基于SoC的单相CPU卡预付费电能表的研制

将非接触式智能卡技术与ATT7023片上芯片相结合,研究了一种新型的预付费单相电能表。该电能表可实现生产时的软件校表,稳定性和防窃电性能好。该设计解决了传统IC卡电表的安全问题,促进了用电计量、收费的科学化管理,提高了电费回收水平。     

APPLE-Ⅱ微型计算机与单板机的互连通讯

本文介绍两种APPLE-I微型计算机与单板机互连通讯的简便方法.说明了设计原理,叙述了具体实现方法,表明了方法的优越性.     

基于RBF神经网络的最佳滑移率在线计算方法

针对汽车制动过程的非线性特征及其最佳滑移率在线估计的复杂性,提出一种基于Burckhardt模型的最佳滑移率在线辨识方法.分别用3个以工况为参数的径向基函数神经网络作为Burckhardt模型的3个参数;采用粒子群算法和结构化非线性参数优化方法相结合的混合参数优化方法估计3个径向基函数神经网络的所有参数,由该改进的Burckhardt模型即可产生任意工况下的纵向附着系数一滑移率(μ-s)曲线;在保证在线辨识精度的前提下,根据最佳滑移率等分原则选取一定数量的工况参数以构成Burckhardt模型的参数集,设计出基于实时μ-s数据的最佳滑移率在线辨识策略,完成最佳滑移率辨识系统构建.在线控制动系统中的仿真验证了所提出的最佳滑移率在线辨识方法的可行性和有效性.     

结合数据挖掘的“数字图像处理”教学内容改革

本文首先阐述了将数据挖掘技术引入到"数字图像处理"教学中的意义,在图像数据的相似性搜索、图像数据的多维分析、图像数据的分类和预测分析、图像数据中的关联规则挖掘、可视化数据挖掘等方面就"数字图像处理"与数据挖掘的结合点进行了分析;然后介绍了项目的实施和应用情况,并对教学内容改革的效果进行了分析;最后对教学内容改革要点进行了概括.     

基于嵌入式Linux的DiskOnChip设备的驱动开发实现

本文介绍了M-systems公司的新一代闪存盘DiskOnChip2000的结构和工作原理，并结合嵌入式Linux操作系统说明了对DOC块设备的驱动支持和开发。     

逆变器并联列车辅助供电系统半实物仿真研究

针对基于下垂控制的三相逆变器并联列车辅助供电系统,改进了其下垂策略,并构建了基于dSPACE实时仿真器的三相逆变器并联列车辅助供电系统半实物仿真平台,在该平台上进行了三相辅助逆变器并联控制器在变负载工况下的半实物仿真实验.结果表明,构建的基于dSPACE的逆变器并联列车辅助供电系统半实物仿真平台是可行的,同时,也验证了改进下垂策略的可行性和有效性.     

一种多步预测的变流器有限控制集模型预测控制算法

变流器有限控制集模型预测控制(finite control setmodel predictive control,FCS-MPC)算法是一种变流器优化控制算法。该算法具有动态响应快、处理系统约束灵活且无需PWM调制器和相关参数设计等优点,但仅可确保所选开关函数组合在一个控制周期内的最优,这样将使得系统控制趋于保守,而影响系统控制性能。分析传统变流器FCS-MPC算法的保守性,提出一种在一个控制周期内同时考虑最优开关函数组合及次优开关函数组合,并确保在两个控制周期内所选开关函数组合最优的多步预测的FCS-MPC算法(finitecontrol set model predictive control with multi-step prediction,FCS-MPCMSP);进行采用该算法的两电平三相电压型逆变器在空载、带阻感性负载、带非线性负载及负载投入等工况下的仿真和实验。仿真及实验结果表明:采用该算法的三相电压型逆变器输出电压与给定电压的差值明显小于采用传统FCS-MPC算法的情况,改善了逆变器输出电压质量,从而验证了该算法的有效性及可行性。     

多峰函数优化的免疫云粒子群优化算法

为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一代重复搜索中,首先,通过引入基于云模型的云变异算子以提高种群的多样性,并使用云变异粒子群优化算法对可行域内的所有极值点进行全局搜索;然后,利用小波变异克隆选择算法对云变异粒子群优化算法搜索到的较优解进行局部搜索以进一步提高解的精度。针对复杂多峰函数的寻优测试表明:在保证收敛速度的同时,PPSO算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高。离散混沌系统的应用实例也表明了PPSO算法的有效性。     

粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计

转速估计的精度直接影响无速度传感器矢量控制的效果,针对感应电机扩展卡尔曼滤波器(EKF)转速估计中难以取得系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的EKF转速估计方法.该方法利用改进的粒子群算法对EKF中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的EKF应用于感应电机转速估计.仿真试验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,该方法能有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的性能.     

ZN—A,B,C智能多路流量仪

本文介绍ZN系列智能多路气体、液体流量仪。剖析其基本原理,叙述基本功能,表明了这种仪表的优越性。一、引官气体、液体流量的测量广泛存在于化工、轻工等各行各业,流量测量仪表已成为企业能源管理与控制的重要组成部份,它直接影响着企业的升级.