基于可解释基拆解和知识图谱的深度神经网络可视化

近年来,以卷积神经网络(CNN)等为代表的深度学习模型,以其深度分层学习,无标签化学习等优势,已在图像识别为代表的各个领域得到日益广泛的应用.然而,深度神经网络模型由于其内在的黑盒原理,对其内部工作机制的解释仍然面临巨大挑战,其可解释性问题已成为了研究界和工业界的前沿性热点研究课题.针对现有研究存在的缺乏基于图谱的可解释性方法的问题,以及可解释基模型的图谱构建优势,本文提出了一种基于可解释基拆解和知识图谱的深度神经网络可视化方法.首先采用一种面向可解释基模型特征拆解结构的知识图谱构建方法,构建了场景和解释特征之间的解释关系和并列关系等图谱信息;利用场景-特征的解释关系网络,提出了一种基于Jaccard系数的场景间相似度聚类方法;针对现有可解释基模型对相似的场景,其解释特征重合率可能很高的问题,提出了一种基于场景的判别性特征提取方法,在特征拆解结果中能对每一类样本分别提取出能够区别此类和其他类并且拥有同等重要性的拆解特征(即判别性特征);针对现有可解释基的深度网络可视化测试缺乏保真度测试的问题,提出了一种适于深度神经网络的保真度测试方法.保真度测试和人类置信度测试,均表明本文所提方法可取得优异效果.     

面向100Gbps网络应用的RISC-V CPU设计与实现

RISC-V作为新一代开源精简指令集,具有功耗低、面积小和性能高的优点,因此基于RISC-V架构的技术和产品发展迅速.然而,目前基于RISC-V架构的中高端64位CPU设计实例很少,也缺乏相应的商用IP,尤其是在面向高速网络应用方面.因此,首先改进了开源的64位U500 RISC-V SoC,包括增加了总线宽度和集成二级缓存等;然后在CPU中实现了完整的100 Gbps以太网功能模块,包括介质访问控制子层、物理编码子层和串行器/解串器以及用于该功能模块的发送缓冲区和接收缓冲区;最后通过前端仿真、FPGA验证以及启动Linux操作系统,验证了所设计的64位RISC-V CPU以及100 Gbps以太网功能模块的正确性和有效性.所设计的RISC-V CPU和100 Gbps以太网功能模块可应用于智能网卡等数据中心应用场景.     

《CD4017原理和应用》中的疏漏

在今年第6期《CD4017原理和应用》一文中,对时钟允许端EN功能的说明不够完整。EN并不单纯起禁止或允许时钟脉冲输入的作用。事实上,EN与CL的功能可以互换。也就是说,当EN为“0”时,对CL端输入脉冲的上升沿进行计数;当CL为“1”时,对     

面向Internet 数据中心的资源管理

Internet数据中心向多元化、智能化、自动化、规模化与标准化道路发展,其规模越来越大、越来越复杂,这为如何有效管理资源带来极大的冲击与挑战.当前,资源管理已成为Internet数据中心亟待解决的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分析了Internet数据中心资源管理面临的两大挑战:(1)满足并发多应用SLAs(servicelevel agreements)的兼容性;(2)提高系统服务的能量有效性.以挑战为主线,对近十几年来国内外在满足SLA、降低功耗、同时满足SLA和降低功耗方面所取得的资源管理研究成果进行了全面的概括总结和分析,最后进行总结并对未来的研究发展趋势提出观点.     

基于内容解析的容灾备份存储系统桌面虚拟化存储优化方法

This paper proposes a content addressable storage optimization method, VDeskCAS, for desktop virtualization storage based disaster backup storage system. The method implements a blockThis paper proposes a content addressable storage optimization method, VDeskCAS, for desktop virtualization storage based disaster backup storage system. The method implements a block-level storage optimization, by employing the algorithms of chunking image file into blocks, the block-finger calculation and the block deduplication. A File system in Use Space (FUSE) based storage process for VDeskCAS is also introduced which optimizes current direct storage to suit our content addressable storage. An interface level modification makes our system easy to extend. Experiments on virtual desktop image files and normal files verify the effectiveness of our method and above 60% storage volume decrease is achieved for Red Hat Enterprise Linux image files.level storage optimization, by employing the algorithms of chunking image file into blocks, the block-finger calculation and the block deduplication. A File system in Use Space (FUSE) based storage process for VDeskCAS is also introduced which optimizes current direct storage to suit our content addressable storage. An interface level modification makes our system easy to extend. Experiments on virtual desktop image files and normal files verify the effectiveness of our method and above 60% storage volume decrease is achieved for Red Hat Enterprise Linux image files.     

不同发酵条件对荔枝酒中高级醇生成的影响

采用4因素3水平的正交试验,分析了影响荔枝酒中高级醇含量的酿造工艺.通过极差分析表明,正交试验4因素中发酵液的α-氨基氮含量对荔枝酒酿造过程中高级醇生成量影响最大,其次是接种量、发酵温度,影响最小的因子是发酵液的初始pH值.荔枝酒发酵中高级醇生成量较少的工艺条件为:α-氨基氮含量为190mg/L,接种量为150 mg/L,发酵温度为15℃,发酵液的初始pH值为3.5.     

烟气脱硫技术的现状与进展

总结了近年来国内煤炭行业应用的几种主要脱硫工艺.对其中发生的化学反应、技术特点及存在的问题进行了详细的分析,并从技术、经济分析角度评估各种工艺,提出了适合我国燃煤行业低浓度二氧化硫的脱硫方案.     

汽轮机组一次调频投运分析

分析汽轮机组一次调频功能对河北省南部电网的影响,介绍了河北省南部电网汽轮机组一次调频的投运现状,针对存在的问题提出一次调频的总体要求及改进建议.     

分布式I／O资源虚拟化技术的研究

提出一种可有效整合和使用分布式I/O资源的新方案.该方案实现于操作系统和系统硬件之间,主要采用最新的硬件虚拟化技术,将分布于多主机的I/O资源进行虚拟化和整合,为上层客户操作系统构建一个全局虚拟I/O空间,实现客户操作系统对分布式I/O资源的全局管理和使用.该方案实现于系统软件层,性能较高、实现成本低,并且客户操作系统无需做任何修改.     

添加谷氨酸对荔枝酒发酵过程的影响

荔枝汁发酵时常出现发酵迟缓或停滞的现象,主要原因是酵母的营养问题,即可同化氮源和碳源,氮源营养缺乏会严重影响发酵进程。文中研究了在荔枝汁发酵时向其中添加谷氨酸作为氮源物质对发酵过程的影响情况。结果表明,在荔枝汁发酵过程中添加100mg/L的谷氨酸可以明显提高发酵速率,促进酵母生长、增大乙醇产率等。