水培油菜处理富营养化水体的研究

中国湖区水体环境污染问题日趋严重,典型的污染 形式是面源污染造成的水体富营养化。为此利用水上生物浮岛,探索油菜水上移栽技术,通 过油菜生长代谢吸收水体中的氮磷等,在治理水体污染的同时,将水体中的氮磷等转化成农产品。     

在线快速错帖检测系统研究

研制了一种在线快速错帖检测系统。该系统的硬件部分使用了TM320DM642处理器,通过EPMA方式实时获取CCD摄像头的N制式图像,外扩了FLASH、SDRAM存储器、CPLD作为逻辑控制器。硬件部分还带有键盘和液晶屏等外部设备。错帖检测算法采用灰度相关的方法固化在FLASH中。该系统实时检测文字、图形帖中存在的错误书帖。实验表明,该系统检测精度约为99%,具有较好的检测稳定性和准确性。     

中美水利突发公共事件应急管理机制比较分析

在简要介绍中国和美国应急管理机制基本情况的基础上,以防洪应急管理机制与水污染事件应急管理机制为例,对比分析了中美两国在水利突发公共事件应急管理机制方面的异同点。结果表明：我国应急管理机制的发展方向与美国基本一致,均为由单项应急管理向综合应急管理转变、由应急处置向加强预防转变、由单纯应急管理向突发事件全过程管理转变;在具体的法制和体制方面,我国防洪应急管理的某些方面要优于美国,但在更多方面尚存在较大差距。较突出的差距表现在：我国应急法律法规和应急预案的可操作性不强、执法力度不够,在突发事件综合风险评估和趋势预测方面,我国与美国的差距比较大,应急机构之间的整合和协调机制尚不完善。     

过参数卷积与CBAM融合的胸腔积液肿瘤细胞团块分割网络

目的 胸腔积液肿瘤细胞团块的分割对肺癌的筛查有着积极作用。胸腔积液肿瘤细胞团块显微图像存在细胞聚集、对比度低和边界模糊等问题,现有网络模型进行细胞分割时无法达到较高精度。提出一种基于UNet网络框架,融合过参数卷积与注意力机制的端到端语义分割模型DOCUNet （depthwise over-parameterized CBAM UNet）。方法 将UNet网络中的卷积层替换为过参数卷积层。过参数卷积层结合了深度卷积和传统卷积两种卷积,保证网络深度不变的同时,提高模型对图像特征的提取能力。在网络底端的过渡区域,引入结合了通道注意力与空间注意力机制的注意力模块CBAM （convolutional block attention module）,对编码器提取的特征权重进行再分配,增强模型的分割能力。结果 在包含117幅显微图像的胸腔积液肿瘤细胞团块数据集上进行5折交叉实验。平均IoU （intersection over union）、Dice系数、精确率、召回率和豪斯多夫距离分别为0.858 0、0.920 4、0.928 2、0.920 3和18.17。并且与UNet等多种已存在的分割网络模型进行对比,IoU、Dice系数和精确率、召回率相较于UNet提高了2.80%、1.65%、1.47%和1.36%,豪斯多夫距离下降了41.16%。通过消融实验与类激活热力图,证明加入CBAM注意力机制与过参数卷积后能够提高网络分割精度,并能使网络更加专注于细胞的内部特征。结论 本文提出的DOCUNet将过参数卷积和注意力机制与UNet相融合,实现了胸水肿瘤细胞团块的有效分割。经过对比实验证明所提方法提高了细胞分割的精度。     

我国跨流域调水管理问题探讨

 在我国跨流域调水存在“体制不顺、机制不全、原则不明”问题的基础上,较全面分析了我国跨流域调水的各方面问题,并绘制了我国跨流域调水的问题树。借鉴国外跨流域调水管理经验以及水资源综合管理理念,对我国跨流域调水管理进行了探讨,重点在跨流域调水的管理机制与体制、规划期管理、取水管理、用水管理等方面提出了许多建议。     

产品识别设计的行为识别研究

目的研究产品识别设计的行为识别,提出产品行为识别的概念及其构成要素。方法通过整理产品识别设计和行为学的相关文献资料,分析归纳产品行为识别的作用及特点,结合目前对产品识别设计的研究方法进行综合分析,提出产品行为识别构建模式。结论产品行为识别的构成元素,包含知觉行为要素和操作行为要素和认知行为要素;产品行为识别设计的构建模式包括分析、提取、优化、定型4个阶段,分析阶段包括产品系列分析和用户行为分析,在提取阶段整合分析结果提取行为识别基因,在优化阶段根据行为基因列出多个方案并初步筛选,在定型阶段对保留的方案进行二次筛选得到最终方案。     

基于GPU的遥感影像数据融合IHS变换算法

提出基于图形处理单元（GPU）的遥感影像IHS融合算法,利用图形硬件的可编程渲染器和其处理数据的并行性,把IHS的正反变换映射到GPU中进行计算。应用RTT和MRT技术实现IHS正反变换中3个分量的并行渲染输出,加速计算过程。实验结果表明,在数据量较大时,该算法的处理速度比基于CPU的算法速度更快。     

结构模型试验内部位移计的研制及位移观测自动化

介绍一种用于地质力学模型试验的内部位移计的研制，以及利用ＵＣＡＭ机同时采集电阻和电压信号，实测测量系统实时监测自动化的开发情况。在三峡等工程的地质力学模型试验中应用，均获得成功。     

A robust auto-focus measure based on inner energy

This paper proposes a robust auto-focus (AF) measure based on inner energy. In general, the inner energy of noise pixels is close to zero because the magnitude of gradient and the direction of the noise pixels are random. Therefore, the inner energy can effectively eliminate the influence of noise on image quality assessment. But the gradients of near edge points are consistent with those of edge points, so the inner energy of edge pixels is relatively large, and the detail information of the image can be highlighted. Experimental results indicate that compared with traditional methods, the proposed method has higher accuracy, fewer local peaks, stronger robustness and better practicability. In particular, the evaluation results are close to the subjective evaluation of the human eyes. These results illustrate that the proposed method can be applied in automatic focusing. This work has been supported by the National Natural Science Foundation of China (Nos.U1509207 and 61325019). E-mail:weihuang@tjut.edu.cn