Iuh协议栈编解码器的设计与实现

无线通信网中信令消息一般都采用ASN.1编码,以实现不同厂商设备之间大量的、复杂的信息交换和传递。首先简述了Iuh协议栈结构,ASN.1基本知识,并结合无线接入网络应用部份（RANAP）消息结构特点讲解了如何使用开源ASN.1编译器ASN1C进行Iuh协议栈编解码器的设计和实现,避免了使用商用编译器的巨大资金支出。最后介绍了一种使用OSS ASN.1 Tools构造测试用例对编解码结果进行验证的方法,该方法解决了手动填充协议数据结构繁琐、易出错的工作,而且为以后自动化测试提供了空间。     

结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法

传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感, 结果有可能收敛于一般次优解, 为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略, 根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权值策略的粒子群算法进化, 子代间及子代与父代信息交流, 共享最优粒子, 替换最劣粒子, 完成进化, 该算法命名为双粒子群算法。将能平衡全局与局部搜索能力的双粒子群算法与高效的K-means算法结合, 每个粒子是一组聚类中心, 类内离散度之和的倒数是适应度函数, 用K-means算法优化新生粒子, 即为结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。实验结果表明, 该算法相对于K-means、PSO等文本聚类算法具有更强鲁棒性, 聚类效果也有明显的改善。     

一种求解饲料配方问题的优化算法

分析了饲料配方问题现有的求解策略,在Bruin提出的多Agent协商求解一种简化线性规划问题的理论模型的基础上,利用多Agent协商理论和线性规划理论,建立了Agent模型,提出了基于多Agent协商策略的饲料配方问题求解的优化算法,并证明了算法的正确性和可行性。实验结果表明,该算法具有更强的求解能力。     

几种自动化保护装置在大柳塔洗煤厂的应用

神华集团煤炭洗选加工中心以用人少、效率高在国内煤炭洗选加工行业著称，除了它先进的企业管理理念外，设备的高度自动化运行和监测是其中的一个关键因素，通过多年的探索和实践，论文总结介绍了几种机电设备自动化保护装置在大柳塔选煤厂的具体应用，同时简要介绍了它们的基本结构和工作原理。     

浅析电力传输系统中的低压电路设计

随着我国经济进一步发展,供电需求加大,低压配电线路设计的改造迫在眉睫。文章在简述低压配电系统的基础上,分析了当前低压配电系统所存在的缺陷,提出了低压配电线路设计改进方案。     

三河煤矿采空区地面塌陷地质灾害调查钻探技术

针对河北三河煤矿采空塌陷区内地层破碎、岩石软硬不均、钻进泥浆漏失严重、钻进效率低、岩心采取难等问题,采取了一系列钻探技术方法,在确保岩心钻探工程质量的前提下提高了钻进效率。为初步查明三河煤矿开采区地面塌陷范围、发育特征、危害程度等,提供了准确、翔实的地质资料;为开发利用煤矿采空塌陷区及下步勘查和城乡规划提供了依据。     

结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究

微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增.目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面.从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic).最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性.     

跟踪对象族模型拓扑结构变化研究

提出了跟踪对象族模型拓扑变化的新算法,以建立参数和拓扑结构之间的关系,计算参数的临界值,确定模型的依赖实体,计算出模型参数的稳定区间和参数区间,最终系统准确地跟踪对象族模型拓扑结构的变化。该算法运用于自主研发的HUST-CAID系统中,提高了系统的智能性,为设计者确定参数范围提供了依据。     

语义特征造型中对象族模型研究

提出了一种新的对象族模型,即陈述式对象族模型。定义了陈述式对象族模型,给出了模型的几何结构和拓扑结构,通过约束详细说明了特征的语义,以约束图的形式给出了该模型中特征的表示,给出了模型的语法描述。通过实例验证了模型的有效性,克服了传统的基于历程建模的不足,提高了CAD建模设计效率,降低了设计成本。