基于叠加训练序列快速信道辨识方法

信道状态信息(CSI)对于无线通信来说至关重要,而叠加训练序列的信道估计方法由于不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度而受到人们的注意.本文从算法的复杂度入手,分析了不同的训练序列对算法复杂度的影响,并且在训练序列为PN序列下,利用循环Toeplitz矩阵的特性,得到了信道估计的快速算法.仿真实验的结果表明,这种算法不需要矩阵求逆、计算量小,估计精度高,有很大的实际应用前景.     

基于PSAM的MIMO时间-频率双选择性信道的信道估计

数据的高速率传输以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.本文主要研究了数据分组传输方式下,基于导频符号辅助调制(PSAM)的多输入多输出(MIMO)时间-频率双选择性信道的信道估计问题.首先,将时间-频率双选择性MIMO信道,建模为一个随时间变化的多项式内插信道模型;然后,根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项,确定出模型的阶数以及整个数据块的长度;最后,基于该多项式内插信道模型,提出了采用PSAM的MIMO双选择性信道估计方法.实验结果表明本文的算法在时间-频率双选择性衰落信道下具有较好的性能.     

基于混淆交叉的多分类支撑向量机树

本文针对复杂模式分类和多分类问题,提出了一种基于混淆交叉的多分类支撑向量机树模型,其整体结构为二叉树,在树的每个中间节点上嵌入了支撑向量机。在训练阶段,引入混淆交叉因子,在同属一个父节点的中间节点样例间进行样例的混淆交叉,将那些对分类曲面有较大影响的样例纳入树型结构更深层次的训练过程,参与更精细的分类超曲面的构建。本文将提出的支撑向量机树与现有的其他方法作了比较,实验结果说明了本文提出的模型在解决复杂模式识别问题及多分类问题上具有高效准确性及优越的泛化性能。     

用于克服MIMO信道时变性的去相关自举均衡器

本文提出了一种用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.本文首先提出了用于MIMO通信系统的去相关均衡算法,该算法利用通信信源的统计特性实现不同源信号之间的去相关,从而克服了MIMO系统的同信道干扰.接着本文将去相关均衡算法用于时变的MIMO系统,提出了用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.该均衡器仅利用其输入信号来对时变的MIMO系统进行均衡,在仅增加很小的运算量的条件下,大大克服了因信道时变而在常规均衡器输出端产生的同信道干扰,提高了系统的误码性能.仿真实验证实,本文提出的去相关MIMO自举均衡器克服了信道时变的影响,明显改善了接收机的误码性能.     

下行多用户多业务OFDM系统动态资源分配方法

针对未来无线通信系统必须能够同时支持多种业务类型的用户的问题,按照各用户服务质量(QoS)需求的不同将用户分为具有不同优先级的类,并基于子载波与功率分配联合优化的思想,提出了一种下行多用户OFDM系统动态资源分配方法.仿真结果表明,与现有方法相比,该方法在首先满足具有较高优先级用户的QoS需求的情况下,将更多的资源分配给优先级相对较低的用户,从而提高了资源利用率,进一步增加了系统的整体速率.     

单天线功率约束下的能效预编码优化设计

针对多小区多用户下行链路系统,研究了能效传输预编码设计问题。不同于传统设计中的和功率约束,由于实际系统中各天线的功率由其各自配备的功率放大器的线性度所限制,考虑更加实际的单天线功率约束。目标优化问题建模为最大化能效/谱效,同时满足各用户速率约束以及单天线功率约束。为了求解该优化问题,利用凸近似逼近的方法,将原始问题转化为凸优化问题,并提出了一种有效迭代优化算法求解该优化问题。MATLABAL数值仿真结果验证了所提算法的有效性。      

联合信号子空间和功率分配的认知干扰对齐传输方案设计

本文针对由一条授权通信链路和多条次用户干扰信道组成的认知多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统,首先提出了基于信号子空间的认知干扰对齐迭代优化算法,并且利用单调有界理论证明了该算法可以收敛到稳定点。为了进一步提升系统的和速率性能,提出了一种联合信号子空间和功率分配的增强认知干扰对齐算法。该算法通过在每个次用户的多个数据流之间进行自适应功率分配,解决了次用户的有用信号空间中总是有残余的干扰信号的问题。数值仿真结果表明,相对于传统的认知干扰对齐算法,所提的算法能够获得较为明显的性能提升。      

一类混沌映射扩频序列的有限精度实现及其相关性能分析

低维混沌映射序列具有类似白噪声的统计特性，可有效地用作扩频地址码，但有限精度问题影响了它在实际中的应用。本文提出了一种基于素数的拟混沌序列的产生方法能够很好地逼近理想的混沌映射，从而可产生大量具有良好相关性能的序列，对序列统计特性的分析验证了这一点。     

一种基于双密钥的无线传感网络动态密钥管理方案

针对无线传感网络节点的存储空间、能量等的限制,以及动态密钥管理的无身份认证的安全问题等,提出一种类似一次一密的双密钥管理方案.该方案增加了身份认证模块,以及新节点的认证机制.同时在更新动态密钥时引入盐值,这一特性又进一步增强了无线传感器网络的抗毁性能.最后分析了方案的存储量、连通性以及安全性：在超过6 000个节点的网络环境下,该方案单个节点的密钥存储量大幅降低,仅有E-G方案的一半左右;在连通性方面,E-G方案是基于概率的,一般为0.9,而该方案的连通率为1;在安全性方面,该方案降低了密钥环的数量,未捕获节点的密钥暴露概率比E-G方案低很多.     

基于IEEE 802.11ac的多用户MIMO传输方案的优化设计及其性能分析

在IEEE 802.11ac Draft 2.0标准草案的基础上,针对其新引入的多用户MIMO传输机制进行了深入研究,提出了几点改进的优化设计方案,并完成了相应的性能分析。最后对IEEE 802.11ac的多用户MIMO传输方案进行了系统的性能分析,仿真结果表明,改进的传输方案在误比特率(BER)和吞吐量方面获得了明显的性能增益,且与针对性能的理论分析与仿真结果相吻合。