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随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,其在纺织全产业链中的跨界应用进一步促进了行业的数字化转型与升级。在纺织产品设计领域,计算机视觉识别、自然语言处理技术用于流行趋势研究,大数据、人工智能技术用于色彩管理、图案设计与智能推荐,深度学习算法用于在线人体测量,计算机仿真、虚拟现实技术用于服装设计与展示,物联网技术用于规模化服装定制等已经越来越成熟。本期,本刊聚焦数字化、智能化技术在纺织产品设计中的应用进展,以期能够为相关从业者提供思考和借鉴。 相似文献
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<正>2月28日,中国纺织工业联合会组织专家在北京对东华大学承担的两个"纺织之光"应用基础研究项目"低成本碳纤维制备的关键科学问题"和"熔体纺丝法制备纤维素纤维的关键科学问题"进行了结题评审。中国纺织工业联合会顾问陈树津、中国纺织工业联合会科技发展部副主任张慧琴、纺织之光科技教育基金会秘书长张翠竹等出席了此次评审会。评审会议由中国纺织工业联合会科技发展部主任彭燕丽主持。 相似文献
83.
84.
85.
介绍计算机集成制造系统(CIMS)的基本概念和基本内容、现代集成制造系统对传统CIMS的进一步拓展。在此基础上,提出用CIMS带动水利枢纽信息化、并认为是一条可行的技术路线。在这种CIMS运行模式下,提出把水利枢纽有关的所有“资源”,在全局集成规划指导下,在更充分发挥人的作用下,关联起来集合成一个整体的构想,并倡导开展水利枢纽CIMS的研究和水利枢纽CIMS应用示范工程的实施。 相似文献
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"双师型"教师团队建设是"双高计划"实施过程中最基础、最重要的环节.现阶段"双高"院校急需建设完善适合我国国情的"双师型"教师团队.分析新时代"双高计划"背景下"双师型"教师团队建设的特点、意义以及面临的问题,提出4项推进措施,旨在促进"双高"院校构建适应"双高计划"的新型校企专兼结合的"双师型"教师团队,创新师资团队建设机制,形成高职教育与企业培养共同发展的运行模式. 相似文献
87.
对于天然气与新能源发电协同运行的研究有利于提高风、光电的消纳比例。但新能源与天然气互补组成的微网系统仍存在可靠模型约束条件考虑欠缺及相应算法精度有待提高的问题。为解决该问题,依据微网系统实际运行工况和运行方式,建立了一种以经济运行为目标,包含光伏发电、储能系统、天然气发电的微网协同优化运行模型。针对模型求解算法精度较低的问题,将狼群算法的搜索策略及速度公式进行了改进,提出结合狼群搜索及淘汰机制的狼群-粒子群混合算法,加快了对模型求解的收敛速度,并提高了算法的寻优精度。最后对所搭建的模型进行计算求解。求解结果表明,改进的混合算法能够提高微网内各系统间的协同效果,降低了微网波动对配电网的影响,具有较好的应用前景。 相似文献
88.
高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用.首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型.其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型.最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力. 相似文献
89.
生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。 相似文献
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