一种固定阈值的毫米波图像边缘检测方法

文章提出了一种固定阈值的毫米波图像边缘检测方法。根据图像的统计特征确定出像素的标准梯度强度，并采用单阈值对图像进行边缘粗定位，然后施行非最大抑制处理和滤波，得到最终检测结果。由于该算法对各幅毫米波图像设置相同的阈值，故能实现自动检测，同时还具有计算量小的特点。实验结果表明该方法进行毫米波图像边缘检测的有效性和可行性。     

改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷，提出了改进的BP神经网络，不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端，而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数，初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明，改进的BP神经网络有效提高了网络质量，适合大型网络的构建与训练。     

一类具潜伏期和非线性饱和接触率的流行病模型

研究了一类具潜伏期和非线性饱和接触率βg(I)的SEIS流行病模型，确定了各类平衡点存在的条件阈值，讨论了各平衡点的稳定性。结果表明，一类新传染病在初期若得不到有效控制，它将会与人类长期共存。     

辽河盆地杜229块复杂砂砾体稠油储层岩性识别方法研究

复杂砂砾岩体稠油储层岩性识别是测井精细解释的重要前提，采用有序样品最优分割方法对主成分测井曲线进行分层，在此基础上通过聚类分析建立识别岩性的测井相-岩相数据库，对其它未取心的井进行岩性识别，由取心井验证，识别符合率可达到83．3％。按照此方法开发了岩性识别软件，具有一定的实用价值。     

一种基于对象几何形状的视频抗误码方法

针对压缩视频流中的误码,提出了一种新颖的基于对象几何形状的视频抗误码方法.首先,在编码端通过比较帧间编码帧内邻近宏块的运动向量差异获得粗略的对象几何形状信息,以对象标示图表示;再把它以与标准码流兼容的方式嵌入到压缩码流里去;最后,在解码端利用它帮助精确的构造错误宏块的运动向量.试验结果表明,该方法对于即使大量连续slice出错的情况仍能获得比较好的掩盖效果,而增加的运算复杂度和传输负载量都不大.     

基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法

针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.     

激光对望远系统损伤的研究

本文对激光光束通过望远系统后光束的变化进行了分析，并对６倍望远镜进行了激光损伤和破坏的实验研究，实验结果表明，激光对望远系统的损伤破坏主要是热效应所致，损伤破坏的情况与激光的能量，波长，脉冲宽度和望远系统的结构有关。     

激光对CCD器件破坏时几种阈值的测量

本文简要回顾了近十年来激光CVD(LCVD)技术的发展概况及其在金属、电介质和半导体薄膜生长方面的应用情况。阐明了这种新发展起来的成膜技术不仅因其生长的低温化能够给器件带来优良的电学特性,同时也可利用其高精度的膜厚控制特性获得新结构的材料和器件。作者还对该技术的广泛的应用前景予以展望和肯定。     

体验优雅

此案原本是分开且完全独立的2套单位，两边都有一个将近100平方米的大露台，让屋主可以欣赏户外秀丽的景致。设计师充分利用此点重新演绎，把整个大空间分割成绝对的公共区域和私密区域。