基于CEEMDAN二次分解和LSTM的风速多步预测研究

为了提高风速预测的准确性,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）二次分解和长短时记忆（LSTM）网络的风速多步预测方法。该方法首先应用变分模态分解（VMD）将原始风速序列进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量并采用CEEMDAN方法进行二次分解;然后将分解后的所有子序列分别输入到LSTM模型中进行风速多步预测;最后将各模型输出结果进行叠加获得预测风速。以内蒙古某风电场实测数据为例进行建模和预测分析,结果表明所提出的风速多步预测模型具有较高的预测精度,具备实际应用的可行性。     

超声波强化提取米糠中植酸研究北大核心

植酸是一种天然食品添加剂,具有强烈防腐、抗氧化能力。该实验以米糠为原料,利用超声波强化提取植酸,研究超声时间、提取温度、料液比及盐酸浓度对植酸提取率影响;通过正交试验对提取工艺进行优化,并采用高效液相色谱法对植酸样品进行分析。结果表明,提取米糠中植酸最优工艺为:盐酸浓度0.10 mol/L、料液比(g/mL)1∶8、提取温40℃、超声时间8 min;在上述条件下,对米糠中植酸提取率为87.13%。     

Hilbert-Huang变换及其在大型汽轮机故障诊断中的应用

信号处理技术是大型汽轮机故障诊断的核心, N.E.Huang等人提出了一种新的信号处理方法--经验模态分解方法 (Empirical Mode Decomposition),简称 EMD方法.探讨了利用 EMD分析方法以及其对应的 Hilbert变换在大型汽轮机故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了 EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性.图 4表 8     

超声强化超临界流体萃取装置的设计及应用

设计了适用于超临界状态下的超声波强化装置，以薏仁及海藻为提取物，采用超声强化超临界流体萃取过程的工艺流程，分别提取CLSO、CLSE及EPA、DHA。实验结果表明，本强化装置降低了超临界流体萃取系统的压力、萃取温度，减少了夹带剂用量、超临界流体流量和萃取时间，萃取效率明显提高：EPA、DHA分别提高了15.09％、15.96％；CLSO、CLSE分别提高了12.2％、10.53％。提取物经GC-MS分析表明，超声强化不改变提取物质的成分与组成。     

基于深度对比迁移学习的变工况下机械故障诊断

机械设备实际运行中的工况具有时变性,这加剧了源域（训练集）和目标域（测试集）数据之间的分布差异,因而导致智能故障诊断模型的性能下降。提出了一种基于深度对比迁移学习的方法,可用于机械设备变工况下的故障智能诊断。利用多层卷积块作为模型前置特征提取器,能够有效提取原始振动数据的代表性特征,提升故障分类器和域判别器的诊断性能。将前置特征提取器提取的特征传递给特征融合器,特征融合器提炼并联接局部感受野和全局感受野卷积特征,增强模型特征表达能力。将特征融合器提炼的特征用于故障分类器和域判别器诊断不同工况下的机械故障,并在故障分类器中使用Wasserstein距离度量源域和目标域数据的差异,基于互信息噪声对比估计提出用于工况区分的互信息对比域判别器,提高模型的迁移诊断性能。将所提方法用于诊断变工况下不同类别的轴承、齿轮故障。结果表明,所提方法能够有效实现变工况下轴承、齿轮故障的迁移诊断。     

可消化耐嚼糖果的制作工艺比较

分别采用两种工艺研制新型耐嚼糖果,通过理化检测、感官分析及成本比较,确定了最佳方法。采用该法研制的新型糖果,咀嚼时间长,口感类似胶姆糖,有较好的粘弹性和硬度,可被人体完全消化代谢。     

酶法水解真鲷鱼皮和鱼鳞制取胶原蛋白肽

以真鲷鱼鱼皮、鱼鳞为材料,研究了酶法制取胶原蛋白肽工艺。以水解度为指标,研究蛋白酶种类、酶解条件对水解度的影响,并采用正交试验对鱼皮、鱼鳞胶原肽制备工艺进行优化。结果表明,采用胰蛋白酶水解鱼皮,在加酶量950 U/g,pH 7.0,温度55℃,料液比1︰8,酶解反应6 h的优化条件下,胶原蛋白时水解度最高,达到29.73%;高压液相色谱(HPLC)分析表明,水解液中甘氨酸含量最高,不含色氨酸,符合胶原蛋白氨基酸特征。     

超声波促进水酶法提取红花籽油工艺研究

通过超声波促进水酶法提取红花籽油,研究超声波功率、料液比、纤维素酶添加量、胰蛋白酶添加量、纤维素酶酶解时间及胰蛋白酶酶解时间对红花籽油得率影响。经单因素试验和正交试验优化,得出最优提取工艺为:料液比1∶6、超声波功率120 W、纤维素酶添加量150 U/g、胰蛋白酶添加量100 U/g、纤维素酶酶解时间5 h、胰蛋白酶酶解时间3 h;在此条件下,红花籽油得率可达86.74%。     

豌豆氧化淀粉超声法制备的影响因素及其性质

以豌豆淀粉为原料,过氧化氢为氧化剂,硫酸亚铁为催化剂,在超声作用下制备豌豆氧化淀粉。考察反应p H值、超声时间、过氧化氢添加量、硫酸亚铁用量、超声功率对淀粉氧化度的影响。结果表明,羧基含量随着反应时间的延长和过氧化氢添加量的增加而增加,增加趋势渐趋平缓;而随着p H值、超声功率和硫酸亚铁添加量的增大,羧基含量呈现先增加再降低的趋势。在反应p H 6.0,反应时间90 min,过氧化氢用量9%,硫酸亚铁用量0.03%,超声波功率550 W条件下,制备的豌豆氧化淀粉的羧基含量达到0.57%。与豌豆原淀粉相比,超声作用使淀粉黏度降低了17.97%,淀粉透明度增加了122.52%,凝沉性增强;超声协同氧化使淀粉黏度降低了93.49%,淀粉的透明度增加了635.76%,凝沉性进一步增强。     

超临界流体萃取强化技术及应用

超临界流体萃取技术是近代分离技术中出现的最新学科 ,由于其和传统萃取方法相比具有很多优势 ,近年来发展迅速。但其本身也存在着一些问题如操作压力大、萃取时间较长 ,对设备的要求高 ,能耗相对也大 ,提取能力小 ,萃取率有待进一步提高 ,从而限制了其应用领域的进一步拓展和大范围地转化为工业化生产。采用夹带剂、超声场或电场等技术强化超临界流体萃取过程 ,可有效地提高萃取率 ,降低操作压力等 ,因而成为人们研究的一个新动向 ,也将对超临界流体萃取技术产生重要的影响。对这些强化技术及应用进行论述 ,并提出了所存在的问题和研究方向