结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究

微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增.目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面.从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic).最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性.     

融合内容与矩阵分解的混合推荐算法

传统的基于内容的推荐算法往往具有较低的准确性,而协同过滤推荐算法中普遍存在数据稀缺性和项目冷启动问题。为解决上述问题,提出了一种融合内容与协同矩阵分解技术的混合推荐算法。该算法实现了在共同的低维空间中分解内容和协同矩阵,同时保留数据的局部结构。在参数优化方面利用一种基于乘法更新规则的迭代方法,以此提高学习能力。实验结果表明,该算法优于其他具有代表性的项目冷启动推荐算法,有效缓解了数据稀疏性,提高了推荐准确性。     

“链”式教学模式下Java Web课程教学改革与实践

针对Java Web课程教与学的特点,提出边讲边练、以练代讲的"链"式教学模式,从课程教学模式、综合实践环节和课程考核方式方面介绍改革实践,最后从学生就业和参加学科竞赛情况说明教学改革效果。     

无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法

社团发现算法存在生成结果冗余及时间复杂度高等问题,虽然关联规则是解决社团发现问题的有效方法,但面临大量迭代计算的瓶颈。针对上述问题进行了研究,提出了一种改进社团发现的SIACD算法。该算法引入MAC地址和布尔矩阵的概念对数据进行预处理,利用基于项数的布尔向量交运算改进Apriori算法,再基于Spark实现算法并行化计算,通过关联规则的方式挖掘无线社团数据。实验结果表明,SIACD算法解决了生成结果冗余、复杂度高、迭代计算等问题,提升了社团发现的挖掘速度,提高了对大数据的处理能力。     

一种优化聚类的协同过滤推荐算法

针对传统的协同过滤推荐算法存在评分数据稀疏和推荐准确率偏低的问题,提出了一种优化聚类的协同过滤推荐算法。根据用户的评分差异对原始评分矩阵进行预处理,再将得到的用户项目评分矩阵以及项目类型矩阵构造用户类别偏好矩阵,更好反映用户的兴趣偏好,缓解数据的稀疏性。在该矩阵上利用花朵授粉优化的模糊聚类算法对用户聚类,增强用户的聚类效果,并将项目偏好信息的相似度与项目评分矩阵的相似度进行加权求和,得到多个最近邻居。融合时间因素对目标用户进行项目评分预测,改善用户兴趣变化对推荐效果的影响。通过在MovieLens 100k数据集上实验结果表明,提出的算法缓解了数据的稀疏性问题,提高了推荐的准确性。     

“链”式教学模式在Linux课程中的应用

针对当前高校在培养Linux人才存在的问题,以网络工程专业为例,对Linux课程设置内容和教学模式等方面进行了深入的讨论,提出了"链"式教学模式,实践证明该方法具有一定的优越性,有利于培养适应社会发展需要的实用型计算机人才。     

水电厂发变组高压侧开关非全相故障仿真分析

当开关发生两相或单相断开的非全相故障时,调度规程中规定,调度应下令让现场值班人员拉开或合上非全相开关.时于水电厂发变组高压侧开关非全相故障是否应该按照该规程执行,目前尚无仿真.文中应用对称分量法分析了开关非全相时的故障电流、三序电流,应用SimPowerSysterns仿真了发电机三相电流、电压及三序电流、电压,结合历史事故,得出了发电机电压在非全相时仍然保持同期的结论.提出在事故处理中,当开关两相或单相非全相时,均可以对开关再次合闸,简化了水电厂的事故处理程序,缩小了事故影响范围.     

中国企业国际化的最大硬伤是什么?

2004年以来,中国企业国际化好消息不断,TCL并购法国电视企业汤姆逊、联想并购IBMPC部门……3月4日国内闪盘巨头朗科,又惊暴在美国获取专利。     

响应面优化法研究蔗糖苯酚树脂胶粘剂的合成

以蔗糖代替甲醛,在碱性条件下合成了一种环保型蔗糖苯酚树脂胶粘剂.用响应面优化法对蔗糖苯酚树脂的合成条件进行了优化,以树脂黏度作为考察指标,根据中心复合的设计原理对实验进行设计并对结果进行分析.研究了温度、时间、糖酚比和催化剂用量对反应的影响,得到最佳工艺条件为:反应温度95.63℃,反应时间5.26h,糖酚比2.6,催...     

广州南站站房钢结构预应力索拱桁架施工

本文以广州南站站房工程的钢结构预应力索拱桁架施工为例,介绍了钢结构预应力索拱桁架的结构、预应力索拱桁架下弦钢拉索索力的控制技术.