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事务管理是当今数据库领域的重要研究内容。基于CORBA异步消息的连接管理服务,作为对象事务管理器(OTM)的一部分,把分布式对象技术、事务处理技术(TP-Monitor)及异步消息技术相结合,实现了对松耦合的分布式计算环境中事务的良好管理。本文主要介绍基于CORBA异步消息的连接管理服务的系统功能及实现技术。 相似文献
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基于SOA的应用集成框架研究 总被引：7，自引：0，他引：7
针对目前企业应用集成面临的问题,分析了基于SOA集成的优越性以及主要的实现技术与规范。在此基础上,提出了一种基于JBI(Java Business Integration)规范的面向服务的应用集成框架。该框架采用企业服务总线无缝集成应用与数据资源,支持流程服务编排,并能进行组合服务应用的开发。最后介绍了该框架在异构数据集成中的实际应用。 相似文献
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网络流量异常检测中分类器的提取与训练方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络安全领域研究的不断深入,研究者提出了各种类型的流量异常检测方法,基于分类的方法是其中很重要的一类.但是因为网络环境的多样性和动态变化性,在训练数据集上具有很高精度的检测系统实际部署时可能出现大量的误报.文中针对训练模型难于获取以及部署环境的动态变化性问题,对分类器的选择、使用和训练方法进行了研究.首先把网络流量数据投影到不同维度的Hash直方图上构建检测向量,在检测向量的基础上对比了各类分类器,选用能够处理高维数据、泛化能力强的SVDD进行异常检测;采用增减式在线训练算法对分类器进行不断训练,提高异常检测系统的精度并减少训练成本;最后采用多步关联检测算法优化检测精度,并在新增样本中剔除明显的异常样本,减少训练成本提高分类精度.通过大量的真实网络流量数据验证了上述方法具有较高的检准率和较低的误报率,并能够有效减少训练成本. 相似文献
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基于多维熵值分类的骨干网流量异常检测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高速骨干网上异常检测要求高检测效率和低误报率问题,提出了一个基于多维流量数据熵值分类方法.在多个不同维度上采用熵度量流量数据的分布特征,提出了多维高效熵值计算算法有效减低熵值计算的时间和空间复杂度;在每个时间窗口上把不同维度熵值序列排列成检测向量,采用一类支持向量机对检测向量进行分类;对支持向量机分类判断过程中可能出现误报的情况,提出多窗口关联检测算法,通过在多个连续时间窗口上对异常向量进行多窗口关联检测,最终判断异常是否发生.通过在真实网络流量数据集上的两个对比实验,验证了本文算法在检测效率方面随着网络流量和攻击流量的增加时间和空间开销增长较为平缓,在检测精度方面也取得了令人满意的效果. 相似文献
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随着网络和通信技术的不断发展,在大规模科学计算中间结果的保存和处理、基于Internet信息的分析和研究、实时监控系统信息的存储和处理等诸多应用领域,都产生了TB级的海量数据.数据规模的不断增加以及实时的海量数据加载要求对传统的数据库技术提出了新的挑战.设计并实现了一个面向实时Internet监控信息的海量数据实时加载系统IMIL(Internet monitoring information loader),包括可扩展、高度容错的硬件体系结构,使用SQL*Loader以及交换分区机制的高效批量加载算法以及优化的并行调度机制.性能测试显示,这些海量数据加载及优化技术使得数据加载速度由每天2.2亿条提高到12亿条,10个Cluster同时工作时峰值数据加载速度达到每天6TB.IMIL系统对需要实时加载TB级海量数据的大规模复杂数据库系统具有重要的参考和借鉴价值. 相似文献
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事务处理技术研究综述 总被引：14，自引：0，他引：14
事务处理技术是保证信息一致性和可靠性的关键技术．首先阐述了事务处理技术的起源与发展,总结了并发与恢复两个核心技术的研究现状,探讨了平坦事务模型的各种表现形式,接着研究了各种扩展事务模型和事务工作流,概括了多库、面向对象数据库、实时数据库和移动数据库等现代数据库中的事务处理技术,分析了相关研究的进展,最后结合已有的研究成果,展望了其未来研究方向及面临的挑战． 相似文献