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<正> 尽管全国涂料行业原料困难,资金紧缺,销售困难,但浙江省的涂料工业近几年来,却以年平均9.5%的速度增长,市场比较稳定。近年来浙江省兴建了一批涂料企业,它们分布面广,隶属部门多。涂料行业增加了新力量,但也带来了新的矛盾,如果引导不好,盲目上马,生产超过需求,将造成资金和资源的浪费。通过工业普查,基本上摸清了省内涂料工业的现状,供涂料行业管理参考一、全省涂料工业基本情况 相似文献
92.
一种基于Agent的无线传感器网络医学监控模型 总被引:3,自引:1,他引:2
马新华 《西安邮电学院学报》2008,13(5):108-110
将无线传感器网络技术和Agent技术融合在一起,提出了一种基于普适计算环境下能够提高监控效率的A-gent与无线传感器网络相融合的医学监控系统模型,并讨论了系统的实现机制。 相似文献
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94.
基于钻井资料,对川南地区奥陶系五峰组—志留系龙马溪组大面积连续稳定分布的富有机质页岩进行了研究。通过单井地质评价,认为宜宾、泸州、大足等地区的页岩储集层品质好,TOC、孔隙度、含气量等关键参数与威远、自贡、长宁等建产区有相似性;研究区构造整体稳定,保存条件好,资源落实程度高;埋深4 500 m以浅可工作面积超过2×10~4 km~2,地质资源量超过10×10~(12) m~3,是中国页岩气资源最丰富、开发最现实的区块。经过长宁—威远国家级示范区建设,单井产量和单井最终可采储量大幅提高,单井成本大幅降低,经济效益好于预期,形成的本土化勘探开发主体技术和方法有效、可复制,快速上产的条件成熟。根据目前水平井的生产递减规律和未来投入的工作量,预计"十三五"末川南地区页岩气年产量将达到100×10~8 m~3以上,具备建成300×10~8 m~3年产规模并长期稳产的潜力,有望使川南地区成为中国最大的页岩气生产基地。 相似文献
95.
我国中西部前陆盆地天然气勘探的几点认识 总被引:32,自引:16,他引:16
我国中西部中、新生界前陆盆地,具有优越的天然气地质条件,天然气资源量约占全国天然气资源量的四分之一。近年来,在这些盆地中天然气勘探取得了一系列重大突破,发现了克拉2、依南2、白马庙、呼图壁、南八仙等多个大、中型气田,充分证实中西部前陆盆地是当前我国陆上天然气最有利的勘探领域,其中库车、川西、准噶尔南缘、柴达木北缘是今后勘探的重点。为使中西部前陆盆地天然气勘探取得更大的突破,必须加强山地地震勘探、复杂储集层的识别与预测,以及钻井完井工艺等技术的攻关。 相似文献
96.
正在全球倡导高效节能,保护环境的趋势下,新型符合这一理念的机械设备,控制系统必将成为未来的主导。磁悬浮式鼓风机在磁悬浮和永磁同步电动机的双重作用下可以达到节能30%以上的效果,具有很好的使用和推广价值。 相似文献
97.
98.
基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确、快速地识别大豆产地,通过近红外光谱技术(NIRS)结合主成分分析(PCA)和人工神经网络技术(ANN)研究不同国家大豆内含特征,建立进口大豆产地识别模型。采用箱型图校正法,剔除阿根廷、巴西、乌拉圭、美国等4个国家166组大豆样本中12组异常样本。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量(SNV)、Savitzky-Golay(SG)平滑滤波等方法进行光谱数据预处理,结果表明,采用SG(3)平滑结合MSC预处理效果最好。主成分分析表明,前10个主成分的累积贡献率达到99.966%。选取主成分分析得到前10个主成分为输入向量,4个产地作为目标向量,分别采用支持向量机(SVM)、邻近算法(KNN)与人工神经网络法(ANN)建立识别模型。结果表明,采用BP-ANN建模效果最好,总体测试集准确率为95.65%,其中阿根廷准确率为100%,巴西准确率为100%,乌拉圭准确率为80%,美国准确率为100%,该模型能够实现对进口大豆生产国别的识别。 相似文献
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