自适应字典学习的多聚焦图像融合

基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法。首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭代运算获取过完备字典;然后由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;再按分解系数的显著性选择融合系数并完成图像块的重构;重构块经重新排列并取平均后获得最后的融合图像。实验结果表明:该算法继承了目前较为优秀的多尺度几何分析方法的融合效果;在噪声存在的情况下,该算法表现出较好的噪声抑制能力,随噪声方差的升高,融合图像的主观质量及客观评价指标均要好于传统方法。     

行业特色型大学人才培养与专业建设的探索与实践-以西安电子科技大学为例

西安电子科技大学是一所以信息与电子学科为主的行业特色型大学,学校高度重视人才培养和专业建设工作,坚持崇尚学术、回归工程,着力培养与社会需求相适应的行业骨干和引领型人才;通过实施“本科教育质量提升计划”,努力打造电子信息领域的一流本科教育;通过加强专业建设,优化专业结构,主动为国家、区域、行业和社会发展服务.     

一种改进的序列图像自动排序算法

提出了一种改进的基于相位相关法的序列图像自动排序算法。首先利用改进的相位相关法计算出归一化相位相关度的峰值及峰值点坐标;然后利用峰值作为相关度准则判断2幅图像是否存在重叠部分,利用"最大"相关度求交自动确定头尾图像;最后利用峰值点坐标判断2幅相邻图像的位置关系。实验结果表明,该算法能有效地实现全景图像拼接中顺序混乱的序列图像的自动排序,避免了人工干预,具有实用价值。     

基于NIOSⅡ的视频叠加电路设计与实现

介绍基于NIOSⅡ嵌入式视频叠加电路的设计与实现。嵌入式NIOSⅡCPU控制电路接收矢量视频信号及标准PAL制视频信号,使其相叠加后存储于双端口RAM．上位机通过PXI总线接口将双端口RAM中数字视频信号采集至内存,并通过软件将叠加后的视频信息回放。实验证明,该电路能有效完成视频叠加,并成功应用于某测试系统。     

TMS320VC55x系列DSP在线烧写方法研究

TMS320VC55x系列DSP是TI公司在TMS320C54x基础上推出的新一代低功耗DSP.由于该系列DSP没有片内Flash.所以程序的加栽方法是必须解决的问题.阐述了TMS320VC55x系列DSP的片外Flash在线编程方法,给出了系统的硬件连接方法和烧写程序,并研究了自举引导的实现方法.     

基于傅里叶变换的Fira机器人朝向角辨识算法

提出了一种利用互功率谱进行集控式足球机器人系统(Fira)中机器人朝向角识别的新方法.该方法将分割得到的机器人目标图像和参考图像进行边缘提取,边缘图像经过快速离散傅里叶变换后,转换到对数极坐标系下,这样可以将笛卡儿坐标空间中图像的旋转和缩放转化为对数极坐标系空间中图像的二维平移,进而采用相位相关法得到小车的朝向角.实验结果表明,该方法精度高,鲁棒性好,朝向角辨识结果绝对误差在2°以内.     

USB在数据采集系统中的应用

已成为PC标准的通用串行总线USB为多点的数据采集提供了很大的便利,利用USB可以实现较传统方式更有效、更经济、点数更多的数据采集。介绍了如何利用USB接口来实现多点数据采集。     

结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索

提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法．该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理之间的差异来衡量图像的相似度,实现图像检索．实验结果表明,与其他基于兴趣点或者纹理特征的检索方法相比,该算法能够降低不稳定兴趣点的影响,有效提高了图像检索的准确率和查全率．     

基于运动矢量场和方向自适应的快速运动估计算法

该文提出了一种基于运动矢量场和方向自适应的快速搜索算法。算法针对序列图像的运动矢量场所具有的中心偏置性和时空相关性进行预判,对静止块设定阈值直接中止搜索;根据运动类型自适应选择搜索起始点和搜索策略;采用了两种新的混合搜索方法,对小运动和大运动宏块使用线性-菱形搜索,对中等运动块使用六边形-菱形搜索算法,搜索模板具有强烈的方向特性。实验结果表明,该文算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,而搜索精度非常接近于全搜索法。     

一种适用于H.264/AVC的自适应空域帧内预测算法

提出了帧内预测算法中邻块间预测选项的相关性、预测选项和SAD相关性的概念,在此基础上提出了一种适用于H．264／AVC的自适应空域帧内预测算法,该算法利用上述的两种相关性预测当前块的帧内预测选项;利用“半步停”技术自适应地中止预测．实验结果表明,该算法在保证重构图像质量和压缩比的同时,计算复杂度仅相当于原有算法的7％左右．