考虑双馈电机极限场景出力下无功调节能力的电压分区

考虑到风电场运行在极限场景时双馈感应机组无功调节能力不足可能会导致分区内无功不平衡,提出了考虑双馈电机极限场景出力下无功调节能力的电压分区模型,即以考虑风电功率概率特征的电气距离期望矩阵为依据,以模块度为优化目标,在约束条件中加入满足双馈电机极限场景出力下分区内无功平衡能力约束,消除风电波动性对分区影响的同时求取最优的分区结果。此外,在采用静态无功储备裕度、电源控制力、区域耦合度指标的同时,新提出极限场景无功储备指标,从考虑风机常规出力和极限场景出力两个角度评价了分区结果。最后采用改进粒子群算法对所建模型求解,克服了分区数及聚类中心人为指定具有主观性的问题,并通过对IEEE33节点系统仿真,验证了方案的有效性。     

基于改进最优覆盖法的变电站无功补偿不等容分组优化配置

针对变电站无功补偿不等容分组优化配置问题，提出一种基于改进最优覆盖法的优化分组方法，获取变电站典型日无功需求曲线，总补偿容量为无功需求最大值，并进行电容器补偿容量的最优覆盖。再利用蒙特卡洛抽样法计算无功失配面积，并转化成年损耗费用，且为协调电容器组无功调节能力与控制策略复杂度之间的矛盾，定义档位系数指标加入投资成本，建立年损耗费用与投资成本之和最小的无功优化数学模型。采用改进遗传算法进行求解，得到电容器组各类型容量及其对应组数，用以指导变电站无功优化配置。与最优覆盖法及分段-聚类法相比，所提方法有效可行。