3D显示中立体感知深度研究

三维立体电视和电影的立体真实感能够带给人们震撼的视觉体验,是数字时代的新宠.在这类三维显示系统中,恰当的立体感知深度将产生好的观赏体验,反之,将导致视疲劳、甚至眩晕等不适感.因此,很有必要对立体感知深度进行预先解算.针对这一问题,对于3D显示中立体感知深度的影响因素进行分析,提出基于特征点的视差计算方法,推导立体感知深度与视差等多个参数的定量关系.实验验证了立体感知深度定量计算方法的可行性,基于左右眼图像,计算得到了感兴趣点的立体感知深度.实验表明:计算得到的立体深度与测试者主观感受具有较好的一致性;研究结果可用于指导立体拍摄以及立体显示以便达到最佳立体效果.     

一种基于采样的蓝屏抠像方法

蓝屏抠像技术广泛地应用于虚拟演播室、影视制作等领域。抠像质量的好坏,是影响图像真实感的主要因素。蓝屏抠像中的色度溢出是指在前景目标与合成背景之间的一条单色边,它的存在会严重影响抠像质量。并且,现阶段对色度溢出的处理需要大量的用户交互,过程繁琐,费时费力。本文研究一种基于采样的蓝屏抠像方法,该方法仅需要简单的输入,即可自动地完成抠像工作,避免了大量的人工操作。通过实验对比经典的色度抠像算法,即使对于色度溢出现象较为严重的图像,提出的方法也能获得较好的合成效果。     

利用遗传算法实现最优化测井解释

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法。文章将遗传算法用于测井解释中,研究多参数,非线了优化测井数据处理问题。简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则,具体地实一最优化测井解释的步骤和程序流程。利用正演模型合成的测井数据进行了模拟计算,并且给出了油田现场应用实例。结果表明,遗传算法在最优化测井解释中应用效果很好,极具潜力。     

大港层储层测井评价方法探讨

本文明确指出了深层油藏在温度、压实、压力等方面存在不同于浅层的特点;在分析深层储导岩性、物性、电性、含油性特征的基础上,建立了深层储层的分类标准;同时对层油气水性质作了统计分析;利用深层钻井取芯化验分析资料和岩电实验重新确定了中低氏渗储层的地层因素与孔隙度的一般关系,建立了深层储层的测井解释模型,并运用神经网络技术人孔隙结构和相参性原理出发,研制了一套适合于大港深层的测井评价系统软件。在我油田深层     

吐哈盆地小草湖洼陷低孔低渗储层测井评价

随着吐哈盆地勘探的进一步深入，低孔、低渗储层是测井解释和储层评价的一个难题，综合的应用各种资料进行储层评价和油气层识别是解决问题的有效手段，加强对钻井取心、分析化验资料的利用，对快速建立四性关系，进一步精细解释奠定了基础。通过单井的精细解释、多井的横向对比，利用交绘图版和经验公式等方法，加强时间推移测井和一些测井新技术的应用等多种手段，在小草湖洼陷红台油气田开展的低孔、低渗储层测井评价取得了良好的效果，利用上述评价技术仅对低产层采取的改造就新增133．4×10^8m^3的天然气地质储量。     

台北凹陷葡萄沟地区岩性油气藏勘探技术

台北凹陷葡萄沟地区受后期构造运动掀斜作用的改造形成了岩性油气藏的构造背景,在吐哈盆地近东西长轴方向物源体系,大型辫状河三角洲前缘与构造形成斜交共同构成了葡萄沟地区岩性油气藏发育的地质基础。葡萄沟地区中侏罗统主要目的层砂、泥岩纵向上薄互层分布及横向上相变急剧的展布格局,砂、泥岩波阻抗分异能力差等因素使该区岩性圈闭预测十分困难,为此,以层序地层学和沉积微相研究为基础,采用岩性随机模拟、测井曲线重构反演、地震属性分析、多属性综合油气预测、地震子波吸收分析、平点等技术手段,有效地预测和评价了岩性圈闭及油气藏的发育条件,经近几年的勘探技术攻关,发现了葡萄沟地区构造—岩性油气藏富集带。     

基于集群的蚁群算法在TSP中的应用研究

围绕TSP问题研究了基本蚁群算法.在此基础上,研究了串行蚁群算法的并行策略,使用C++语言调用MPI接口函数实现了并行蚁群算法.最后,分析研究了影响并行蚁群算法的因素,采用了更高效的信息素更新和变参数机制对并行蚁群算法进行了改进.通过仿真实验分析表明,改进的并行蚁群算法有较广泛的适用性,与基本蚁群算法相比,具有更高的精度和更短的收敛时间.     

基于彩色结构光的颜色聚类化方法研究

采用彩色结构光进行编码,并对采集到的彩色结构光图像的颜色识别与归类进行了深入的研究,提出了递归式的颜色聚类化方法。根据颜色聚类化方法的原理,建立了相应的算法模型,并分析了此算法对颜色的识别与归类的精确度。根据实验结果表明,对彩色结构光编码的颜色识别率达到99%。因此采用递归式的颜色聚类化方法对颜色的识别与归类具有精确度高、准确性好等优点。     

利用测井资料预测大港油田储集层敏感性

储集层中黏土矿物的类型和含量对储集层敏感性的影响非常大。利用测井资料预测储集层敏感性，首先要采用多种方法处理测井基础数据，建立各储集层敏感性参数模型。在大港油田的储集层敏感性预测中，根据实际地质情况，利用自然伽马能谱测井确定黏土矿物的类型及含量，利用统计回归方法来求取其它敏感性参数；在此基础上，对各储集层敏感性参数进行单相关分析，归纳出各参数与水敏、速度、盐敏、碱敏、土酸酸敏伤害的等级关系；然后剔除相关性较差的参数，将所得的各参数相关系数加权，得出目的层敏感性预测标准。对大港油田官104地区储集层敏感性预测的实验结果验证了该方法的有效性。图4表5参8