副产蒸汽盐酸合成炉运行总结

介绍副产蒸汽盐酸合成炉的生产工艺,并对生产中出现的点火失败、灯头破裂、装置误连锁停车等问题提出相应解决方案,确保安全生产。     

挤出胎面质量缺陷的原因分析及解决措施

研究挤出胎面过程中出现的胎面胶与基部胶脱层、胎面花纹沟底部不平及胎面气孔率高的问题,提出解决措施。通过采取在口型上板胶料进口面的相应脱层位置开流胶槽、在下板胶料进口面花纹沟底开流胶槽及严格控制胶料停放时间等措施,挤出胎面质量缺陷明显减少,返回量大幅度降低,一次合格率明显提升,胎面的生产成本和能耗也明显降低。     

蒙脱石和高岭石吸附水溶液中重金属离子的实验研究

综述了近几年研究人员以蒙脱石、高岭石和膨润土作为吸附材料,去除水溶液中的砷、镉、铬、铜、铅几种重金属离子。通过酸性活化改性,有机分子嫁接改性,纳米氧化物涂层和柱撑等手段,提高了粘土矿物的吸附性能,达到更好的吸附效果。结果表明有机改性更有利于蒙脱石等粘土矿物对于重金属离子的吸附,同时指出pH是影响吸附效果的关键因素。     

PS/OMMT纳米复合材料制备技术的研究

对潍坊某地的膨润土(MMT)原料进行提纯、用碳酸钠作为钠化剂进行钠化改型及有机改性,将之与聚苯乙烯(PS)复合制备出PS/OMMT纳米复合材料。重点研究了不同浓度的十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)改性剂对MMT层间距的影响以及OMMT用量对复合材料力学性能的影响。结果表明:加入的十六烷基三甲基溴化铵浓度为40%时改性效果最好,得到的OMMT的层间距更大,可达到2.38 nm。在PS中加入OMMT以后,随着加入OMMT量的增多材料的拉伸强度和断裂强度分别提高了3 MPa和2 MPa,在OMMT用量为5%时,均达到10MPa,此时所得PS/OMMT纳米复合材料的高温热分解率达到6%,阻燃性能最好。OMMT的加入使纳米复合材料水平燃烧速度下降至9 mm/min,氧指数增加了3%,耐高温性能和阻燃性能增强。     

基于分形理论的低渗透砂岩储层孔隙结构评价方法

DY凹陷南坡沙河街组沙四段(E_(S4))储层以低渗透为显著特征,孔隙结构复杂,给储层有效性评价带来一定的困难。根据岩心、铸体薄片、压汞等分析资料,对E_(S4)低渗透砂岩储层孔隙结构进行分析,将其细分为3大类5小类。基于分形理论,利用压汞曲线、核磁共振T_2谱及CT图像分别探讨了分形维数和孔隙结构类型间的关系,明确了分形维数可以用于孔隙结构类型的表征,并试图推广运用到测井曲线上,但发现测井曲线分形与孔隙结构类型关系不明显,进而通过J函数提取了更能反映孔隙结构的参数R(K/ф~(1/2))曲线,而不同孔隙结构类型的储层可通过求取R曲线的盒维数(D_R)进行表征,并将声波、密度曲线结合起来,进行三维交会,基本能够识别井筒剖面不同层段的孔隙结构类型。     

上海赛科“5·12”储罐闪爆事故带来的反思

通过对上海赛科“5·12”储罐闪爆事故进行反思,对事故调查报告中暴露出来的问题进行解析,从技术角度来探讨类似储罐检修这种具有一定专业技术性的施工,到底该如何做才能保证储罐检修作业的安全。     

地铁商业开发消防疏散设计研究——以郑州轨道交通中兴路站为例

以地铁为载体的地下商业空间开发不断增多,消防问题是制约地铁商业开发发展的瓶颈。文章以郑州轨道交通3号线中兴路站商业开发为例,通过对该站消防疏散、防火分隔等具体设计方案的分析,得出利用下沉广场、避难走道、剪刀梯,出入口借用等措施可有效解决地下空间消防疏散问题。通过经验分享及总结,为地铁综合地下空间开发工程提供借鉴和参考。     

坐浆后逐个灌浆工艺在预制剪力墙中的研究

通过研究坐浆后逐个灌浆工艺在预制剪力墙中的应用,改进了连通腔灌浆工艺在预制剪力墙传统灌浆做法,按先坐浆后灌浆的新施工工艺,合理利用坐浆后逐个灌浆工艺优势,提升预制剪力墙吊装、灌浆一次合格率,在保证坐浆、灌浆的质量的前提下,提高施工效率降低施工成本管理。结合工程案例,验证了该工艺的可实施性和推广价值,同时在质量、安全、进度、成本方面取得可观的应用效果,为坐浆后逐个灌浆工艺应用于预制剪力墙提供了参考价值,具有较好的推广应用价值。     

某坡前悬臂式支挡基坑开挖失稳案例分析

对边坡前悬臂式支挡的基坑土体开挖导致的坡体和基坑坑壁失稳过程进行分析,建立滑坡体理论计算模型,通过理论计算分析基坑支挡结构受力状态,导出基坑开挖深度与基坑支护结构极限状态关系的公式,得出基坑支护结构失稳破坏的理论开挖深度为21. 45 m。综合滑坡后的现场勘查数据资料,此次基坑支护结构失稳的主要原因为滑体内部地下水的渗流作用以及实际滑动范围在抗滑桩后更远处产生的滑坡推力远大于两级支挡间的滑坡推力。     

基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法

以夏热冬暖地区某办公建筑中央空调为研究对象,将室外干球温度、开机时长、日期属性等作为复杂工况的划分依据,然后以不同典型工况下日用能模式距离矩阵计算各模式的信息熵值,将其作为描述日用能模式异常程度的特征参数降低数据维度,最后采用聚类算法实现不同工况下的异常日用能模式的识别。结果表明:基于信息熵的检测结果与常规特征参数法、K-means直接聚类法相比,降低了异常日用能模式的误判率和漏检率。该方法可为进一步挖掘建筑空调节能潜力提供参考。