软件模拟316运输顺槽在不同宽度煤柱情况下的位移及应力变化。     

计算机技术与现代智能制造工业

随着计算机及信息技术的普及与发展,以工业4.0为代表的工业互联网及智能制造成为工业发展的热点领域,相关的研究与应用实践以如火如荼的态势进行着,带动了制造业的迅猛发展,无论是生产效率还是产业规模都大幅提升。强大的制造业为社会生活、经济发展创造了海量的优质产品,提高了人民的生活、推动了经济社会发展。没有强大的工业制造业作为基础与支柱,国民经济的健康稳定的发展甚至国家的安全稳定就无从谈起。     

立磨粉磨钢渣用助磨剂的研究与应用

针对钢渣易磨性差、活性低的问题,在分别研究不同化学物质对钢渣粉活性、休止角影响的基础上,利用正交设计方法对影响因素TIPA、JS、糖蜜、SL设计试验。通过钢渣粉活性、休止角测定分析助磨剂组份对钢渣粉活性和料层稳定性的影响,综合成本及性能因素得到立磨粉磨钢渣用助磨剂。研究了该助磨剂对大磨粉磨钢渣性能的影响,结果表明:研制的立磨钢渣用助磨剂可明显提高钢渣粉活性和磨机产量。     

基于PSO优化K-Means算法的边坡安全等级评价研究

由于较多因素影响边坡的稳定,且各因素之间关系复杂相互影响,为了更加准确地评价边坡情况,采用了粒子群优化K-Means聚类算法,有效地摆脱了常规K-Means算法因局部最优而陷入极值的缺点,增加了粒子群群体的多样性,提高了评价结果的全局最优性。对三峡库区的36个边坡工程分析,结果表明该优化算法优于常规K-Means聚类算法。