某硅钙质胶磷矿正反浮选试验

对云南某地低品位硅钙质胶磷矿进行正-反浮选半工业性试验,试验条件为:原矿含P_2O_5为15.11%,MgO 6.23%,磨矿细度-0.074 mm 91%,浮选矿浆温度13～15℃,试验用捕收剂CXY-P2由武汉工程大学提供。经试验确定A/B两方案,相应结果为:精矿品位为P_2O_5 30.42%(A)/28.10%(B);P_2O_5回收率为75.68%(A)/83.21%(B),选矿技术指标较好,经济效果明显。     

撞击流反应器撞击面稳定性研究进展

撞击流技术因其良好的混合特性近些年用于强化制备超细粉体反应中的混合过程。撞击面的稳定影响反应器内的混合效果，所以本文对撞击面稳定性的研究进行了综述。撞击流反应器不同结构形式包括平面撞击流、轴对称撞击流和微型撞击流等。文中简述了撞击流稳定性的实验研究手段，分析轴对称撞击流反应器的径向偏转振荡的起止条件和不同喷嘴间距下的轴向偏移振荡规律，并且分析平面撞击流反应器的撞击面偏转周期以及偏转振荡的起止条件。得出轴对称撞击流与平面撞击流撞击面驻点的振荡对混合都有促进作用，并且偏移振荡周期不定，轴对称撞击面偏移振幅与喷嘴间距和雷诺数相关。平面撞击流的偏转振荡周期与进口流速成反比，反应器结构参数是撞击流稳定性的影响因素之一。根据轴对称撞击流偏移振荡对混合的促进作用，本文提出一种新型的预设流量波形双组撞击流反应器。新型撞击流反应器的独特结构克服了物料反应通道单一缺点，通过预设波形控制其进口流量，增大其撞击面偏移振幅，消除撞击面无序振荡，使流动轨迹扩展，扩大混合区域，并设计实验装置与方法讨论动态流量撞击流反应器撞击面稳定性对混合效果的影响。最后，本文对轴对称撞击流反应器的混合性能研究前景进行展望。     

某含锌锡多金属硫化矿石锌浮选试验研究

某含锌锡多金属硫化矿石Zn、Sn、Fe、S含量分别为6.04%、1.05%、29.33%、19.08%，锌主要以铁闪锌矿、闪锌矿的形式存在，锡主要以锡石的形式存在，铁主要以黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在，其中的金属矿物共生关系密切，相互包裹现象普遍。为确保不影响后续选锡，对锌浮选流程进行了试验研究。结果表明：矿石在磨矿细度为-0.074 mm占80%的情况下，采用预先脱硫—锌硫混浮再分离流程处理，在选择硫酸铜为锌矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂、松醇油为起泡剂、石灰为黄铁矿抑制剂的情况下，经1段脱硫、2粗1扫锌硫混浮、1粗2精锌硫分离，锌硫分离精选尾矿与锌硫混浮扫选精矿2次精选后锌硫分离，最终获得锌精矿Zn品位47.06%、回收率90.76%，试验指标良好。     

天然染料敏化太阳能电池性能模拟研究

基于电子传输的扩散理论建立了染料敏化太阳能电池（DSSC）的连续性方程,并在扩散方程的基础上,将单一天然染料及混合天然染料的吸收光谱参数引入连续性方程中,对模拟得到的天然染料的伏安特性曲线进行分析与评价,得到了高效率的天然染料及最优天然染料组合。本研究对天然染料敏化太阳能电池的应用与技术发展具有一定的指导意义。     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合，是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术，围绕电力巡检业务，提出了一系列的应用方法，包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式，可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率，降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

某复杂金多金属矿石选矿试验研究

吉尔吉斯斯坦某金多金属矿石中伴生多种有价元素,有用矿物嵌布状态复杂且嵌布粒度细。针对矿石性质,采用铜优先浮选—金钴混合浮选工艺流程,可初步实现该金多金属矿石中有价金属的有效分选。闭路试验可获得Au品位228.00 g/t、Au回收率12.19%,Ag品位974.00 g/t、Ag回收率37.71%,Cu品位27.590%、Cu回收率80.65%的铜精矿,以及Au品位65.00 g/t、Au回收率57.22%,Ag品位28.00 g/t、Ag回收率17.86%,Co品位0.5500%、Co回收率53.02%的金钴精矿。