有色观测噪声背景下正弦信号参量估计的互谱Levinson方法

本文从理论上证明了互相关函数的Yule-Walker方程，并在此基础上提出了互谱AR模型参数估计的Levinson递推自满，该自满可有效地克服传统互谱估计的FFT方法和周期图法存在的谱分辩率低、谱估计方差大等缺点，仿真试验表明，该方法还可有效的克服有色观测噪声对测量精度的影响。     

基于现代谱估计理论的工况模态分析

大型结构如涡轮发动机，桥梁和淑海建筑等通常都处于变化非常大的一种工作环境之下，承受某种随机的环境激励，这时就需要直接利用工况条件下的响应数据提取模态参数。根据环境激励技术（NExT)的相关理论，线性结构中白噪声响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有类似的数学表达形式。本文首先将上述结论推广到复模态中，然后采用现代谱理论，运用谐波恢复的扩充的Prony方法，从相关函数中提取环境激励下的结构的模态参数，该方法由于对实模态和复模态进行了统一的处理，因而对于实模态和复模态都适用，通过仿真数值算例表明，该辨识方法对于环境激励下的系统辨识是合理有效的。     

一种可用于声目标特征提取的超分辨率混合谱估计算法

本文研究了一种估计有色噪声中多组谐波信号参数的去耦参数估计算法。其中提出了一种基于ＦＦＴ的“谐波组迭代清除算法”来估计谐波信号的参数，并根据“谐波图”的值来确定谱波信号的个数。该算法不仅计算简单并可获得较高的频率的分辨率，而且对信号模型具有较强的鲁棒性。     

具有先验估计的最大熵谱分析

提出一种具有先验估计的最大熵谱分析方法。仿真结果表明，在低信噪比场合，当某些先验信息已知时，该方法可得到改善的结果。     

周期图法功率谱估计中的窗函数分析

在经典谱估计中，由Welch提出的修正周期图法，由于其简单，易于理解，便于计算等优点，被广泛应用。本文运用Matlab工具，对修正周期图法功率谱估计进行了仿真与性能分析，并重点分析了窗函数对谱估计的影响，指出了他的优缺点。     

一种有效的增益误差校准方法

本文针对增益误差对空间谱估计性能的影响，提出了一种基于算术平均值的平滑校准方法，并将它与其它核准方法进行了比较，理论分析和实验仿真均表明了本文提出的方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别

信号的双谱能反映信号的细微特征,可用于电台识别中,但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板,增加分类器的复杂度,影响识别效率。针对此问题,提出了一种将信号围线积分双谱的分形特征作为电台特征参数的识别方法。首先由信号双谱估计值求出围线积分双谱,然后利用盒维数和信息维数定量描述围线积分双谱波形的复杂度,并将这两种分形维数作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)实现电台分类识别。对两部实际电台所发射的2FSK信号利用所提方法进行分析,结果表明在信噪比为7 dB及以上时,电台正确识别率能达到94.29%以上,验证了所提方法的可行性。     

基于小波系数功率谱的潜油电泵偏磨故障诊断

潜油电泵偏磨故障的诊断对于油田的安全生产具有重要意义.根据潜油电泵碰磨的理论分析,观察了振动信号小波系数的特点,提出了采用小波分解系数功率谱的层内最大值作为特征参数进行偏磨诊断的思想.通过交叉验证,以5次测试的平均识别率作为评价指标,使用改进粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化.在径向基宽度为-0.310 9,惩罚参数C为429.127 8时,平均识别率最高为90％.研究结果表明,在潜油电泵偏磨故障的诊断中,小波系数功率谱优于小波分解后层内系数的傅里叶变换最大值和层内系数的方差.使用小波系数功率谱参数可以成功地实现潜油电泵偏磨诊断.     

基于空间谱估计的反辐射导弹抗有源诱偏技术

相较传统反辐射导弹导引头无法有效抗有源诱偏干扰,提出改进的ESPRIT空间谱估计算法,可有效提高导引头角分辨力。理论仿真表明,改进算法可有效地使导引头较早分开雷达和诱饵辐射源,提高导引头抗诱偏能力。     

基于Welch谱估计的宽带通信窄带干扰抑制技术

文中提出一种基于Welch谱估计的宽带通信窄带干扰抑制方法,并讨论了算法原理。该方法充分利用Welch功率谱估计的特点,使用加权系数陷波方法,克服了直接FFT零陷波法在频域抑制窄带干扰时信号畸变大的缺点。通过仿真分析,和直接周期图法相比,表明该方法有良好的误比特率性能。