1850mm铝带冷轧机板形控制软件简介

本文是在课题＂西南铝加工厂１８５０ｍｍ铝带冷轧机板形板厚控制系统引进消化及国产化研究＂基础上整理出来的板形控制软件部分，对各软件的功能、板形控制对话参数在程序中的实现方法等作了介绍。     

铝带冷轧机板形冷却控制系统剖析

本文分析了西南铝加工厂１８５０ｍｍ铝带冷轧机板形冷却控制系统的组成结构，并结合冷却控制软件对其工作原理，作了深入的剖析。     

板形检测辊输出信号的通道处理方法

较为详细地叙述了磁弹性板形检测仪的检测原理及其输出信号的处理方法.重点介绍了信号处理方法中特殊研制的相敏检测电路和双向峰值锁存电路的工作原理、电路工作过程和波形特点等.文末对板形检测信号的采样方法作了说明.     

基于CPLD的AGC系统位置检测接口电路设计

压下油缸位置闭环高精度控制是实现冷轧带材板厚板形高精度控制的基础,缸位移信号的检测精度直接影响油缸位置闭环精度。以CPLD为主控制芯片,利用VHDL硬件描述语言,设计了板厚控制(AGC)系统油缸位置检测接口电路,实现了Sony磁尺等增量编码器形式的信号采集与处理。该位置检测接口电路采集和处理信号速度快,抗干扰能力强,若封装成独立模块,可应用于其他工业领域。仿真和试验验证了所设计的AGC系统位置检测接口电路的可行性。     

基于改进人工鱼群算法的1050铝合金变形抗力模型优化

变形抗力是轧制力模型预测的重要参数,其模型的精确度直接影响轧制力的预报精度。为了得到更为精确的变形抗力数学模型,文中以据河南某铝热连轧厂1+4连轧精轧机组为研究对象,根据大量现场实测稳定段数据,应用轧制理论反推得到变形抗力回归所用数据后,将模型线性化再应用最小二乘法对1050系铝合金变形抗力进行了线性回归,得到初始参数后运用改进鱼群算法对影响变形抗力的参数进行了优化,仿真结果表明用改进鱼群算法优化出的参数得到的变形抗力模型比用最小二乘法回归出的变形抗力模型应用于轧制力预报的误差更小,所以,在进行轧制力预报时选择改进鱼群算法优化后的变形抗力模型。精确的轧制模型是轧制过程中的轧制预报的关键,对于指导生产,提高产品质量有着重要的实践意义。     

基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法

提出一个策略和控制参数自适应的差分进化(ESADE)算法.ESADE算法将指数平滑法和轮盘赌选择法结合到一起,根据先前成功的经验在策略候选池中为每个个体自适应地选择变异策略来匹配进化的不同阶段.在进化过程中,ESADE算法使用柯西分布和正态分布为控制参数产生适当的值,并使用指数平滑法进行自适应.大量的仿真实验结果表明,ESADE算法要优于其他差分进化算法.     

多目标自适应混沌粒子群优化算法

提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.

     

基于角度邻域的多目标差分进化算法

针对如何实现差分进化算法求解多目标优化问题,提出了一种基于角度邻域的多目标差分进化算法,通过在选择操作中引入弱支配概念,实现了对多目标优化问题的求解.该算法通过计算目标空间中个体与权重向量的夹角来确定每个个体的邻域,并在此基础上引入了基于角度邻域的变异策略,使个体的变异在邻域内进行,保证进化方向.此外,该算法创建了一个外部存档用来保存进化过程中的非支配解,并定期对外部存档进行维护,大大改善了解集的分布性.大量的数值仿真实验结果表明通过角度确定邻域的方法比通过欧氏距离确定邻域的方法更加有效,算法所得解集的收敛性和分布性也均明显优于基于分解的差分多目标进化算法(multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and differential evolution,MOEA/D–DE)和非支配排序算法Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA).     

基于融合多策略改进的多目标粒子群优化算法

为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.     

模糊控制在张力辊双闭环系统中的应用

随着卷取机自动化技术的发展,描述卷取机运动的重要参数--速度控制显得越加重要.本文主要研究模糊控制理论在张力辊速度控制中的应用.介绍了两种模糊控制器的设计,并利用MATLAB(SIMULINK)进行了计算机仿真.仿真结果表明,该模糊控制系统具有较好的控制性能,对进一步应用研究具有较大的参考价值.