润滑油超市期待“破茧成蝶”

京城首家石油连锁超市——京福马润滑油品连锁店,究竟能与连锁经营模式同道相益,还是昙花一现,仍需拭目以待。去超市选购日常生活用品,已经成为了大家的一种习惯,琳琅满目的商品为我们的选择提供了足够大的空间。但有没有人想过,有一天我们购买润滑油、石油消费品,也可以像到超市买菜一样自由、方便?最近在北京市朝阳区北苑路开张的国内第一家油品连锁超市——京福马润滑油品连锁店北苑旗舰店,就率先尝试了这一模式。     

远紫外光氧化预处理餐饮含油废水的研究

以大型餐馆排放的餐饮废水为研究对象,采用远紫外光(UV-185)高级氧化技术进行氧化处理。确定了最佳反应条件光照10min、初始油脂浓度2000～3500mg/L、光照前充分曝气、pH6～8。在最佳反应条件下,对生物处理影响较大的动植物油脂去除率为80%～88%,COD_(Cr)去除率为48%～65%,BOD_5去除率为35%～55%,氨氮去除率约18%。可以作为后续生物处理的预处理。     

石油专业险破茧在即

专业石油保险公司的设立,意味者中国石油将利用财险公司的合资背景,实现间接自保。更重要的是,这种产能结合的方式可以充分实现优势互补。     

油气回收兑现“绿色承诺”

为消除加油站的“油味’,保护环境,中国石油北京销售公司对200多座加油站实施了油气回收,目前,二级油气回收系统在市内加油站已安装完毕。     

“度”量天然气

能量计量标准的实施,将在规范天然气销售市场、促进国际贸易、合理利用资源和组织生产等方面发挥巨大作用,也为天然气工业的HSE管理奠定了基础。     

一种XML立方体

随着B2B等应用的推广和普及,可以设想不久的将来大量的商业数据将存储在XML数据库中.因此,直接对XML数据进行联机分析是一个值得研究的问题.受Dwarf数据方体的启发,首先把事实表中的元组按照一定的维序变换为一棵前缀树,然后,利用XML文档的树结构性质,把前缀树表示成XML文档,这样,立方体就以"树模型"的格式存放在XML文档中.在此基础上,提出了一种XML立方体的计算方法.通过实验证明,此种XML立方体所需要的存储空间和计算时间大大减少.     

变路网情况下多库房应急物资调度模型及算法

考虑一类大规模自然灾害应急救援情景,基于实际应用条件和需要,建立了最优变路网情况下多库房应急物资调度模型。探讨了车辆所依托的路网结构可变和多库房对调度算法的双重影响,设计了一种求解问题的动态加速自适应遗传算法。作为结论的直接应用,给出的仿真算例验证了问题模型及其求解算法的合理性和有效性。     

SSH协议的研究与应用

SSH协议能够实现安全的网络远程登录功能,是远程服务配置管理的有力工具,文章论述SSH的基本原理和实现方法,并结合开源软件OpenSSH,采用虚拟机方式验证SSH技术的应用环境.     

分布式大数据不一致性检测

关系数据库中可能存在数据不一致性现象,关系数据库数据质量的一个主要问题是存在违反函数依赖情况.为找出不一致数据,需要进行函数依赖冲突检测.集中式数据库中可以通过SQL技术检测不一致情况,尽管检测效率不高;而分布式环境下不一致性检测更富有挑战性,不仅需要考虑数据的迁移,检测任务如何分配也是一个难题.在大数据背景下,上述问题更加突出.提出了一种分布式环境单函数依赖不一致性检测方法,给出了不一致性检测响应时间代价模型.为减少数据迁移量和响应时间,基于等价类对待检测数据进行预处理.由于分布式环境不一致性检测问题为NP-hard问题,多项式时间内难以得到最优解,给出了代价模型的多项式时间3/2-近似最优解.提出了一种分布式环境多函数依赖不一致性检测方法,基于最小集合覆盖理论,通过一次数据遍历,对多个函数依赖进行并行批检测,同时考虑检测过程中的负载均衡等问题.在真实和人工数据集上的实验表明：相对于传统的检测方法以及基于Hadoop的Naïve方法,所提出的检测方法检测效率有明显的提升,且扩展性能良好.     

基于决策树的Webshell检测方法研究

Webshell是一种基于Web服务的后门程序.攻击者通过Webshell获得Web服务的管理权限,从而达到对Web应用的渗透和控制.由于Webshell和普通Web页面特征几乎一致,所以可逃避传统防火墙和杀毒软件的检测.而且随着各种用于反检测特征混淆隐藏技术应用到Webshell上,使得传统基于特征码匹配的检测方式很难及时检测出新的变种.本文将讨论Webshell的特点和机理,分析其混淆隐藏技术,发掘其重要特征,提出并实现了一种基于决策树的检测模型.该模型是一种监督的机器学习系统,对先验网页样本进行学习,可有效检测出变异Webshell,弥补了传统基于特征匹配检测方法的不足,而结合集体学习方法Boosting,可以增强该模型的稳定性,提高分类准确率.