B—P网络泛化性能的改善

在神经网络的训练过程中存在“过度吻合”的现象,即训练样本的误差已达到非常小的一个值,但是非训练样本的误差非常大,造成神经网络的泛化性能不好。本文说明了泛化性能与隐层节点数的关系,并提出了通过改变性能函数来改善B－P网络的泛化性能的方法。     

基于自适应多态免疫蚁群算法的TSP求解*

针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm,PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制,PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体,对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化,提高了解的质量。针对TSP实验结果表明,该算法在收敛速度及求解精度上均取得到了较好的效果。     

基于DAG-LDM的手写音乐符号分类

光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重要一个步骤。本文并提出了一种基于DAG-LDM的手写音乐符号分类方法,该方法利用DAG有向无环图结构将二类分类器LDM拓展到多类,对于N类音乐符号,需要训练N(N-1)/2个分类器,并依照音乐符号的特征合理排序,防止DAG结构的错误累积效应,用这种DAG结构解决多类分类问题效率高,速度快。在分类器方面,相比支持向量机(support vector machine,SVM)只优化了最小间隔,DAG-LDM还优化了间隔的分布,这更符合音乐符号的样本分布特性,并且具有较强的抗噪性能。本文将这种新DAG_LDM音乐符号分类算法与几种主流的方法进行对比测试,测试结果显示本文提出的新算法对手写音乐符号分类具有更高的分类准确率。且本文提出的算法不仅仅适用于音乐符号识别,还可以用于其他的多类分类问题中。     

滚动轴承技术故障诊断的支持向量机方法研究

针对当前故障诊断中几种常用方法的不足,首次提出将支持向量机方法应用于滚动轴承技术故障诊断。该文提出的两种算法其核心均是利用支持向量机方法对样本进行分类。支持向量机方法基于小学习样本条件下,通过寻求结构风险最小,以期获得良好的分类效果和泛化能力。两种实验结果表明,在选用合适核函数及参数条件下,支持向量机具有学习速度快、诊断正确率高的优良性能,这一结论表明了该文所提出方法的优越性。     

多峰函数优化的免疫云粒子群优化算法

为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一代重复搜索中,首先,通过引入基于云模型的云变异算子以提高种群的多样性,并使用云变异粒子群优化算法对可行域内的所有极值点进行全局搜索;然后,利用小波变异克隆选择算法对云变异粒子群优化算法搜索到的较优解进行局部搜索以进一步提高解的精度。针对复杂多峰函数的寻优测试表明:在保证收敛速度的同时,PPSO算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高。离散混沌系统的应用实例也表明了PPSO算法的有效性。     

改进遗传优化的贝叶斯网络结构学习

针对贝叶斯网络结构学习提出了一种改进的遗传算法,和传统遗传算法相比,该改进算法针对贝叶斯网络结构学习问题增加了优化变异和修正非法图两个新的算子。新算子不但保持了贝叶斯网络学习的多样性和正确性,而且还能保证算法快速搜索到全局最优的网络结构。将该改进遗传算法用于贝叶斯网络结构学习的仿真结果表明,和传统K2算法、GS／GES算法、遗传算法和粒子群算法等算法相比,该算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度。     

节点法和回路法的实质与检验方法

电路理论中的节点法和回路法是分析电路最常用的方法，但是在列写相应的节点电压方程和回路电流方程时，自(互)导、自(互)阻及其符号容易忽视以致于漏写。本文对节点法和回路法的实质进行了分析，指出节点法的实质是各选取节点的KCL方程，回路法的实质是各选取回路的KVL方程，并根据其实质提出了一种检验电路方程的方法。节点法只需检验是否满足参考节点的KCL，回路法只需检验是否满足新回路的KVL，均只需检查一个方程，有助于快速而准确地解决电路问题，而且有利于利用数学建模的方法进行复杂电路仿真，并给出了基于Matlab的仿真实例。     

嵌入式linux在工业控制领域中的应用

针对嵌入网络设备的应用特点 ,介绍了嵌入式linux的主要技术及在工业控制领域的应用方法。结合硬件平台详细说明了嵌入式linux系统的主要实现方法,同时也简要介绍了该嵌入式系统的实时内核、内存机制和文件系统的设计等内容     

基于SoC的单相CPU卡预付费电能表的研制

将非接触式智能卡技术与ATT7023片上芯片相结合,研究了一种新型的预付费单相电能表。该电能表可实现生产时的软件校表,稳定性和防窃电性能好。该设计解决了传统IC卡电表的安全问题,促进了用电计量、收费的科学化管理,提高了电费回收水平。     

石英晶体量热仪测温系统硬件电路的设计

分析了量热仪的研究现状和未来发展趋势;设计了石英晶体量热仪测温系统硬件电路,确定了系统总体结构;构造了频率测量电路、单片机及存储器电路、水位检测电路、点火丝检测电路、时钟脉冲产生电路;给出了系统选型的依据,阐述了其中主要元器件的功能、结构、特性与其它部分的连接方式。实践表明,系统达到了较高的精度和稳定性。