基于多核处理器的自相似测试流量生成技术

研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法。将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间（0.5、1．0）内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性。     

服役环境下TA2/Q235爆炸复合板剪切断口分形表征

 为了定量研究服役条件下TA2/Q235爆炸焊接复合板剪切强度与断口分形维数及多重分形谱的关系,明确适合TA2/Q235复合板的最佳分形表征方法,通过热处理模拟服役过程,对服役后的样品开展剪切测试,并引入分形理论对剪切断口进行表征,建立了剪切强度与分形维数及多重分形谱的定量关系。结果表明,200、400和600 ℃服役后,样品剪切强度与断口多重分形谱宽度负相关;结合残余应力消除及再结晶长大对TA2/Q235爆炸复合板剪切断口形貌影响规律的分析,相比分形维数,多重分形谱能更准确地描述断口力学信息。     

百度百科合作网络的分形生长机制研究*

基于复杂网络理论,引入和研究百度百科贡献者的合作网络的网络特性和生长机制。根据网页抓取的百度百科数据建立贡献者的百度百科合作网络,并对网络的相应拓扑指标进行分析,揭示网络的特点。用网络分形的思想对百度百科合作网络的网络谱的结构进行分析,结果发现百度百科合作网络的网络谱具有单分形的结构特性并且Hurst指数小于0.5。从分形的角度探讨网络的生长机制,百度百科合作网络的生长方式具有倾向于hub节点与非hub节点相连的特性。     

交通时间序列的多重分形特征分析

通过分析2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列,发现其具有多重分形特征.首先利用幂谱、统计矩的方法研究流量时间序列表明了该序列自相似性.进一步借助多重分形谱的宽度、极大值以及谱曲线不对称程度对交通流量时间序列进行研究,结果表明,交通流量时间序列具有较好的多重分形特性.这将为多重分形在交通时问序列分析的研究提供重要的理论基础.     

基于多重分形的摩擦振动信号研究

为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的表征,在摩擦磨损试验机上进行船用柴油机缸套-活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用总体经验模式分解对缸套-活塞环摩擦副的非线性、非平稳的摩擦振动信号进行降噪,并应用多重分形对摩擦振动信号进行分析,得到多重分形谱图及其参数。研究结果表明,随着摩擦磨损试验的进行,缸套-活塞环摩擦副摩擦振动信号振幅分布多重分形谱和频率分布多重分形谱呈现一定的变化规律;多重分形谱图及其参数能够实现摩擦振动信号特征的表征,可以用于摩擦副摩擦振动状态的识别。     

MPEG-4视频业务的多重分形分析与建模

基于对象编码的MPEG-4视频业务将是网络业务中的主流业务，因而研究MPEG-4视频业务的特性对网络设计，容量规划，性能评估，接入控制与性能分析有重要的意义。通过应用多重分形分析方法对MPEG-4视频业务的分形行为进行分析，结果表明MPEG-4视频业务多重分形特性的存在，因而采用多重分形小波模型对MPEG-4视频业务进行建模分析，通过仿真试验结果的比较和分析，表明该模型能够真实反映MPEG-4视频业务的突发特性。     

竞争性电力市场中电价的多标度分形实证分析

利用多标度分形理论，对竞争性电力市场中电价波动的内部复杂机制进行定量描述，发现了电价具有多标度分形特征，分析了多标度分形谱与电价波动过程的关系。实证分析与计算结果表明，多标度分形谱能较准确地反映电价波动的实质，从而弥补了传统预测模型在非有效市场条件下的不足，这有助于市场管理者制定行之有效的市场规则来进行风险管理。     

网络流量模型的非线性特征量的提取及分析

本文基于相空间重构理论,在高维相空间中对网络流量的宏观和微观特性进行研究分析.首先,提取网络流量的宏观非线性特征量,如关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,实现了网络流量时序非线性动力学特性的定量分析.然后,通过对四种典型突发性流量模型的多重分形谱的计算,揭示了流量模型不同层次的行为特征,并给出了刻画突发性流量的有效微观参数.为进一步利用混沌动力学理论对网络行为的控制和建模奠定了基础.     

Multifractal analysis of inclined oil-water countercurrent flow

Characterizing countercurrent flow structures in an inclined oil-water two-phase flow from one-dimensional measurement is of great importance for model building and sensor design.Firstly,we conducted oil-water two-phase flow experiments in an inclined pipe to measure the conductance signals of three typical water-dominated oil-water flow patterns in inclined flow,i.e.,dispersion oil-in-water pseudo-slug flow （PS）,dispersion oil-in-water countercurrent flow （CT）,and transitional flow （TF）.In pseudo-slug flow,countercurrent flow and transitional flow,oil is completely dispersed in water.Then we used magnitude and sign decomposition analysis and multifractal analysis to reveal levels of complexity in different flow patterns.We found that the PS and CT flow patterns both exhibited high complexity and obvious multifractal dynamic behavior,but the magnitude scaling exponent and singularity of the CT flow pattern were less than those of the PS flow pattern; and the TF flow pattern exhibited low complexity and almost monofractal behavior,and its magnitude scaling was close to random behavior.Meanwhile,at short time scales,all sign series of two-phase flow patterns exhibited very similar strong positive correlation; at high time scales,the scaling analysis of sign series showed different anti-correlated behavior.Furthermore,with an increase in oil flow rate,the flow structure became regular,which could be reflected by the decrease in the width of spectrum and the difference in dimensions.The results suggested that different oil-water flow patterns exhibited different nonlinear features,and the varying levels of complexity could well characterize the fluid dynamics underlying different oil-water flow patterns.     

Domain Wall Dynamics Near the Phase Transition in PZN-9%PT

To investigate the paraelectric–ferroelectric phase transition in relaxor Pb(Zn_1/3Nb_2/3)O₃-9% PbTiO₃, correlations and scaling relations were measured from the domain structure of single crystals near the Curie temperature using a multifractal analysis. The dynamics of the domain walls were observed in (100) platelets using polarized light microscopy. The complexity of the domain wall distribution was evaluated by means of its fractal dimension and singularity spectrum. The changes in the energy state of the samples are assessed by measuring changes of the spatial distribution of the walls as a function of temperature; this can be used to estimate the specific heat.