基于随机森林的航站楼负荷预测及特征分析

航站楼等公共交通建筑中,客流特征是影响实际负荷需求的重要因素.本文以某航站楼的历史运行数据为基础,建立了基于随机森林的负荷预测模型,对时间、室外气象参数、客流统计数据进一步拆解得到24 h特征、星期特征、逗留人数、室外空气焓值,结合历史负荷预测空调负荷,并对不同特征组合下的模型性能进行对比.结果 表明:引入逗留人数、前1h内的历史负荷、室外空气焓值作为输入特征对于负荷预测模型的性能有显著提升.在选择恰当的输入特征前提下,随着输入特征维度增加,随机森林模型的训练效率更高,对空调负荷的预测性能更好.     

基于颜色分离与形态特征分析的保护压板定位及状态识别研究

为了提高变电站中密集排布,颜色多样的拔插式压板智能识别水平,提出一种色差法与形态特征分析的保护压板定位及状态识别方法。该方法首先对采集的压板图像进行同态滤波增强与透视校正;其次,根据压板图像颜色特征,利用RGB三分量色差法结合形态特征分析实现有效压板区域的分割;然后,通过的矩形结构元素对有效压板区域进行膨胀,从而定位出每块压板区域的位置。最后,结合每块压板图像外接矩形框的形态特征与其重心位置的4联通区域灰度值总和判断出压板的投退状态。对不同拍摄角度及不同光照环境下的保护压板状态识别测试结果表明,该算法具有识别精度高、鲁棒性好的特点。     

基于CEEMDAN-SVM和时域特征的滚动轴承故障诊断方法研究

针对滚动轴承故障原始信号复杂,以致故障冲击信号被强背景噪声"淹没"的问题,提出一种基于CEEMDAN分解和时域特征分析的故障诊断方法.首先对原始信号进行CEEMDAN分解,得到一系列固有模态分量(IMFs),分析各IMF,选择具有明显故障冲击信号的5个分量进行重构,以剔除噪声等干扰信息,再提取重构信号的时域特征输入支持...     

复杂动载作用下钢纤维混凝土材料参数特征分析

采用常三轴动力试验仪对不同钢纤维含量、不同围压、应变速率为10-3/s作用下混凝土的主要参数进行试验与分析,结果表明:①随着围压的增大,各种不同钢纤维含量的混凝土峰值应力显著提高;②同一种围压条件下,基体强度等级愈高峰值应力的增加幅度也愈高,峰值应力随钢纤维含量的变化不大;③围压对峰值应变的影响较大,随围压的增大,峰值应变明显增大;在有围压的条件下峰值应变随钢纤维含量的增加而提高得不多;④钢纤维含量对割线模量有一定的影响,对基体强度较低的混凝土的影响要比强度等级高的混凝土显著;围压对钢纤维混凝土割线模量也有一定影响,随围压的增加,钢纤维混凝土的割线模量表现为先增加后减小,但增加和减小的程度都不大;围压的变化对基体强度较高的混凝土割线模量影响不大,对基体强度较低的混凝土基本呈下降趋势;⑤混凝土的泊松比离散性较大,钢纤维含量和围压对泊松比的影响不是很大,主要集中在0.11～0.20之间;⑥在三轴动荷载的情况下,钢纤维的掺入对混凝土的压缩韧度指数ηc5基本上没有影响;但韧度指数ηc10随钢纤维含量的增加有显著提高,变形不大时作用不明显,当变形较大时,钢纤维提高韧性的作用得以充分体现;钢纤维的增韧效果在基体强度较低的...     

大学生男T恤衫感性形象特征分析

采用问卷调查法,探讨了大学生男T恤衫的感性因子构成和具体产品感性评价特性的图示方法,为服装业开发、设计出满足大学生感性需求的T恤产品提供参考依据.     

基于分形理论的低压断路器三相合闸同期性振动信号特征分析

在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上,提出了一种经验模态分解(EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量,并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象,研究了EMD结合分形维数的故障振动信号特征分析,且给出以分形维数均方根作为故障特征量的实验仿真数据结果。首先,利用EMD方法对低压断路器的振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数(IMF);其次,对振动信号以及各IMF分量求分形维数及其均方根,作为低压断路器振动信号的特征量。通过对低压断路器三相合闸不同期性模拟故障振动信号处理,对比其不同状态下的分形维数及其均方根的变化规律,表明该方法不仅可作为低压断路器三相同期性故障诊断的判据,且可应用于断路器其他各类机械故障的振动信号特征的提取分析。     

雷达数字电路的邦联检测方法

本文详细介绍了数字电路的特征分析技术，并叙述了利用特征分析了理论设计的ＢＩＬＢＯ（机内逻辑块观察器）在雷达数字逻辑电路故障中的应用方法。     

一种改进的DS/SS信号PN码序列估计算法

基于文献[1]的特征分析法,估计低信噪比情况下直接序列扩频(DS/SS)信号的PN(伪随机码)码,本文提出了一种改进的算法.本算法解决了原算法中PN码序列估计存在的相位不确定性,即估计的PN码部分码元与真实PN码元相比可能发生反号的问题.理论分析和仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计.