噪声环境下Yule—Walker方程的推广

提出并实现了Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程在噪声环境下的推广形式，据此可以在几乎不增加计算复杂度的情况下，有效地避免噪声干扰对ＬＰＣ分析精度的影响，在１１ｄＢ的条件下把数字音的识别率从３０％提高到６０％。     

用四阶累量估计相干信号源空间谱的一种新方法

提出用四阶累量来估计有色高斯噪声中相干信号源空间谱的一种新方法。这种方法中,首先利用四阶累量抑制有色高斯噪声,其次形成空间差分平滑矩阵,使其秩与相干源个数相等,然后用MUSIC方法估计空间谱,最后给出模拟实验来验证改进方法的有效性。     

周期图法对远程遥控水声信号的谱估计检测研究

首先分析水中远程遥控水声信号频域检测的技术参数，给出了远距离接收时不同信噪比下利用周期图法进行谱估计检测效果。     

基于空间平滑的矩阵分解算法

本文研究了协方差矩阵分解算法解相关的问题,提出了一种修正的矩阵分解算法-基于空间平滑的矩阵分解（SSMD）算法。SMMD算法能在低信噪比条件下的估计相干信源,且估计精度比原修正的算法高,计算量比原修正算法小,最后通过大量的计算机仿真实验来说明矩阵修正算法的性能。     

一种基于降维处理的二维谱估计算法研究

本文讨论了H．Kimura和Y．Honoki提出的基于降维处理的高分辨率二维谱估计算法，并通过引入自适应定阶和“相关阵”正定性修正方法，对它进行了改进。经模拟分析表明，改进后的算法具有更高的计算效率和良好的性能。     

相关杂波的AR谱模型及其研究

研究了相关雷达杂波功率谱特性的ＡＲ模型及其模拟方法，提出了具有约束条件的修正ＬＥＶＩＳＯＮ递推算法和ＡＲ模型阶数估计方法，并与现有功率谱估计方法进行了比较，同时给出了计算机模拟结果。     

一种新的谱估计算法

给出不作相关参数估计的谱分析算法，本算法的用自适应算法，二次型共轭梯度算法，解前后向预测构成的矩阵方程，计算机模拟表面新算法是一种快速，稳定而有效的算法，它有高分辨，短数据和宽频带特性。     

一种可用于声目标特征提取的超分辨率混合谱估计算法

本文研究了一种估计有色噪声中多组谐波信号参数的去耦参数估计算法。其中提出了一种基于ＦＦＴ的“谐波组迭代清除算法”来估计谐波信号的参数，并根据“谐波图”的值来确定谱波信号的个数。该算法不仅计算简单并可获得较高的频率的分辨率，而且对信号模型具有较强的鲁棒性。     

基于现代谱估计理论的工况模态分析

大型结构如涡轮发动机，桥梁和淑海建筑等通常都处于变化非常大的一种工作环境之下，承受某种随机的环境激励，这时就需要直接利用工况条件下的响应数据提取模态参数。根据环境激励技术（NExT)的相关理论，线性结构中白噪声响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有类似的数学表达形式。本文首先将上述结论推广到复模态中，然后采用现代谱理论，运用谐波恢复的扩充的Prony方法，从相关函数中提取环境激励下的结构的模态参数，该方法由于对实模态和复模态进行了统一的处理，因而对于实模态和复模态都适用，通过仿真数值算例表明，该辨识方法对于环境激励下的系统辨识是合理有效的。     

自相关矩阵的时空二维估计方法

当不相关信号源入射到均匀线阵，线阵阵元输出信号是空间广义平稳的，其自相关矩阵是赫尔米特托普尼兹矩阵，作者利用阵列信号的空间平稳性质，提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。通过大量的模拟实验，验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了估计性能的大幅度改善。