融合本体语义与用户属性的协同过滤算法

传统协同过滤推荐算法在处理海量数据时存在数据稀疏性和项目长尾效应,导致推荐精度较低。针对该问题,结合本体语义和用户属性,提出一种改进的协同过滤算法。利用本体计算项目之间的语义相似度,构建项目相似度矩阵,同时引入用户属性计算用户相似度矩阵。通过融合本体语义和用户属性形成用户-项目评分矩阵,并对该矩阵的预测评分进行加权处理,生成TOP-N推荐结果。实验结果表明,相比传统皮尔逊相似度计算协同过滤算法、基于本体语义的协同过滤算法和基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤算法,该算法的平均绝对误差较低,准确率较高,综合性能及新颖度较优。     

SiGeBiCMOS线性器件脉冲激光单粒子瞬态效应研究

验证SiGe BiCMOS工艺线性器件的单粒子瞬态（Single Event Transient,SET）效应敏感性,选取典型运算放大器THS4304和稳压器TPS760进行了脉冲激光试验研究。试验中,通过能量逐渐逼近方法确定了其诱发SET效应的激光阈值能量,并通过逐点扫描的办法分析了器件内部单粒子效应敏感区域,并在此基础上分析了脉冲激光能量与SET脉冲的相互关系,获得了单粒子效应截面,为SiGe BiCMOS工艺器件在卫星电子系统的筛选应用以及抗辐射加固设计提供数据参考。     

基于FGCM的冠脉OCT图像纤维斑块分割算法

冠脉OCT图像中的纤维斑块精确分割对于冠心病的诊断具有重大意义。针对模糊C均值算法邻域信息和空间信息利用率低,在分割具有弱边界的纤维化斑块过程中容易产生过分割的情况,提出了基于自定义窗口的邻域信息项和具有全局约束项G的FCM算法,即FGCM算法。首先,对OCT图像进行预处理,去除噪声。然后,采用自定义窗口获取像素强度的邻域信息,并将邻域信息和创造性提出的全局约束项G添加到FCM算法,使用FGCM算法分割纤维化斑块。最后,采用数学形态学方法作为后处理操作平滑斑块边界。通过对具有典型纤维化斑块特征的8个病例进行测试,与医生手动标记纤维化斑块(金标准)和其他文献的算法进行对比,测试结果显示所提算法分割精确度进一步提高,达到90%,能够进一步对血管狭窄程度进行定量分析,辅助医生制定诊断方案。     

动床条件下溃坝水流的二维水沙耦合模型

现有大部分溃坝水流模型仅适用于模拟定床条件下的水流演进,但溃坝水流经常是在动床条件下演进.因此非常有必要同时模拟溃坝洪水演进时的水沙输移及床面冲淤过程.本文首先建立了动床条件下溃坝水流的二维水沙耦合模型.该模型主要由二维浑水控制方程、非均匀沙不平衡输移方程及河床冲淤方程组成,采用水沙耦合解法以及基于无结构三角网格下的有...     

基于nRF24LE1的智能双向汽车遥控系统

基于射频系统芯片nRF24LE1,设计了一种具有双向通信功能的汽车遥控器和车锁控制系统,重点研究了系统的结构和软、硬件设计。遥控器不仅可以发送控制信息,还可以接收车锁的反馈信息,比目前普遍使用的单向遥控器功能强大。同时在车锁部分,增加了GSM模块,实现GSM网络与遥控器的双重控制,更能确保汽车的安全。     

两相流水击模型对输送防护措施效果的计算分析

本文针对固液两相流的特点，建立了水击计算的运动方程及连续方程，并采用新方程对矿山常采用的容积泵输送中使用的储气罐、泄压阀、缓闭逆止阀等减缓水击压力的防护措施进行了计算分析，得出储气罐、泄压阀减压效果最好的结论。     

电力系统低频振荡频率的快速估计算法

为克服当前电力系统稳定器PSS（Power System Stabilizer)参数固定，运行方式单一的缺点，设计了一种实用的算法，能够在振荡在1／4周期内准确地估计出振荡频率，对PSS的运行参数进行实时调整，使所设计的PSS能够灵活地抑制各种频率的振荡，该算法运用了非线性回归法，首先分析了低频振荡波形遵循的数学规律，提出合适的回归方程，并通过泰勒展开法，将该回归方程进行简化，再等间隔抽取N个采集点进行回归计算，求出回归方程系数，减少了运算量，然后使用得到的系数技术振荡频率，最后利用Matlab对该算法进行仿真，结果表明该算法具有较高的精度和速度。     

一种基于MRF理论去除Range图象噪声的方法

Ｒａｎｇｅ图象的相关结构可被认为是受噪声干扰的分段光滑面，一旦曲面的参数被确定，那么就可以利用这些参数建曲面，从而大大减少图象中的噪声，Ｒａｎｇｅ图象中，几乎所有象素的统计特性往往与共邻近象的统计特性相关，文中利用ＭａｒｋｏｖＲａｎｄｏｍＦｉｅｌｄ（ＭＲＦ）理论来模型这种相关性，将曲面确定问题转化为一个后验均值求解问题。     

消费型无人机在低空航测中的可行性应用研究

无人机航测系统与传统测绘相比,具有使用成本低,机动灵活,载荷多样性,用途广泛,操作简单,安全可靠等优点,在现代测绘行业中发挥着越来越多的作用。目前市场上航测型无人机技术日趋成熟,包括姿态稳定性、pos精度、续航时间、飞控功能等都有长足的进步。但经常在小区域地形测量中,投入航测型无人机进行作业显得浪费,投入人工进行传统测量代价又比较高,或者航测无人机获取的影像会出现个别钻云导致小范围影像损毁而且不值得补飞,鉴于这种情况,文中尝试利用消费型无人机进行小范围航片的获取、像控、去畸变、空三加密等操作并内业测图获取DLG成果,通过外业检核发现精度可以达到1:1 000的测图要求,对航测型无人机作业可以进行有效补充。     

基于SVG电力监测信息发布的应用研究

SVG是基于XML的文本化方式的矢量图形描述语言。电力在线监测系统是保证电力系统正常、运行安全的重要手段之一。文中将SVG与Web数据发布技术相结合,提出了一个基于SVG的电力实时监测数据动态发布技术,对其中的关键技术及解决方案进行了详细剖析。实例证实,该技术优于各种传统技术,扩展了SVG的应用领域,同时也为数据发布提供了一个先进的图形化解决方案。