GF加工方案

2014年3月28日-31日,GF加工方案将携4台机床亮相SIMM2014。我们深知,只有真正懂得客户需求的合作伙伴才能帮助其抉取成功。     

考虑指标关联分析的软土地基震陷判别逐步判别模型

针对软土震陷危害等级判别中存在的问题,选取灰色关联方法和逐步判别方法作为基础模型,提出了一种耦合判别思路,并设计和建立了耦合式软土震陷判别模型。该模型首先对待判样本和参考样本进行指标关联分析;然后根据关联度将震陷等级排序,对参与判别的等级进行筛选;最后将符合条件的样本通过逐步判别分析确定最终震陷类型。为了验证耦合模型的适用性和准确性,对实际样本数据进行建模计算,并与传统模型的判别结果进行了对比分析,取得了较好的评价结果,为软土震陷等级判别提供了一种新的思路。     

佛山市禅城区高强混凝土回弹法测强曲线的试验研究

为建立更适用于佛山市禅城区高强混凝土回弹法检测的测强曲线,选取佛山市禅城区周边各搅拌站制作高强混凝土标准试件进行回弹法检测和抗压试验。最终建立符合实体检测要求的强度区间C50～C90的高强混凝土回弹法测强曲线。     

线性文化遗产的空间格局构建——以明长城大同段为例

线性文化遗产保护的重要性和迫切性已成为共识。以明长城大同段为研究案例,综合现有文化遗产分类方法进行遗产要素分类与识别,利用空间信息技术和不同遗产价值评价体系进行资源评价与分析,并总结多级别遗产点的地理空间分布规律。基于"核心保护与多级别缓冲"保护格局,结合实际问题和相关法规文件从宏观层面提出横向层级式、纵向组团式的空间格局,最后针对不同层次的遗产区域组合,制定实操性较强的保护策略。借此为中国线性文化遗产保护的空间格局规划理论与技术研究提供经验,以完善中国文化遗产保护体系。     

热处理对Ti2AlNb线性摩擦焊接头组织与硬度的影响

对Ti₂AlNb合金进行了线性摩擦焊试验以及焊后热处理研究. 着重分析了Ti₂AlNb合金线性摩擦焊接头焊合区,热力影响区的显微组织特点以及组织演变规律,结合焊后热处理,探讨了热处理温度对接头的影响规律. 试验结果表明,采用线性摩擦焊可实现Ti₂AlNb合金可靠连接,接头无微裂纹、孔洞等缺陷. 焊态Ti₂AlNb合金接头的焊合区为亚稳态β组织和极少量的变形α₂相,热力影响区含变形α₂相和O相,以及亚稳态β相. 热处理后,针状O相在亚稳态β相中析出,并随着热处理温度升高(从700 ~ 900 ℃)而长大. 700 ℃热处理后,接头显微硬度明显升高,但随着热处理温度的升高,显微硬度下降.     

论学校景观设计中的空间引导性

以"万景峰小学景观设计"为例,通过引导性的景观设计,影响学生在环境中的心理感受和行为模式,打破普通小学景观设计缺少空间引导性的特点,从校园空间需求出发,研究引导性为主导的特有布局形式,形成环境与建筑互相渗透关系,实现空间的整体统一,创造多元化、个性化的校园景观设计。     

上海地区办公建筑形态对单位能耗影响的研究

本文提出"长宽比"(南北向长度与东西向长度的比值)和"内区比例"作为建筑形态的分类指标。以上海地区办公建筑为例,采用eQUEST建立了108个办公建筑模型,其中78个用于SPSS中进行回归分析,建立了能耗线性回归模型,30个用于模型验证,获得了"长宽比"和"内区比例"与单位建筑面积能耗之间的数学关系,并与实际案例进行对比分析。结果表明:1)建立的回归模型可较好地量化建筑形态对单位建筑面积采暖供冷能耗和总能耗的影响。2)相同"内区比例"时,单位建筑面积能耗随着"长宽比"的减小而增大。3)相同"长宽比"时,单位建筑面积能耗随着"内区比例"的减小而增大。     

基于线性回归和神经网络的金属陶瓷激光熔覆层形貌预测

目的研究激光熔覆关键工艺参数(激光功率、扫描速度、送粉速率)与单道熔覆层宏观形貌(宽度、高度、熔池深度)之间的数量关系,以实现对WC-Co50复合熔覆层形貌的预测,从而为牙轮钻头的修复提供参考。方法设计不同的实验参数,利用4k W光纤激光器在牙轮钻头钢15MnNi4Mo表面熔覆单道WC-Co50复合涂层。采用工业显微镜观察单道熔覆层的横截面宏观形貌,并测量其三维尺寸。在上述形貌参数的基础上,分别运用多元线性回归分析和人工神经网络方法,建立关键工艺参数与熔覆层宏观形貌之间的关系模型,并将实验结果与模型预测结果进行对比。结果总体来讲,神经网络对熔覆层形貌的预测结果更为精确,平均相对误差为5.3187%;多元线性回归分析预测的平均相对误差为6.0028%。分析表明,对熔覆层宽度的预测结果最精确,两种方法的平均相对误差仅为1.2999%;对高度及熔池深度的预测结果稍差,平均相对误差分别为8.0586%和7.6237%。结论两种预测方法都具有较高的精度,但神经网络法函数关系不明确,运算过程复杂,需要通过进一步的算法优化来提高预测精度。     

数控机床的热误差建模与补偿研究

数控机床的热变形误差是影响其加工精度的主要因素。针对当前机床热误差难以解决的问题,提出一种融合模糊聚类理论、灰色关联理论和多元线性回归理论的热误差建模及补偿原理,通过应用于实验室自主研制的AGPM,经机床温度场的测点优化分析、多元线性回归求解,建立了精确的热误差补偿模型。经补偿验证,该原理理论正确、简单易行、稳定可靠,可以大幅减小机床的热变形误差。     

巨型框架减振结构脉动风振的线性最优半主动控制

本文根据线性最优主动控制的原则,提出了同时控制位移、速度和加速度的最优主动控制策略,导出了修正Riccati方程。由此利用磁流体阻尼器,对巨型框架多功能减振结构的脉动风振反应进行了半主动控制,表明该结构体系的半主动控制比被动控制能更显著地减小主、次框架的振动加速度,能更有效地降低主框架的振动位移。