基于核密度估计的电网电压质量分析系统研究

针对目前传统电压质量评估方法的缺陷与电力系统数据分析软件存在的瓶颈,在引入核密度估计分析方法的基础上运用R语言开发了基于核密度估计的电网电压质量分析系统,从均值、标准差、核密度估计、小提琴分布等方面建立模型参数,对电网电压质量进行分析。通过对杭州西湖区典型变电站2016年电压数据统计分析,验证了用R语言开发的基于核密度估计的电网电压质量分析系统的优势,其具有更加完善的电压质量评价指标、强大的统计计算功能和便捷的数据可视化等特点。     

异常高压应力敏感性气藏开发动态预测研究

异常高压气藏具有变形介质特征,在衰竭式开采过程中,气藏物性不断变差,表现出应力敏感性特征,从而影响气藏的开发效果。在前人研究成果的基础上,建立了异常高压应力敏感性气藏开发动态预测模型,以此研究应力敏感性气井产能与开发动态变化规律。研究结果表明,应力敏感性气井产能与井底流压下降快,采收率相对较低,因此在异常高压气开采过程中,应充分考虑储层压力敏感对气井产能的影响,确定合理的生产压差,延长气井稳产期,提高开发效益。     

河南省商城县观庙金多金属矿区地球化学异常特征*

结合1∶1万土壤地球化学测量成果，对商城县观庙金多金属矿区的元素分布特征、相关性及元素异常特征进行了研究，并根据矿区地质背景，圈定了化探综合异常20处，通过地表工程揭露，发现了Au矿（化）体，证明圈定的异常准确、有效，为地质工作提供了精准的找矿靶区。     

考虑双馈电机极限场景出力下无功调节能力的电压分区

考虑到风电场运行在极限场景时双馈感应机组无功调节能力不足可能会导致分区内无功不平衡,提出了考虑双馈电机极限场景出力下无功调节能力的电压分区模型,即以考虑风电功率概率特征的电气距离期望矩阵为依据,以模块度为优化目标,在约束条件中加入满足双馈电机极限场景出力下分区内无功平衡能力约束,消除风电波动性对分区影响的同时求取最优的分区结果。此外,在采用静态无功储备裕度、电源控制力、区域耦合度指标的同时,新提出极限场景无功储备指标,从考虑风机常规出力和极限场景出力两个角度评价了分区结果。最后采用改进粒子群算法对所建模型求解,克服了分区数及聚类中心人为指定具有主观性的问题,并通过对IEEE33节点系统仿真,验证了方案的有效性。     

基于哈希锁定的网络传输异常序列监测仿真

为有效提升传统网络传输异常序列监测方法的处理效率,提出基于哈希锁定的网络传输异常序列监测方法。利用随机投影的哈希函数将高维空间数据转换为低维空间数据,并利用网络传输序列的多元数量值函数,组建网络传输结构模型。对网络传输结构模型进行流量时频采样以及时间序列分析,结合FIR滤波器对其进行流量抗干扰处理,通过高阶累计的振荡衰减,对输出的滤波数据进行特征搜索及提取,实现基于哈希锁定的网络传输异常序列监测。仿真结果表明,所提方法具有较强的抗干扰性,并且能够确保网络的稳定运行。     

基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法

综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提，由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约，其数据常存在异常和缺失情况。为解决上述问题，提出了基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法，对异常数据进行识别和插补。将异常数据分为不符合用能业务特性的坏数据和缺失数据两类。针对坏数据问题，提出了基于改进K-Means聚类的异常数据识别方法，其中采用Davies-Bouldin（DB）指标解决聚类数K的选取问题；针对缺失数据问题，提出了基于误差反馈的异常数据组合式插补方法。为验证所提方法的有效性，从某园区5个用户4个月的用电数据中选取40组数据，前20组作为样本集以确定插补权重，后20组作为验证集进行验证与对比，结果表明，所提方法具有更高的稳定性与可靠性。