关于水权交易全过程实行行业强监管的若干思考

水权交易是促进水资源节约和优化配置的有效市场手段,是治水新思路中"两手发力"的重要形式和构成之一。但水权市场也存在着市场失灵的现象,需要水行政管理部门对交易全过程主体的错误行为实施行业强监管。依据市场经济理论,提出水用途改变可能产生的负外部性行为、生态用水供给不足甚至水权交易挤占生态用水的行为、水权计量的信息不对称行为等5种行为是造成水权市场失灵的重要原因。在此基础上,提出水权交易全过程强监管的主要环节和措施,并建议强化三个地位,即节水效率在水权受让主体资格审查中的优先地位、取用水计量在水权交易强监管中的基础性地位、水利部门在水权交易强监管中的主体地位。     

基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法

基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门。神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法。本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象。实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性。     

高校产学研合作供给侧制度改革

作为产学研合作中技术、人才的供给方,高校在提供优质、有效供给方面尚存在诸多不足。如何围绕企业需求,提供更加充足的技术、人才、文化、创新供给,是高校服务国家和社会的职责所在。为此,高校应当从人事分配制度、科研组织方式和考核评价机制等方面着手,深化产学研合作的供给侧制度改革,提升高校服务地方经济社会发展的能力。     

地下水穿透情形下玻璃固化体的蚀变研究

玻璃固化体在高放废物处置库中的长期处置行为，是处置库安全评价的关键环节之一。本研究模拟极端情形下，地下水穿透包装容器与固化体接触后，固化体中元素的浸出和蚀变行为。结果表明，地下水与固化体接触后，各元素的浸出浓度迅速增大，在200 d后逐渐下降并趋于稳定；温度对固化体中不同元素浸出速率的影响不同，B和Si的浸出速率随温度的增加而增大，U和Re的浸出速率随温度的降低而增大；固化体蚀变程度随温度的升高而加重，但其蚀变层的形成会阻滞元素在其中的扩散，客观上降低了固化体蚀变速率；富Si处置环境有利于抑制固化体中元素的浸出。     

一种非平衡数据分类的过采样随机森林算法

在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的问题,提出一种新的过采样方法:SCSMOTE(Seed Center Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法。该算法的关键是在数据集的少数类样本中找出合适的候选样本,计算出候选样本的中心,在候选样本与样本中心之间产生新的少数类样本,实现了对合成少数类样本质量的控制。结合SCSMOTE算法与随机森林算法来处理非平衡数据集,通过在UCI数据集上对比实验结果表明,该算法有效提高了随机森林在非平衡数据集上的分类性能。     

基于深度森林的安卓恶意软件行为分析与检测

随着移动互联网渐渐渗入人们的日常生活,面向安卓的恶意软件也对用户产生着愈发巨大的负面影响。本文针对传统安卓恶意软件静态检测技术在检测多分类恶意行为时准确性及灵活性的不足,提出了一种基于深度森林(Gcforest)的恶意软件行为检测机制,最后经过实验测试与对比,证明此机制在恶意软件行为检测效果、参数调节难易度上具有明显优势。