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镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍,但是对于单幅灰度图像,由于只包含亮度信息,现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用.为此,提出了一种利用表面形态分布信息检测图像高光的方法.首先,利用成像过程信息,对表面法向量进行估计;其次,基于物理光照模型,通过模拟退火算法最小化亮度误差函数,计算漫反射成分和镜面反射成分;然后,定位高光区域;最后,给出了基于曲率连续性假设的约束补色方法.通过对仿真图像和真实图像的高光检测及表面恢复,验证了提出的算法具有良好的稳定性,提高了镜面高光图像的表面恢复精度. 相似文献
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针对现有薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)缺陷检测算法只能检测肉眼可见的缺陷,不能检测肉眼不可见的微米级缺陷的问题,首先提出一种基于局部图像模板匹配的图像配准方法,以实现亚像素级上的图像配准,提出基于差影法和亚像素级图像配准的TFT-LCD微米级缺陷自动检测算法,实现TFT-LCD微米级缺陷的快速自动检测.将该方法应用于实际TFT-LCD玻璃基板的缺陷检测上,检测结果表明,Array区电路的漏检率和错检率低于3%,Pad区电路的漏检率和错检率低于5%,能满足实际检测的要求. 相似文献
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基于反馈调控参数的BP学习算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出进行扰动,避免学习过程中发生权值调整量趋于。的问题,从而解决经遗传算法优化后的BP网络容易出现的饱和区域问题.仿真实验结果表明,该方法能有效克服饱和区域引起的学习停滞问题,提高BP网络对遗传算法优化结果的精确定位能力,而且还具有收敛速度快和稳定性好的优点和在较大权值空间中的寻优能力. 相似文献