基于小波包与SVM的滚珠丝杠故障诊断

采取小波包方法对数控机床滚珠丝杠故障信号进行分析,结合时域分析,提取不同故障状态下的特征值,得到支持向量机（SVM）的输入特征向量;研究并确定了应用二叉树算法与RBF核函数,采用遗传算法对SVM的参数寻优,建立了SVM多故障分类器,实现了滚珠丝杠的故障诊断与分类。最后通过实验结果证明了多故障分类器的可行性与有效性。     

滚动轴承故障信号处理方法与诊断试验研究

分析了滚动轴承故障振动信号的非线性、非平稳性特征,基于经验模态分解法（EMD）在处理此类信号中的优势,研究了滚动轴承故障信号的时频分析处理方法。通过EMD法将滚动轴承故障原始振动信号分解为多个平稳的IMF分量之和;选取前8个IMF能量值作为频域特征并结合时域特征构成故障振动信号特征集合,作为BP神经网络的输入;建立了滚动轴承故障诊断的BP神经网络模型,利用BP网络的自学习机制进行网络训练,得到了输入特征与故障模式之间的映射关系;通过对滚动轴承不同类别的故障诊断试验,验证了该方法的可行性。     

KPCA和遗传BP神经网络在滚珠丝杠故障诊断中的应用研究

提出了一种基于核主元分析(KPCA)和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法。首先用2个测点的6个传感器同步采集滚珠丝杠的振动信号,并进行特征提取,得到原始样本空间,然后利用核主元分析对原始样本空间进行降维处理,以消除样本间的冗余信息。引入遗传算法,解决了传统BP神经网络初始权值和阈值选择的随机性,并建立3种不同的滚珠丝杠故障诊断网络对滚珠丝杠的正常状态、丝杠弯曲、滚珠破损和滚道磨损4种状态进行诊断实验。结果表明:基于核主元分析和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法明显地缩短了网络的训练时间,有效地提高了故障状态的识别率。     

基于感应线圈的钢丝绳损伤检测

阐述了利用感应线圈检测钢丝绳损伤的原理 ;提出了新颖实用的双排差动感应线圈检测器的设计思想及其实现方法 ;并通过试验得到了钢丝绳不同损伤状况下 ,检测信号的特点及其变化规律     

高速列车反比例溢流阀式横向悬挂系统研究

介绍了高速列车横向半主动悬挂控制所采用的控制方法,并给出了相应的半主动减振器和反比例溢流阀的结构和工作原理.通过与普通电磁比例溢流阀的比较,阐明了使用反比例溢流阀的优势.     

基于MCSA的数控机床伺服电动机故障诊断研究

针对数控机床异步型伺服电动机的典型故障,分析了故障与反映在其定子电流频谱上的特征频率之间的关系。采用电机电流分析法(MCSA),以LabVIEW软件为平台,结合National Instrument公司的PCI-6251型数据采集卡,实现对数据的采集、存储、分析处理。通过仿真实验表明该系统可实现对数控机床伺服电动机的故障诊断。     

地下电力工程机械自动排缆装置改进设计

阐述了地下电力工程机械自动排缆装置的重要性;在分析传统的排缆装置存在的问题及其原因的基础上,提出了地下电力工程机械自动排缆装置的改进设计方案,合理地选择了主要零部件材料,并进行了设计和制造.经工程应用表明,改进设计后的自动排缆装置,完全可以实现地下工程机械拖曳电缆的自动有序排列,且使用寿命明显延长,满足工程实际需要,达到了预期的效果.     

钢丝绳探伤永磁励磁装置的结构与通用性分析

为了进一步探究钢丝绳无损检测永磁励磁装置的特性,以提高检测器的性能,对励磁装置进行了全面的分析。通过三维建模,有限元仿真的方法分析了永磁励磁装置中永久磁铁的位置、励磁回路的方式对励磁效果的影响,设计了用于直径36mm钢丝绳励磁的励磁装置的结构尺寸,并用该励磁装置对直径16～36mm的钢丝绳进行励磁,通过等效磁路计算和有限元仿真的方法对励磁效果进行了分析。研究结果表明：将永久磁铁放在永磁励磁装置的两端可以使励磁装置中部形成均匀磁化段,利于检测元件的放置|采用多回路周向均布励磁磁路可以使钢丝绳磁化得更均匀,而且更容易将钢丝绳磁化到饱和状态|永磁励磁装置具有通用性。     

钢丝绳断丝检测系统USB接口的设计

基于USB接口技术具有数据传输速度快,插拔方便的优点,能够最大限度地满足钢丝绳检测信号采集的需要。从钢丝绳断丝检测的实际需要出发,给出了数据采集系统的硬件设计,并编制了相应的程序。     

钢丝绳安全性的实时在线评价方法研究

基于钢丝绳损伤与张力检测的研究结果，提出了钢丝绳剩余强度、动态安全系数、全程最小安全系数的概念和计算方法，为实时在线评价钢丝绳的安全性提供了新的依据和实用方法。