基于物联网的智能垃圾分类系统的设计

针对目前垃圾分类种类繁多,大多数中老年人难以记忆,导致垃圾分类效果不佳,同时,垃圾清洁员处理垃圾不及时、效率低,引起环境脏、乱、差等一系列环境问题,设计并实现一种基于物联网的智能垃圾分类系统。该系统基于STM32单片机为主控制单元,利用LD3320语音识别芯片及SYN6288中文语音合成模块判断并播报用户所扔垃圾的分类,同时控制舵机打开/关闭相应的垃圾桶盖,利用HX711压力传感器实时监测垃圾桶的容载情况,并且通过Wi-Fi联网的方式将垃圾桶的容载情况上传至远程服务器,垃圾清洁员可以通过手机App等软件远程实时查看垃圾桶的容载情况,以此来提高垃圾的分类效果和垃圾清洁员的工作效率。实验结果表明：系统实现了语音识别、控制垃圾桶盖打开/关闭和远程查看垃圾桶容载情况,增强了垃圾分类的效果,提高了垃圾处理的效率,具有一定的实用性和社会价值,对智慧城市、智慧小区、智慧校园的建设提供了一定的参考价值。     

箕斗卸料过程中曲轨受力动态仿真分析

曲轨和闸门的相互作用完成箕斗的卸料过程。以42 t大型箕斗为研究对象,通过三维建模、公式推导、仿真分析等方法对箕斗卸料过程进行分析。分析结果显示：闸门在开启的过程中最大受力为120 kN,曲轨所受最大应力为145 MPa,低于Q355的屈服强度,安全系数为2.45;曲轨最大形变为0.465 mm,在允许范围内。     

UPZ650—440／12轴流式潜水泵在治水复矿中的应用

介绍了张集煤矿受水灾淹井后，针对矿井排水，选用ＵＰＺ６５０－４４０／１２轴流式潜水泵的过程及效果。     

实施清洁生产的步骤和体会

一、企业的基本情况 张家港三得利染整厂是一家从事纯棉与涤棉面料染整加工的民办企业.位于全国卫生城市(张家港)乐余镇,工厂占地面积4000m2,建筑面积25000m2,固定资产2100余万元,现有职工230余名,拥有两条轧染生产线,数台大型卷染机,全套前处理及后整理设备,专业生产纯棉弹力系列产品及各种规格的纯棉混纺类产品.     

苏里格盒8储气藏伤害微观机理研究

苏里格砂岩气藏的主力储气层为二叠系石盒子组盒8段，具有低孔、低渗、低压、强水锁等特性．本文针对苏里格盒8段储层特征，对储层岩心开展了室内试验研究，并就外来液体侵入储气层而造成伤害的微观机理进行了分析．研究表明，外来液体的侵入将对储层造成严重的伤害．因此，应进一步加大外来流体与储层的配伍性，同时减少外来流体对储层的浸泡时间。     

“四大”创新破解超低渗透油藏开发难题

长庆油田通过大力实施科技、管理、地面和机制"四大"创新工程,逐步形成"三降三提、效益建产、持续稳产、科学发展"的超低渗油藏效益开发大场面。     

基于STM32的双模式智能避障小车系统设计与实现

该文基于超声波传感器和蓝牙技术设计了一种双模式智能避障小车。该小车采用STM32F407作为系统控制器,以自动模式和手动模式控制小车进行避障。当处于自动模式时,小车根据5路US-100超声波传感器获取路障信息,进行算法融合之后,做出避障决策,从而实现自主避障;当处于手动模式时,小车根据上位机APP人工控制进行避障,从而达到避障功能。实验表明,智能小车功能符合要求,系统运行具有较好的稳定性和实用性。该技术可应用于无人驾驶、遥控汽车玩具、智能轮椅、扫地机器人等领域。     

四川盆地安岳气田震旦系气藏叠合岩溶发育模式与主控因素

通过对四川盆地安岳气田震旦系气藏岩溶储层发育特征和完钻气井测试产能综合分析,从碳酸盐岩岩溶储层发育机制出发,提出叠合岩溶概念和发育模式,明确了叠合岩溶发育主控因素及其对完钻气井产能的控制作用。利用岩心、成像资料,考虑储集空间类型、大小以及缝洞搭配关系,将灯影组四段(灯四段)岩溶储层划分为缝洞型、孔洞型和孔隙型3种类型,缝洞型和孔洞型是灯四段优质储层。受原始沉积体岩性、物性及岩溶期古地貌特征差异影响,岩溶风化溶蚀深度、优质储层垂向发育位置及平面展布范围等特征存在差异。建立了"差异溶蚀"的叠合岩溶发育模式,指出丘滩体沉积特征、两期风化壳叠合程度、岩溶期断裂系统发育规模以及构造翻转的地质过程综合控制了叠合岩溶储层发育,同时叠合岩溶发育强度控制气井产能分布。叠合岩溶发育区是气藏开发优先目标,其储层发育模式与主控因素的研究对于安岳气田震旦系气藏开发评价、建产区筛选和井位部署具有重要的指导意义。     

OSMAC策略指导下深海真菌Stachybotrys sp.3A00409次级代谢产物的研究

以OSMAC策略为指导,研究深海真菌Stachybotrys sp.3A00409的次级代谢产物多样性,对其燕麦大米培养基发酵产物中与原始培养基具有差异的部分进行靶向分离,共得到7个单体化合物,鉴定为丁内酯类化合物butyrolactone-Ⅰ (1)、butyrolactone-Ⅲ(2)、butyrolactone-...     

基于支持向量机的汽车发动机故障诊断研究

研究在汽车发动机不解体的情况下获取发动机缸盖表面的振动信号和上止点信号,按曲轴转角的周期对振动信号的时域能量进行合理分段;提取各段信号的时域能量作为发动机各缸状态的特征值。建立发动机各缸不同故障状态的训练集,用支持向量机的方法实现发动机故障模式的诊断与识别。研究结果表明,该方法对汽车发动机故障类型、故障位置的诊断识别具有重要工程意义。