MIMO-GFDM系统中低复杂度动态禁忌搜索检测算法的改进

针对多输入多输出的广义频分复用（MIMO-GFDM）系统的等效信道矩阵维度极大，传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题，将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索（RTS）检测算法运用到MIMO-GFDM系统中，并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差（MMSE）检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解，并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值，降低了初始值求逆的高复杂度；然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值，从初始值逐步全局搜索最优解；最后通过仿真，对不同算法的迭代次数和误码率（BER）性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明：在MIMO-GFDM中，所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-3时）；在16QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-2时）。与传统RTS算法性相比，所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。     

计及损耗的双馈感应风力发电机高电压穿越控制策略

利用换向原理分析其电磁暂态特性，在此基础上，对DFIG输出无功功率与其铜损耗的解析关系进行了理论分析，推导出了使铜损耗最低的DFIG输出无功功率最优参考值。同时，转子的瞬时功率补偿分量减小了DC总线电压的波动，从而减少了转换器的功率损耗。由此，提出了考虑DFIG铜损和转换器损耗的DFIG高电压穿越控制策略。仿真结果表明，该控制策略可以在保证DFIG高电压穿越能力的同时降低DFIG铜损耗与换流器损耗，并具有较好的暂态特性。     

浅析Fanuc0iD数控系统单键交替输出自锁功能的设计

本文主要探讨了Fanuc0iD数控系统单键交替输出自锁功能的三种实现方法,同时给出了对应的PMC设计示例程序,最后还对这三种实现方法进行了分析与比较。     

协商互动与即时输出在英语教学中的应用研究

协商互动是二语习得中的一个重要概念,它包括意义协商、形式协商和内容协商三种形式。其独特的纠错方式,多样化的协商形式有利于学习者的语言习得。通过将其应用于课堂教学,探讨协商互动与即时输出的有效手段,帮助学生更好地习得所学的语言。     

加热炉炉内跟踪数据无限制调节功能的研究

以国内某钢铁厂加热炉为例,介绍加热炉一级钢板跟踪数据无限制调节功能的研究,以解决确认、操作不当以及程序异常等引起的钢板跟踪信息丢失、错误等问题.     

太阳能多功能供暖系统的研究

为解决燃煤供暖既污染环境又浪费能源的实际问题,利用太阳能能量丰富、清洁无公害的特点,设计了一个全天为房间供暖的太阳能多功能供暖系统。该系统主要以太阳能为主,电为辅给地暖不间断的供应能量,而在这个过程中,太阳能跟踪、室温控制、温度和水位监测等功能的完美结合,保证了系统高效、正常的运行。     

基于RSSI盲估计的MUAV双天线跟踪系统设计

天线实时精确地跟踪无人机飞行方向,是有效保证无人机扩展战术网络覆盖范围、提高通信带宽和质量的关键所在。设计了一款基于信号接收强度(RSSI)盲估计跟踪的双天线跟踪系统,使天线主波束时刻对准中继无人机,提高了地面定向天线对中继无人机的初始捕获速度,实现动态跟踪,确保通信信号强度处于优值。实验结果表明,相比单天线系统,该系统捕获灵敏度和跟踪速度明显提高。     

浅谈电磁继电器的选型及使用注意事项

由于各继电器生产厂家开发了许多不同型号、不同规格、不同使用性能的继电器;因而面对品种规格繁多的继电器产品,如何合理选择、正确使用,将直接影响到整机的性能,本文就从选型及使用方面加以阐述,旨在对大家选型及使用时有所帮助。     

南通金坤机械设备有限公司

<正>中国砖瓦工业协会副会长单位通过ISO9001:2008国际质量管理体系认证南通金坤机械设备有限公司海门市东升泵业有限公司坐落于素有"江海门户"之称的海门市,与国际大都市上海隔江相望,地理位置优越、交通便利。公司拥有二十多年的生产历史,是一个集先进技术和现代化管理手段为一体的真空泵、离合器制造企业,有着完善的生产质量保证体系,并通过了ISO9001-2008质量管理体系认证。公司拥有雄厚的技术力量和先进的加工中心及检测设备。对所售产品跟踪服务,为客户提供快捷、完善的售前、售中、售后服务。免除用户的后顾之忧,并以卓越的品质行销全国,并出口俄罗斯、印度、南非、越南等国家,深受广大用户的好评和认可。     

一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法

Condensation跟踪算法只能完成一些简单的目标跟踪。由于人脸容易出现被遮挡,姿态和表情也经常发生变化,导致人脸特征点极易跟踪失败。针对这些复杂变化,提出一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法。该算法对跟踪的特征点利用增量PCA方法实现特征基和均值的在线更新,同时,加入一个遗忘因子,使得在新样本的更新过程中,考虑了旧样本的存在,更新了均值。实验证明,该算法可以有效地克服复杂变化带来的影响,实现了人脸特征点的准确跟踪。