一种降低接收机复杂度的差分空时调制方案

基于对角信号的差分酉空时调制技术不需要信道估计并能实现满天线分集,但接收机的计算复杂度与发射天线数和数据率成指数关系。该文针对发射天线数为偶数的系统,提出了一种降低接收机计算复杂度的差分空时调制方案。该方案将发射天线分成相等数目的两组并在每一组天线上分别进行对角酉空时调制,接着构造差分编码矩阵使得两个对角信号的最大似然检测可以分开进行,从而大大降低了接收机的计算复杂度。理论分析和仿真表明,该方案仍实现了满天线分集,并且对于某些应用环境能提供比对角信号更好的误比特率性能。     

OFDM系统中基于载波干扰比最大的预编码方案

OFDM系统对频率的偏移非常敏感。一种简单的1/2码率的预编码方案可以有效地抑制载波间干扰(Inter-Carrier Interference,ICI),提高载波干扰比(Carrier-to-Interference Ratio,CIR)。该文提出了一种基于最大化载波干扰比原理的含参数的预编码方案。在估计系统频率偏移的情况下,这种方案可以通过简单的计算得到使载波干扰比最大的编码参数。实验证明,这种含有参数的预编码方案,可以有效地抑制载波间干扰,提高系统性能。     

一类基于多变量密度估计的盲源分离方法

该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。并与Infomax算法比较,性能较优。     

一种提高递归相关联想记忆器(ROAM)容量的方法

本文从信噪比分析的角度对递归相关联想记忆(RCAM)模型中的非线性函数如何影响其性能的问题进行了研究,给出了一新的非线性函数。理论分析及仿真实验皆表明本文的模型有着更好的记忆性能。     

多中继双向协作转发的分布式实现方案设计及其渐进最优性分析

研究了多个双向中继协作传输的分布式实现方案,并给出了其渐进最优性的理论分析.首先,通过高信噪比近似推导出系统均方误差函数的上界,并且利用该上界建立了相应的数学模型;其次,通过矩阵变换和公式推导得到该数学模型的最优解;最后得到相应的分布式实现方案.该方案避免了集中式处理方案中需要"每个中继必须获知整个系统的全部信道信息"这一苛刻条件,而只需要"每个中继获知各自的前后信道信息"就能达到多个双向中继协作转发的效果.所提方案不但避免了集中式处理所需要的中央控制器和很大的反馈开销,而且获得了明显的性能增益.理论分析表明该方案具有渐进最优性.     

时变信道下多小区多用户分布式大规模MIMO系统上行可达速率分析

针对多小区多用户分布式大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)上行系统，考虑移动环境下信道时变特性，并结合多小区导频污染和信道估计误差条件，分析这类因素对系统可达速率的性能影响。采用一阶高斯马尔科夫过程对时变信道进行建模，以时间相关性系数为时变信道参量描述信道系数随时间变化的快慢程度。当基站采用最大比合并(Maximum Ratio Combining，MRC)接收机时，利用Jensen不等式、随机矩阵理论和Gamma随机变量的各阶矩，推导得出了包含导频污染、信道估计误差和信道时变参量的可达速率解析表达式。基于此，分析得出在多小区分布式大规模MIMO系统中，时变信道参量只会影响系统的可达速率绝对值，而不会影响发射功率缩放律。更重要的是，当不考虑发射功率缩放时，随总天线数增加，可达速率将不受时变信道的影响，而只由导频污染所决定，这表明该系统对时变信道具有良好的鲁棒性。最后，利用蒙特卡洛数值仿真验证了所得出的结论的正确性和有效性。      

斜视模式下Chirp Scaling成像算法

给出基于斜视距离模型的改进Chirp Scaling算法,该算法适用于大斜视角精确SAR成像,仿真证明该算法有效.     

基于大规模天线的多用户 MISO 下行链路频谱效率分析简

在大规模天线时分双工通信系统中,分析了多用户MISO下行链路的频谱效率。假定用户数固定且基站天线数M无限增大,通过理论推导分析发现,当基站发送功率减小到单天线基站的1/M时,随着M的增加系统频谱效率趋于一个恒值;并且简单的预处理即可消除用户间干扰和快衰落的影响。虽然多小区系统会受导频污染的影响,致使小区间干扰不能被完全消除,但是降低后的发送功率可使系统由干扰受限转变为噪声受限。采用迫零单位预编码与采用最大比发送单位预编码的系统频谱效率极限表达式相同。最后给出采用空时分组码的多用户下行链路的频谱效率下限值,并通过仿真分析证实了以上结论的正确性。     

一种多天线OFDM系统突发同步与信道估计方案

基于在不同的天线上发送时间正交的训练序列,提出了一种多天线OFDM系统前导结构,用于实现时间、频率突发同步方案,并可以用于信道估计。所提出算法的特点一是计算复杂度低;二是对OFDM符号累加求平均,可以提高同步精度;三是对LS信道估计的时域值进行截断,显著提高了噪声环境下的信道估计精度。     

用于MIMO信号检测的降低复杂度V-BLAST算法

用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信干噪比足够大的各路信号一起进行检测。仿真结果显示,该降低复杂度V-BLAST算法在取得与常规V-BLAST检测十分接近的误码性能的同时,达到了显著低于后者的预处理复杂度。