混合直流输电直流侧谐波分析及滤波器设计

为评估混合直流输电直流侧电压质量,解析其谐波成分和幅值计算等效电路,该文采用平均开关状态法分析MMC,调制理论分析LCC产生的谐波,推导各次谐波的幅值计算表达式,简化等效电路。在此基础上,分析了LC滤波后的波形和谐波成分,在交流侧三相不平衡度较大时,LC滤波器平抑低频谐波效果差;为抑制因三相不平衡引起的直流侧低频脉动,设计了两种3阶低通滤波器,并对比了它们与LC滤波器在滤波效果和动态响应时间上的差别,结果表明巴特沃斯滤波器的指标最佳。利用MATLAB/Simulink软件建立了混合直流输电模型,仿真结果显示所推导的谐波幅值计算表达式和等效电路能正确反映直流侧的谐波特征,所设计的滤波器能更好地消除低频谐波。     

电动葫芦单梁门式起重机检修平台的改造

介绍了电动葫芦单梁门式起重机检修平台的改造方法 ,证明了改进方案的可行性 ,采用改进方案架设的检修平台 ,由于位于电动葫芦的中心线正下方 ,大大缩短了检修距离。平台前后两侧空间充裕 ,能为从事电动葫芦的拆检、维修工作的检修人员提供最大的便利和安全保证     

基于光纤传感的多通道泥沙浓度测量研究

基于光学背向散射原理设计开发了一种光纤多通道泥沙浓度测量装置。该泥沙浓度测量装置入水探头直径仅为2.5 mm,对待测水体运动的影响较小,同时具有量程大、采样快和多通道同步测量等特点,可以满足室内实验泥沙浓度的测量。通过调整测量装置的光源强度调节测量量程和测量精度,可以实现不同泥沙浓度的测量需求。中值粒径为46.5 μm的粉沙浓度率定结果表明,该测量装置对粉沙可实现最大浓度达150 kg/m3的高含沙浓度测量。该装置已成功应用于振荡格栅水槽均匀紊流中粉沙浓度的多通道同步测量。     

基于堆栈结构一致性实现的MC/OS-Ⅱ在ARM7上的移植

讨论源代码开放的实时操作系统μC/OS-Ⅱ在目前流行的嵌入式微控制器ARM7上的移植,从非运行态任务的堆栈一致性这个角度来联通分析各个主要移植函数的编写.通过分析能更透彻的珲解任务堆栈结构在操作系统移植中的重要性,对把操作系统移植到不同的处理器具有一定的参考价值.     

射线跟踪模型在WCDMA无线网络规划中的应用分析

文章分析了三种常用的射线跟踪模型的特点和适用场景。通过WCDMA无线网规的实例，分别以覆盖空洞、导频污染、弱覆盖和越区覆盖等问题区域的优化为例，采用Volcano三维射线跟踪模型进行仿真优化及调整，并给出了相关分析。     

航空遥感图象中道路的自动提取方法

基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以下几步:首先,利用微分几何方法对图象进行线特征强化处理;接着,进行线段提取,将传统方法中需要分步实现的线特征抽取和线段连接同步完成,同时对连接判定阈值的设置进行了一些讨论,提出了自动设置阈值的方法;最后,根据道路的拓扑性质进行线段的聚合分类。实验结果表明,该方法能准确有效地提取出道路。     

基于SOPC的工业大型吊车吊钩位置测量的设计

本文提出了应用FPGA和编码器实现基于SOPC的工业吊车吊钩的位置测量。该设计通过对于相关编码器输出信号的采集处理实现了对于吊钩垂直距离的测量,并且对于在应用实践中的问题进行了讨论。     

一种实用的注气锅炉热效率在线测量方法

本文结合油田注气锅炉的特点,经分析计算,给出了一种基于锅炉排烟温度和烟气二氧化碳含量的在线锅炉热效率测量方法。实践证明此方法实用,并且有相当的准确性。     

一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法

特征提取技术是模式识别领域进行数据降维和强化判别信息的有效方法.线性判别分析是监督特征提取方法的典型代表,获得广泛应用,但受到小样本问题的制约.对此提出一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法.算法利用高维数据小样本情况下线性可分概率增加以及其低维投影趋于正态分布的特点,定义了新的类别边界,不但考虑了由线性判别分析提出的类内、类间离散度,也兼顾各类别的方差差异性.通过极大化该边界获得最优投影向量,同时避免因类内离散度矩阵奇异导致的小样本问题.进一步将算法推广到多类问题.高光谱数据特征提取与分类实验表明,算法在小样本情况下对于两类和多类问题均具有良好的推广性能,优于多种线性判别分析的改进算法,并且在样本较多时也取得了满意结果.     

计及湍流强度的风电功率短期预测

由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法。为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度。为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短时间记忆神经网络预测的效果。采用实际数据的预测结果表明,所提方法的网络结构简单,提取信息方式直接,记忆区域长短可调,且预测精度较高。