基于改进的混合高斯模型的目标检测方法

混合高斯模型是环境监控的一种有效方法,能及时侦测环境的异常变化,其基本思想为当环境与建立的模型相匹配时为背景,否则为前景.利用混合高斯模型在图像内进行目标检测,在模型替换的时候,前景容易误替换进模型内,影响背景差分效果.同时采用像素为单位做前景判断,信息量往往不足,不能有效地表示环境特征.高斯模型也存在对光照影响消除能力不足的问题,光照发生时,背景会发生变化,如果不及时检测出来,排除光照,就会造成误检,影响系统的准确性.文中针对这些问题提出了一种解决方案,并用实验证明了其有效性.     

抗几何失真的视频Hashing算法研究

文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.     

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.     

基于改进的蚁群算法的组播路由问题的研究

目前,蚁群算法在路由协议上已有广泛应用。通过研究蚁群算法的特性和目前在路由协议上的应用,发现其在加快运行时间、局部最优解等问题上还有改进的空间。为此文中提出一种蚁群优化算法,使蚁群算法更好地应用在路由协议上。针对蚁群算法容易出现局部最优解的问题,文中提出一种链表随机选择法,该方法能有效地减小蚁群算法出现局部最优解的几率。同时为了减少蚁群算法在选择路径上的时间,提高运行速率,文中还提出了一种雅克比迭代收敛准则,此方法很好地减短了算法时间。     

基于物理模型的三维火焰实时渲染

火焰等无规则物体的模拟近年来成为计算机图形学中的一个研究热点。传统的基于粒子和纹理技术生成的火焰,并不能真实地反映物体的运动过程,生成的火焰效果图具有随机和生硬的特点。为了解决火焰模拟过程中难以实现的实时性和真实感的问题,文中采用一种基于物理模型的火焰实时渲染方法,应用有限差分法求解Navier-Stokes方程,采用半拉格朗日法求解平流项,扩散方程则利用隐式迭代方法进行求解,利用GPU强大的并行计算能力对求解过程进行加速,利用光线投射算法对火焰进行渲染,最后生成了逼真的火焰图像。实验结果表明该方法实现简单,渲染速度快,显示的效果真实。     

FANUC Oi型数控车床应用宏程序加工高斯曲线

近年来在新产品的研制过程中,轮廓采用特殊曲线的产品逐渐增多,在数控车床上应用宏程序编程来加工此类曲线,是一种简单高效的方法。文中先简单介绍了FANUC系统的宏程序,然后对高斯曲线的直角坐标形式、数控坐标形式分别给出了公式,并说明了数控系统加工特殊曲线的方法,之后结合一个简单的例子编制了加工程序。详细阐述了在FANUC Oi型数控车床上如何应用宏程序加工高斯曲线。最后总结了宏程序作为手工编程的重要性以及相对于自动编程的优点。     

关于线路工程测量平面坐标系的选择及投影分段衔接的探讨

本文分析了线路测量平面坐标系投影边长变形的组成,提出了限制带宽控制和分段投影相结合的方法,达到使边长投影变形满足规范要求的目的,并采用投影分段间无缝连接的方法,使测绘成果更好地为设计提供服务,以期供同行参考。