可中断负荷管理的实用方法研究

电力市场中,可中断负荷参与调峰有利于供电公司回避市场风险,还有助于电力系统资源的优化配置.文中依照电力市场中可中断负荷管理模型,提出了带有激励补偿系数的可中断负荷管理实用方法,并进行算例分析,验证了所提观点的合理性和有效性,为电力公司在市场环境下进行可中断负荷管理,促进电网安全经济运行提供了借鉴.     

多胞型不确定性随机时滞系统鲁棒H∞控制

考虑凸多胞型不确定性的随机时滞系统的鲁棒H∞控制问题,分别运用参数化和非参数化的李亚普诺夫函数，给出解决问题的充分条件.通过求解一组线性矩阵不等式(LMI),设计所需状态反馈控制器,所得到的闭环系统均方渐近稳定，且满足所需要的H∞性能指标,其中参数化的李亚普诺夫函数具有更小的保守性.通过算例验证了方法的有效性.     

具有状态时滞的Markov切换系统的指数稳定性新结果

考虑具有状态时滞的Markov切换系统的均方指数稳定性分析问题. 为此, 我们构造了一类较为一般的与模态相关的Lyapunov-Krasovskii泛函, 并利用Markonv过程的统计性质计算泛函的微分. 进而, 通过引入自由权矩阵建立了以线性矩阵不等式表述的稳定性准则. 仿真算例验证了方法的有效性.     

基于随机聚焦搜索算法的冲压成形工艺优化

针对板料冲压成形工艺优化问题,研究了一种群集智能算法。该方法通过正交实验与数字化仿真技术相结合获取神经网络的学习样本,利用反向传播神经网络构建随机聚焦搜索算法的目标函数模型。在此模型基础上,应用随机聚焦搜索算法对板料冲压成形的工艺参数进行优化。以深盒形件为例,将优化后的工艺参数输入eta／DYNAFORM仿真模型进行验证,结果表明该算法可获得较好的成形质量。为了进一步验证随机聚焦搜索算法在执行效率及寻优的全局搜索方面的优越性,与遗传算法的优化结果进行对比分析,说明随机聚焦搜索在板料冲压成形工艺参数优化方面是一种较好的优化算法。     

病态最远点的识别及稳定裕度的修正

扩展等面积准则（EEAC）理论揭示了时变因素影响稳定性的机理。在此基础上,进一步分析由群内非同调导致映象系统的强时变性及病态最远点（FEP）现象,并探讨其对稳定分析准确性的影响。提出病态FEP的识别方法和相应摆次稳定裕度的修正方法,提高了强时变性条件下的评估精度。方法的有效性和强壮性在新英格兰系统的仿真中得到了验证。此项研究加深了对非自治非线性系统稳定机理的理解。     

Rotoflow公司天然气透平膨胀机改造设计

罗列了Rotoflow公司天然气透平膨胀机改造设计过程中遇到的问题,详细介绍了改造内容。改造后的膨胀机现场运行性能良好,完全可以替代同类型进口透平膨胀机。     

电力市场与电力系统的动态交互仿真平台:（一）功能设计

由3篇论文组成的系列文章为电力市场和电力系统动态交互仿真研究设计了仿真平台DSPMPS(dynamic simulation platform for power market&power system).作为首篇,梳理电力市场仿真的需求与仿真平台的技术支撑,提出设计目标.基于信息获取、知识提取、决策支持3个要素,介绍DSPMPS的功能设计,以作为支撑层和应用层的设计依据.着重解决的问题包括实验经济学方法,跨领域的动态交互仿真,风险的在线定量分析,多目标多控制手段的决策支持.已经开展的研究工作验证了其功能设计的有效性.     

车削分离薄壁不锈钢球壳角料的方法

桥梁支座球冠衬板的凸球面采用包覆薄壁不锈钢板时,薄壁不锈钢板的角料在车削分离过程中,存在装夹用时长、球壳壁薄受力易变形以及夹紧力作用点不当易造成脱空等现象;这些问题不仅增加车削的难度,而且存在工件飞出、刀具损坏等安全隐患.通过分析产生这些问题的原因,提出了采用自适应弹性向下压紧装夹的工艺方法,该方法使工件与夹具贴合紧密,夹紧可靠,装夹安全快捷.     

不确定机器人轨迹跟踪的自适应神经网络控制

提出了一种新的基于Lyapunov理论的自适应神经鲁棒控制方案 ,用于不确定性机器人的轨迹跟踪控制。这种控制器是一个基于神经网络动态补偿的PD反馈控制 ,可以保证机器人跟踪误差的渐近收敛性。仿真试验结果进一步证明了这种控制算法的有效性。。